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一种新的彩色图像特征检测算法 -学术论文 - 图像图形网-机器视觉,数字水印,遥感,指纹,人脸识别,生物医学,神经网络,人工智能,GIS,小波变换-a new color image feature detection algorithm-academic-Image Network Graphics-machine vision, digital watermark, remote sensing, fingerprint, face recognition, biomedical, neur
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这是一个用vc++实现的基于肤色的人脸识别系统，包括人脸的检测、定位，特征提取、识别。-This is a used vc++ Achieve color-based face recognition systems, including face detection, location, feature extraction, identification.
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一种全自动稳健的图像拼接融合算 提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的
精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的
RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变
换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代
过滤,并用提纯后的数据来做模型估计
-A ro
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基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目标跟踪学位论文：讨论了MeanS hift算法(均值偏移)和粒子滤波算法(Particle Filter)，分析了两种算法的特点；，分析了用运动目标检测提取目标运动特征的技术，通过增加对目标特征描述信
息，提高跟踪健壮性，并在以颜色直方图描述颜色特征的基础上，融合了目标的运动特征，设计了一种基于运动特征和颜色特征多特征融合的粒子滤波跟踪方法；用二阶直方图描述颜色特征，设计了均值偏移和粒子滤波相结合的目标跟踪技术-Based
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为了提取区域边界，可以对图像直接运用一阶微商算子或二阶微商算子，然后根据各像点处的微商幅值或其他附加条件判定其是否为边界点。如果图像中含有较强噪声，直接进行微商运算将会出现许多虚假边界点。-.Using the feature of distinct edge contour existing between the text and the background regions in color images, a novel text extraction algorithm—CEMA(Co
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基于肤色分割的人脸检测，有肤色分割，排除假区域，特征验证
-Color segmentation based on face detection, color segmentation there, removal leave the region, feature verification
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TFT1.8寸2.0寸2.2寸初始化原代码,具备RGB色差检测扫功能,检测模组良率.-TFT1.8 inch 2.0 inch 2.2-inch initialization of the original code, with RGB color scanning feature detection, detection module yield.
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TFT1.8寸2.0寸2.2寸初始化原代码,具备RGB色差检测扫功能,检测模组良率.-TFT1.8 inch 2.0 inch 2.2-inch initialization of the original code, with RGB color scanning feature detection, detection module yield.
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TFT1.8寸2.0寸2.2寸初始化原代码,具备RGB色差检测扫功能,检测模组良率.-TFT1.8 inch 2.0 inch 2.2-inch initialization of the original code, with RGB color scanning feature detection, detection module yield.
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TFT1.8寸2.0寸2.2寸初始化原代码,具备RGB色差检测扫功能,检测模组良率.-TFT1.8 inch 2.0 inch 2.2-inch initialization of the original code, with RGB color scanning feature detection, detection module yield.
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火灾视觉特征的提取是视觉火灾探测中的关键问题. 我们主要研究色彩、纹理以及轮廓脉动
等特征的提取,并提出一种度量轮廓脉动信息的距离模型,该模型在规格化的傅立叶描述子空间能
够准确地度量这种时空闪烁特征. 实验结果表明,该方法具有比较好的鲁棒性,有助于提高视觉火
灾探测的准确率、降低误报漏报率.-Based on investigating color , text ure and temporal feat ures for vision based fire detection ,
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自适应人体肤色检测中的若干关键技术研究
人体的皮肤颜色是人体的一个重要特征，肤色检测被广泛的应用于人脸跟踪、人脸
检测、手语识别、敏感图像过滤等领域中，具有重要的理论研究意义和实际应用价值。
-Adaptive skin color detection of a number of key technologies in human skin color is an important feature of the human body, skin detection has bee
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Color feature detection using matlab
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摘要
车辆牌照识别(License Plate Recognition System, LPR)作为目标自动识别的一
种重要形式，可用于电子收费、出入控制、车流监控等众多场合，从而提高交通
管理自动化的程度，它的相关技术的研究正逐渐受到人们的重视。
本文主要介绍基于Run Length原理和Tamura纹理的车牌定位系统，该系统是基
于视频流进行开发的，主要包括车辆运动区域检测、车牌图像处理、车牌定位。
其中车辆运动区域检测利用多帧求平均的背景估计方法实现；车牌图像处理包
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Color and colorspaces
Numbers and Java
Feature detection
Globally define thresholds
Self-calibrate for different lights
Use the gimp/bot client on real images Getting an image performs a copy
Int[] = bufferedImage.getRGB(
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交通信号灯的检测是复杂场景下交通灯识别的重点。采用了色彩分割与关联滤波方案进行交通灯的检测。首先，建立交通信号灯的高斯模型，利用高斯向量与多色彩空间结合的方法进行图像分割。然后，采用基于区域增长与相似性判定的关联滤波，对色彩分割后的图像进行处理。最后，使用基于canny算子的边缘提取算法获取方向指示灯轮廓特征，并使用基于改进hu不变矩和马氏距离对方向指示信号灯进行分类。-The detection of traffic lights is the focus of traffic lights
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为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点，提出1 种基于决策树的多特征检测算法，并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中. 该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息，通过计算各特征的信息增益建立决策树，将搜救目标检测问题分解成3 层决策树分类问题. 实验表明，该算法能够提高多特征目标检测的效率，在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.-Characteristics to overcome the traditional target recognition m
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利用matlab实现了人脸检测的功能，主要是利用人脸颜色特征向量。-Matlab face detection function, face color feature vector.
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用OPENCV做的基于RGB色彩特征的火焰检测-Flame detection based on color feature
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基于图像特征的图像的彩色显著性检测，通过图像的特征获得显著特征，进而得到显著图像- Color Saliency in Image Feature Detection，we get saliency map by features map.
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