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搜索资源 - dct face recognition
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基于对角DCT和2Dpca的matlab人脸识别源码。-right angle based on DCT and the Matlab 2Dpca Face Recognition source.
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这是一个用matlab做的人脸识别系统，里面包含了几十张人脸数据图像，值得一荐-This is a matlab to do with Face Recognition System, which contains dozens of Zhang Face image data, it is worth sacral
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基于2D-DCT和模块2DPCA的人脸识别系统的实现（matlab）-Based on the 2D-DCT and modules 2DPCA Face Recognition System (matlab)
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人脸识别，基于2D的PCA结合2D的DCT分块-face recognition ,based 2DPCA and 2DDCT
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与可见光图像不同的是，这是一个红外人脸识别的DWT+DCT算法-And visible light images, this is an infrared face recognition algorithm of DWT+ DCT
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针对灰度图像，提出一种基于知识的人脸检测方法。
提出了一种给予支持向量机的人脸检测方法。
提出了一种基于小波分解的LDA人脸识别方法。
提出了一种基于小波和DCT的人脸识别方法。
提出了一种机遇CEDT和支持向量机的人脸分类和识别方法。
-For gray-scale images, a knowledge-based face detection methods. A support vector machine method of face detection. A wa
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face recognition using DCT
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本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
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face recognition using dct and neural networks
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High information redundancy and correlation in face images result in efficiencies when such images are used directly for recognition. In this paper, discrete cosine transforms are used to reduce image information redundancy because only a subset of t
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set of action on image , rotation, edge detection,de-noise by DCT,and face recognition by PCA
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基于MATLAB的人脸识别算法，使用2D-DCT,自组织算法以及离散余弦变换-A MATLAB based Face Recognition System using
Image Processing and Neural Networks
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Face recognition using DCT discriminant analysis
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本文介绍了 DSP6711的硬件特性 分析了人脸检测、 识别的原理及算法的选型 运用基于 DCT变换域的 LDA的特征提取方法 ,实现了人脸的自动识别。在 Yale人脸库上的实验结果表明本算法识别率要比直接用 PCA进行特征提取的方
法要好-This article describes the DSP6711 hardware features analysis of face detection, recognition of the principle and algorithm se
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new technique DCT+ PCA face recognition -new technique DCT+ PCA face recognition
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结合DCT和NNC进行人脸识别。先利用DCT提取特征，然后利用最近邻分类器分类，在ORL人脸库上测试效果不错。-The combination of DCT and NNC for face recognition. First DCT Feature Extraction, and then use the nearest neighbor classifiers, good test results on the ORL face database.
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结合DCT和BP神经网络进行人脸识别。先利用DCT提取特征，然后利用BP神经网络分类，在ORL人脸库上测试效果不错。-The combination of DCT and BP neural network for face recognition. First DCT Feature Extraction, and then use the BP neural network classifier, a good test results on the ORL face database.
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DCT Face recognition
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提出了一种基于DCT提取人脸特征技术和支持向量机分类模型的人脸识别方法。利用离
散余弦变换可提取人脸可识别的大部分信息,而支持向量机作为分类器,在处理小样本、高维数等
方面具有独特的优势,且泛化能力很强,无需先验知识。从ORL 人脸库上的实验结果可以看出,
DCT特征提取是很有效的,且SVM的分类性能优于最近邻分类器,同时提高了整个系统的运算速
度。-A face recognition method based on DCT for face feature extractio
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DCT离散余弦变换用于人脸识别，识别率高于PCA-DCT discrete cosine transform for face recognition, the recognition rate is higher than PCA
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