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搜索资源 - binarization feature extraction
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用VC++编写的一个指纹预处理程序，里面有指纹分割，平滑，Gabor增强，二值化，细化，特征提取等过程，预处理的指纹图像效果很好-Using VC++ to prepare a fingerprint pre-processing procedure, there are fingerprint segmentation, smooth, Gabor enhanced binarization, thinning, feature extraction, such as the process
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图像二值化，去离散噪声，彩色图像灰度化，特征提取，灰度化，彩色图像平均灰度-Image binarization, to discrete noise, color gray image feature extraction, gray, color image mean gray
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指纹识别的程序，包括二值化，细化，提取特征点等。-Fingerprint identification procedures, including binarization, thinning, such as extraction of feature points.
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照着书本程序编译过的图像的一些基本算法，二值化，分割，特征提取等等。-Shining on the image books program compiled some of the basic algorithms, binarization, segmentation, feature extraction and so on.
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用MATLAB对指纹进行分割，二值化，特征提取以及匹配。希望对大家有用。-Using MATLAB on the fingerprint segmentation, binarization, feature extraction and matching. Hope to be useful.
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简单的手写数字识别，通过二值化，提取特征值，投影法匹配来实现-Simple handwritten numeral recognition, through the binarization, feature extraction value, projection matching to achieve
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指纹图像处理，细化，锐化，二值化，特征点的提取。-Fingerprint image processing, refining, sharpening, binarization, feature point extraction.
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干扰线去除判断比较挫是导致识别率低的原因，希望高手指点吧~后面的特征提取和训练识别就交给大家了~ （很不幸地告诉大家，上班前12306的验证码干扰又加强了，主要还是干扰线部分）
实现原理很简单：
1.图像灰度化与 二值化
2.去除干扰线（二值化在一定程度上已经消弱部分）-Interference lines to remove judge comparative setback is the reason for the low recognition rate, hope e
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本代码包括图像预处理，去噪二值化，轮廓提取等还有图像特征提取主要是形态特征和7个不变矩。基本上不需要改动，可行性非常好。-This code includes the image preprocessing, denoising binarization, contour extraction image feature extraction to main morphological characteristics and seven invariant moments. Basically
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以GUI实现指纹的识别和匹配百分比,中间有对指纹的二值化，M连接，特征提取等处理-GUI fingerprint recognition and matching percentage, the middle of the fingerprint binarization M connection, feature extraction and processing
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图像预处理包括图像平滑、图像分割、二值化、图像形态学处理和轮廓提取。轮廓提取是使用八邻域边界跟踪算法。在手势的特征提取部分，使用边界傅立叶描绘子的手势特征提取算法。针对手势的识别，采用了基于 BP 神经网络的识别方法-Image pre-processing, including image smoothing, image segmentation, binarization, morphological image processing and contour extraction.
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实现图像处理的基本程序，如：灰度化，特征提取，直方图显示,二值化等的实现-Achieve the basic image processing procedures, such as: gray, feature extraction, histogram display, binarization.
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指纹图像增强、求方向图、二值化、细化、特征提取、特征匹配等算法
的c语言源程序，还有实例演示，本人千辛万苦才找来的，
提供给大家分享。
-Fingerprint image enhancement, seeking direction map, binarization, thinning, feature extraction, feature matching algorithm c language source code, as well as examples of pre
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特征提取 raw->bmp 二值化 旋转平移等-Feature extraction of raw-> bmp binarization rotation and translation, etc.
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指纹图像处理包括滤波、归一化、图像分割、图像增强、二值化、细化以及特征提取。-Fingerprint image processing including filtering, normalization, image segmentation, image enhancement, binarization, thinning and feature extraction.
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图像特征提取,扫描图像提取图像特征。货架标识特征提取并进行图像二值化，特征提取鲜明。-Image feature extraction, image feature extraction scanned image. Shelf identification feature extraction and image binarization, feature extraction clear.
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简单的用于识别手写数字，先对数字进行特征提取，灰度化，二值化，特征提取-Simple to identify handwritten numbers, the first of the digital feature extraction, grayscale, binarization, feature extraction
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使用特征提取与模板匹配方法识别数字验证码，预处理阶段包括验证码图像灰度化、二值化、去噪，去噪使用RGB三原色法，验证码字符分割采用自适应分割方法，最后提取单个验证码图像特征值，与模板库字符进行匹配识别(The use of feature extraction and template matching method of digital identification verification code, verification code preprocessing consists of i
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本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。
该课题为基于MATLAB的指纹识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统指纹识别不易得到高分，基本都是对指纹进行处理，而没有比对两者指纹是不是同一个人，轻易
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本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint identification system based on MATLAB
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