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搜索资源 - character recognition system in matlab
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一个字符识别系统~~识别26个字母~在MATLAB环境下运行~程序简单~代码不长~~~容易理解~-a character recognition system to identify ~ ~ ~ 26 letters in MATLAB run under a simple procedure ~ ~ code is not long ~ ~ ~ ~ easy to understand
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本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能-In this paper, and designed to achieve a free
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This the VC 6.0 automobile license plate recognition system Its basic tenets are based on the use of color plates on the latest technology to identify the license plate. Related technologies : vehicle positioning, character positioning plates tilt co
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本文将BP神经网络应用于车牌的自动识别，在简述BP神经网络的基础上，重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别，用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟，最后得出实验结果，证明这种方法是高效-BP neural networks used in automatic license plate recognition, in brief, based on BP neural network, focused on the BP neural network method for vehic
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Compare Letters in the character recognition system
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Character recognition system with matlab and a-Character recognition system with matlab and ann
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本源码是基于MATLAB实现车牌识别并语音播报。
本系统针对家庭小型车蓝底白字车牌进行识别。根据彩色图像的RGB比例定位出近似蓝色的候选区域。但是由于RGB三原色空间中两点间的欧氏距离与颜色距离不成线性比例，在设定蓝色区域的定位范围时不能很好的控制。因此造成的定位出错是最主要的。这样在图片中出现较多的蓝色背景情况下识别率会下降，不能有效提取车牌区域。对此本文提出了自适应调节方案。对分割出来的区域进行识别调整。根据长宽比，蓝白色比对候选区域进行多次定位。最终找到车牌区域。
对字符正确识别之
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实验一：基于LMS算法的“苹果-橘子”分类问题
实验二：基于LMS算法的T-G-F字符识别问题
通过以上两个实验，了解ADALINE网络的结构及计算机制，掌握LMS算法，并会利用该算法来解决简单的模式分类问题。1， 学习ADALINE网络的基本结构及其学习机制，并在Matlab中实现
2， 分别对上述两类分类问题进行实现，并根据实验结果完成实验报告
-Experiment 1: Based on LMS Algorithm Apple- Orange classificati
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车牌自动识别系统也是智能交通系统的重要组成部分。它能将输入的汽车图像通过车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别等一系列步骤，输出为几个字节大小的车牌字符串，无论在存储空间占用上还是在于管理数据库相连等方面都有着无可比拟的优越性。在大型停车场、高速公路、交通部门的违章检测以及桥梁的收费站管理等场合，都有着广泛的应用前景。车牌识别系统的成功开发将大大加速智能交通系统的发展进程。(The license plate recognition system is also an important part
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车牌识别系统（License Plate Recognition System，LPRS）在许多应用程序中
扮演一个重要的角色，如停车场系统、道路监控、高速公路收费系统、电子警察系
统。在我国，车牌种类较多，并有数字、字母和汉字，与别的国家的车牌相比较为
复杂。课题中提出了基于人工神经网络（ANN）的车牌自动识别系统。车牌识别
系统包括三个主要组件：车牌定位、字符分割和字符识别。(License plate recognition system plays an important ro
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该课题为基于MATLAB bp神经网络的手写汉字识别系统。可以利用鼠标手写中文汉字进行训练，测试，可以识别任何字体，只需要到GUI界面面板更换即可。在GUI界面就可以随写随训练中文，不需要到后台手动更换文字训练，方便快捷上档次。(This project is a handwritten Chinese character recognition system based on Matlab bp neural network. You can use the mouse to write Ch
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一个完整的车牌识别系统闭应包括车辆检测、图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等单元。当车辆到达触发图像采集单元时，系统采集当前的视频图像。车辆识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。(A complete license plate recognition system should include vehicle detection, image acquisition, image preprocessing, licen
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