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搜索资源列表

  1. adaboost

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  2. 用python实现的adaboost的源码-implemented adaboost with python without opencv
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:
    • 文件大小:2431
    • 提供者:yatou
  1. AdaboostCode

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  2. 用python实现的adaboost算法,其中基分类器为树桩分类器,并附有训练数据-Adaboost algorithm implemented with python, which base classifiers for stump classifier, along with training data
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-04-27
    • 文件大小:10164
    • 提供者:方水汛
  1. adaboost_PY

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  2. 做机器学习的同学都知道最具代表性的是AdaBoost算法(Adaptive Boosting Algorithm),这个是用Python实现的。希望能有帮助。-The well known AdaBoost algorithm (Adaptive Boosting Algorithm). Here is the Python version. Hope it helps.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:13824
    • 提供者:solo
  1. adaboost

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  2. adaboost算法python代码,用于了解学习adaboost算法-adaboost python source code
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-26
    • 文件大小:13880
    • 提供者:zl
  1. AdaBoost

    0下载:
  2. 用python实现的AdaBoost分类算法,文件是一个ipython notebook,可以直接用ipython/jupyter打开使用。内附简单测试数据集。 程序运行需要numpy库的支持。-An AdaBoost classifier implemented with Python.
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:2880
    • 提供者:马然
  1. python-code-for-Machine-learning

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  2. 用于机器学习的全方位python代码,包括K-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、Logistic 回归 、支持向量机、利用 AdaBoost 元算法提高分类性能、预测数值型数据:回归、树回归、利用 K-均值聚类算法对未标注数据分组、使用 Apriori 算法进行关联分析、使用 FP-growth 算法来高效分析频繁项集、利用 PCA 来简化数据、利用 SVD 简化数据、大数据与 MapReduce-The full range of python code for machine learning
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-06
    • 文件大小:546302
    • 提供者:杨宇
  1. Adaboost

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  2. Python实现Adaboost算法,数据集为horseColic马疝气病数据集,准确率和sklearn库中的adaboost算法一样。-Python implementation adaboost algorithm, the data set is horseColic horse hernia disease data collection, accuracy and sklearn library adaboost the same algorithm.
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-12-11
    • 文件大小:14186
    • 提供者:赵**
  1. Adaboosthaarlikecascadefacedetaction

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  2. 利用opencv,adaboost+haar特征实现人脸识别的python小程序-a program use opencv and haar feature to detect face a picture
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2017-12-16
    • 文件大小:253952
    • 提供者:苟利国
  1. mechine-learning

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  2. 本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统
  3. 所属分类:书籍源码

    • 发布日期:2017-12-16
    • 文件大小:52069376
    • 提供者:王雪玮
  1. AdaBoost

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  2. 用Python实现了Adaboost算法(The Adaboost algorithm is implemented with Python)
  3. 所属分类:其他

  1. 自适应推进算法

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  2. 手写的adaboost算法。效率没有sklearn高,不过可以作为学习资料(Handwritten AdaBoost algorithm. The efficiency is not sklearn high, but it can be used as learning material)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2017-12-22
    • 文件大小:8192
    • 提供者:bingshen
  1. adaboost-py-master

    0下载:
  2. 这是基于python 编写的 adaboost源码 和说明,直接调用即可。(This package implements a framework of adaboost, the famous Machine Learning algorithm. It is widely used in face related issues such as Face Recognition.)
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2017-12-20
    • 文件大小:6144
    • 提供者:zhongyc021
  1. Iris_Adaboost

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  2. python鸢尾花(iris)数据分类程序例子,采用adaboost算法。(Python iris flower (IRIS) data classification program examples, using the AdaBoost algorithm.)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-01-10
    • 文件大小:2048
    • 提供者:rhlee2k
  1. face-Adaboost

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  2. 用Adaboost和PCA算法实现人脸识别,用Python写的代码,根据经典的PCA和SVM算法改编(Adaboost and PCA algorithm for face recognition, code written in Python, adapted from the classic PCA and SVM algorithm)
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2018-01-03
    • 文件大小:2048
    • 提供者:L.Xun
  1. adaboost

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  2. 机器学习/python入门项目四:集成学习AdaBoost(Machine learning / python entry project four: integrated learning AdaBoost)
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2018-05-02
    • 文件大小:13312
    • 提供者:木子古月
  1. adaboost

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  2. 程序为一种分类算法AdaBoost算法,用于解决二分类问题(The program is a classification algorithm AdaBoost algorithm to solve the two classification problem)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-05-03
    • 文件大小:2048
    • 提供者:叶子666
  1. machine_learning_python-master

    1下载:
  2. 通过阅读网上的资料代码,进行自我加工,努力实现常用的机器学习算法。感知机的基本形式和对偶形式的实现 Kmeans和Kmeans++的实现 EM GMM高斯混合和GMM+LASSO的实现 实现朴素贝叶斯的基本算法和高斯混合朴素贝叶斯算法 实现决策树的基本算法 实现adaboost基本算法 实现svm基本算法 实现逻辑回归基本算法(By reading the data codes on the Internet, we can process oursel
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

    • 发布日期:2020-05-08
    • 文件大小:2592768
    • 提供者:似水流年19
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