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weka-3-4-4
- 由java开发的软件包，里面有人工智能所用的很多东东，包括神经网络，支持向量机，决策树等分类和回归分析方法，集成化软件哦！-by java development package, which has artificial intelligence used by many of the Eastern, including neural networks, support vector machines, such as decision tree classification and reg
projet
- 一个模拟weka的系统，输入文件格式和weka的一样，实现决策树的分析以及通过数据挖掘整理规则集合，很值得新手学习-a simulation system, the importation of files and weka, the same realization of the decision tree analysis and data mining collated by the rules set, is worth learning newcomers
Morgan.Kaufmann.Data.Mining.Practical.Machine.Lear
- 数据挖掘的一个研究方向,此书中介绍了数据挖掘的基本概念以及weka的用法-a data mining research, the book introduces the Data Mining and the basic concept of the usage weka
Machine_learning
- Machine Learning with WEKA: An Introduction （讲义） 关于数据挖掘和机器学习的.-Machine Learning with WEKA : An Introduction (s) on the Data Mining and Machine Learning.
xiangguan_fenxi
- 本文介绍了相关性分析如何在WEKA中实现-This paper describes the correlation analysis of how to achieve the WEKA
UCI
- 这是一个基于weka数据挖掘的实验测试数据集,格式为.arff,里面包含有名词性和数值型的数据集,用于weka挖掘测试.-This is a weka data mining based on the experimental data sets format. Arff. which contains terms and numerical data sets for test mining weka.
ExplorerGuide-3.5.5.
- 这是数据挖掘工具WEKA中WEKA Explorer的用户使用手册,本文档为版本3-5-5的中文版.-This is data mining tools which WEKA WEKA Explorer user manuals, This document to 3 -5-5 version of the Chinese version.
EclipseWEKA
- 描述在Eclipse下建立Weka的运行环境
XRFFConverter
- Machine Learning Weka 数据变换，给Arff文件加载权值，变换为XRFF文件。
RWeka
- rweka,一个结合R和WEKA的电子文档,有一定的帮助.
KnowledgeFlowGUIQuickPrimer
- weka的knower介绍,有需要学习weka的可以参照本文档
ExperimenterTutorial-3.5.3
- 有关weka的experimenter的介绍,对整体了解weka很有帮助
BPclassification
- BP学习算法应用——模式分类 应用动量BP学习算法对UCI提供的经典数据库——鸢尾属植物数据库进行分类，速度快，精度高。iris.arff为数据库文件，可用Weka数据挖掘软件打开。Iris.csv为源代码读取的数据文件，通过Weka软件转换得到。 将源文件Iris_classify.m和Iris.csv文件放入matlab的work文件夹中直接运行即可。
macro
- MacroWeka扩展了著名数据挖掘工具weka，实现了时间序列的相似性匹配基本算法等，界面包括一个可扩展的时间序列分析Panel等。
wlsvm
- 嵌入weka中使用的支持向量机工具包，实现SVM的分类算法，
wekapapers
- 这是关于weka应用的英文论文，希望能对大家的论文写作有帮助！！谢谢大家
spider
- 马克斯普朗克提供的机器学习程序包，主要是matlab代码，另外也调用了大量的weka代码和libsvm代码
weka-3-4-12
- 基于Java及Mtlab联合应用的数据挖掘平台，可结合Spiker联合实现支持向量机的数据挖拙。
textclassifer
- 一个小的嵌入式机器学习程序 基于weka的机器学习算法程序的应用实例
Classifiers
- 我们需要成百上千的分类器来解决现实世界的分类吗 我们评估179分类17种分类器（判别分析，贝叶斯，神经网络，支持向量机，决策树，基于规则的分类器，升压、装袋、堆放、随机森林和其他合奏，广义线性模型，线性，偏最小二乘法和主成分回归，logistic回归、多项式回归、多元自适应回归样条等方法），实现在WEKA，R（有或没有插入包），C和Matlab，包括所有目前可用的相关分类。(Do-we-Need-Hundreds-of-Classifiers-to-Solve-Real-World-Class