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搜索资源 - arabic recognition system
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The system does not require segmentation, and it is applied to cursive
Arabic scr ipt where ligatures, overlaps and style variation pose challenges to the
recognition system
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The goal of this paper is to describe an off-line
segmentation-free Arabic handwritten words recognition
system. This system is based on a semi-continuous 1-
dimensionnal hidden Markov models (SCHMMs)
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Hidden Markov Models (HMM) have been used with
some success in recognizing printed Arabic words. In this
paper, a complete scheme for totally unconstrained
Arabic handwritten word recognition based on a Model
discriminant HMM is presented. A
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Recognition of characters greatly depends upon the features used. Several features of the handwritten Arabic characters are selected and discussed. An off-line recognition system based on the selected features was built. The system was trained and te
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能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。-Monitored to dete
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能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。-Monitored to dete
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摘 要：本论文主要研究了语音识别的基本原理,对语音识别系统的构成进行分析处理,其中包括预处理、特征参数提取、建立模块库、识别匹配几大部分。预处理又包括语音采样、预加重、加窗（汉明窗）、端点检测；特征提取的参数是梅尔频率倒谱系数MFCC。
该语音系统采用的是动态时间伸缩算法(DTW)，研究对象是特定人的语音识别，并在MATLAB平台上实现。为了进行后续研究，首先使用电脑中的录音系统录制了阿拉伯数字0—9的语音文件，并转化成 “.wav”格式的文件。-Abstract: This thesis
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本案例描述了图像中手写阿拉伯数字的识别过程，对手写数字识别的基于统计的方法进行简要介绍和分析，并通过开发一个小型的手写体数字识别系统来进行实验。手写体数字识别系统需要实现手写数字图像的读取功能、特征提取功能、数字的模板特征库的建立功能及识别功能-This case describes the image recognition process handwritten Arabic numerals, a brief descr iption and analysis of the handwri
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