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This a simple genetic algorithm implementation where the evaluation function takes positive values only and the fitness of an individual is the same as the value of the objective function
- This a simple genetic algorithm implementation where the
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This a simple genetic algorithm implementation where the
evaluation function takes positive values only and the
fitness of an individual is the same as the value of the
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首先采用灰度投影匹配进行全局运动估计和补偿，用以消除背景变化的影响；然后由二次差分抽取中间帧解决遮挡问题，通过Fisher 评价函数结合数学形态学填充得到运动对象分割掩膜，同时消除残余噪声以及平滑边缘。该方法在一定范围内较好地解决了遮挡问题，并能够高效快速地得到比较精确的视频对象。-first used for overall projection matching motion estimation and compensation, in order to remove the impact
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在matlab环境下，包括图像评价函数算法：Brenner、方差、梯度阈值、熵函数、能量梯度函数。-in Matlab environment, including image evaluation function algorithm : Brenner, variance, gradient threshold, entropy function, energy gradient function.
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This a simple genetic algorithm implementation where the
evaluation function takes positive values only and the fitness of an individual is the same as the value of the-This a simple genetic algorithm impleme ntation where the evaluation function
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本文对几何模型匹配方法进行了研究，提出了一套完整的人脸定位算法。在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究-geometric model of this matching method for the study and submit a complete set of facia
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这是一个非常简单的遗传算法源代码，对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交和均匀变异。-This is a very simple genetic algorithm source code for a specific application to amend this code, Users only need to change t
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了解遗传算法
遗传算法是一种最优化算法，所谓最优化问题，就是这样一类问题，满足它的解（称为可行解）有很多（通常是极多）对于每一种解有一个评价函数得到一个评价值，也就确定了解集的一个偏序关系，在这个偏序关系的求最小值（或最大值）或者近似最小值（或最大值）。-understanding of the genetic algorithm is a genetic algorithm optimization algorithm, the so-called optimization problem
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这是一个非常简单的遗传算法源代码，代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交和均匀变异。如果用 Gaussian变异替换均匀变异，可能得到更好的效果。代码没有任何图形，甚至也没有屏幕输出，主要是保证在平台之间的高可移植性。读者可以从ftp.uncc.edu, 目录 coe/evol中的文件prog.c中
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/* This a simple genetic algorithm implementation where the */
/* evaluation function takes positive values only and the */
/* fitness of an individual is the same as the value of the */
/* objective function
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两个常用的数字水印评价函数：信躁比比（SNR）和峰值信躁比（PSNR）-two commonly used digital watermarking evaluation function : Oh habibi letter (SNR) and peak letter impatient than (PSNR)
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基于C++和Matlab的图像分割和清晰度评价函数。采用图像信息熵来作为清晰度评价函数。,C++ and Matlab-based image segmentation and definition evaluation function. Using image information entropy as the sharpness function.
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这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交
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包含了主要的图像质量评价的matlab源程序。图像熵，图像的方差和，以及基于边缘检测算子的质量评价函数。-Contains the main image quality evaluation of the matlab source code. Image entropy, variance and images, as well as edge detection operator based on the quality of the evaluation function.
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基于结构信息提取的图像质量评价构相似性理论是一种关于图像质量评价的新思想．与自底向上地模拟人眼视觉系统(HVS)低阶的组
成结构不同，结构相似性理论自顶向下地模拟HVS的整体功能．-Theory is a kind of image quality evaluation about the new thoughts. And the simulation of human visual system (HVS) low-level group
Into different structu
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微软的标准mvc模式代码，学术评估功能，dal bll 数据持久层 数据访问层，逻辑层，用于教育 电信 医疗卫生 流程系统等等。-Microsoft' s standard mvc model code of academic evaluation function, dal bll data persistence data access layer, logic layer, for educational telecommunications system of health car
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几种常见的图像清晰度评价函数，包括熵、梯度、全变分-some image sharpness evaluation functions including entropy、grad、TV
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文件中有四种图像评价函数，可以从多帧图像中搜寻最清晰的一帧，代码调试可运行。-There are four file image uation function, can search the clearest multiple frames a frame, debug the code can run.
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包含九种图像评价函数，对图像进行清晰度判断并对比各种方法的时效-Evaluation function contains nine images, the image clarity and compared various methods of aging
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SMD,Brenner,Robert,EOG,Sobel算子图像清晰度计算(SMD,Brenner,Robert,EOG,Sobel,evaluation function)
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