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blob detection using OpenCV,blob detection using OpenCV
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基于opencv的例子
使用meanshift算法追踪屏幕中的白点,利用kalman移动搜索框.,Based on the example of the use of opencv tracking algorithm meanshift white screen, using kalman mobile search box.
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Example OpenCv
// Background average sample code done with averages and done with codebooks
// (adapted from the OpenCV book sample)
//
// NOTE: To get the keyboard to work, you *have* to have one of the video windows be active
// and NOT
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一个利用肤色来检测和跟踪人脸的例子。包括一个开源的函数库。和opencv相当。-A example for face detection and tracking using color Histogram
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一个基于openNI读取kinect深度和彩色图像的例子，采用openCV进行显示，进行手势识别然后跟踪手。-An example reading the kinect depth and color images based on openNI , using openCV to display, do gesture recognition and hand tracking.
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Opencv. algorithm for tracking people using the opencv library. is only one example of the capacity of opencv
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本次实验来源于opencv自带sample中的例子，该例子是用kalman来完成一个一维的跟踪，即跟踪一个不断变化的角度。在界面中表现为一个点在圆周上匀速跑，然后跟踪该点。看起来跟踪点是个二维的，其实转换成角度就是一维的了。
Kalman滤波理论主要应用在现实世界中个，并不是理想环境。主要是来跟踪的某一个变量的值，跟踪的依据是首先根据系统的运动方程来对该值做预测，比如说我们知道一个物体的运动速度，那么下面时刻它的位置按照道理是可以预测出来的，不过该预测肯定有误差，只能作为跟踪的依据。另一个依
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采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 C/C++ 源代码，OPENCV BETA 4.0 版本在其 SAMPLE 中给出了这个例子。
该运行文件在VC6.0环境下编译通过，是一个 stand-alone 运行程序，不需要OPENCV的DLL库支持。在运行之前，请先连接好USB接口的摄像头。然后可以用鼠标选定欲跟踪目标。已经调通了。-CAMSHIFT algorithm using rapid detection and tracking moving targets C/C+
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这是一个Android应用程序，他使用了OpenCV来实现特征跟踪和人脸识别-This is an example of Android application using OpenCV for feature tracking and face recognition.
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该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示：
第1章 OpenCV的探险之旅;
第2章 OpenCV基础知识介绍;
第3章 图形用户界面和基本滤波;
第4章 深入研究直方图和滤波器;
第5章 自动光学检测、目标分割和检测;
第6章 学习目标分类;
第7章 识别人脸部分并覆盖面具;
第8章 视频监控、背景建模和形态学操作;
第9章 学习对象跟踪;
第10章 文本识别中的分割算法;
第11章 使用Tessera
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