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shengjingwangluo
- 本算法在训练步数、训练时间及其误差精度等方面都优于常规的模糊神经网络，其学习收敛速度快、误差曲线也更稳定。-the algorithm steps in training, training time and error accuracy is superior to the conventional fuzzy neural network, learning fast convergence, the error curve is more stable.
pso_c+
- 这是一个pso程序源代码，pso源于对鸟群捕食行为的研究而发明的进化计算技术，属于进化算法的一种。 优点：收敛速度快，具有全局寻优能力，而且编程简单，易于推广使用。 -This is a pso source code, pso out of the flock of predatory behavior and evolutionary computation invention of the technology is an evolutionary algorithm. Advant
HopfieldExperiment
- 采用Hopfield网络解决旅行商问题，收敛速度快。-using Hopfield network to solve the traveling salesman problem, and fast convergence.
离散牛顿法
- 解非线性方程组的一种方法：先用一种优化方法将给定初值（它有可能会使得后续的牛顿法发散）通过一条比较快的途径收敛到精确解附近，得到一个新的初始点，然后再通过牛顿法将新的初始点迭代到精确解（一定的误差范围内）。这种方法的优点在于：它可以将牛顿法快速收敛的优势发挥出来，同时又避免了该方法收敛域比较窄的缺点。-solving nonlinear equations in a way : by using a method of optimizing initial Givens (it might ma
Example_1
- 解决拜占庭将军问题典型问题的源程序。分别采用Dolev算法、快速收敛算法、及 混合算法等多种算法。-Byzantine generals problem solving typical problems of the source. Respectively Dolev algorithm, fast convergence algorithm and hybrid algorithm and other algorithms.
JADE
- 实现盲信号分离算法中的JADE算法，该算法收敛速度快，分离效果好，能够实现复值信号的分离，比传统的FASTICA算法性能略好-Blind signal separation algorithm to achieve the JADE algorithm fast convergence, separation effect, to achieve the separation of complex-valued signal, than the traditional FASTICA sligh
RBFxunlian
- rbf训练用于模式识别，分类，故障类别的诊断，收敛快-rbf training for pattern recognition, classification, fault type of diagnosis, fast convergence
newton
- 牛顿迭代法是求解非线性微分方程中非常重要的一种算法，收敛速度快！本文提供算例和程序-Newton iterative method is very important for solving nonlinear differential equations an algorithm fast convergence speed! This article provides examples and procedures
NueNet_I
- 神经元网络抵消算法。算法收敛快，性能稳定。-Offset algorithm for neural networks. Algorithm for fast convergence and stable performance.
immunity
- 针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模 型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫 网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定 位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数 (RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不 同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性. -Mathemati
girth4_count
- 本程序可检验所设计的LDPC码中的4环个数。LDPC码中的4环决定LDPC码的解码算法是否能够快速收敛，见程序前言中的参考文献。 LDPC码为高性能信道纠错码，已被DVB-s2和IEEE802.16e采纳。-This procedure can be designed to test the LDPC code in ring number 4. LDPC code of 4 Central decision LDPC code decoding algorithm is able to f
pso
- 求解多维无约束优化问题，收敛速度快，程序代码简洁。-Solving multi-dimensional unconstrained optimization problem, fast convergence, concise code.
PoissonNeumann
- C Implementation of 2D Poisson Solver using Neumann Boundary Conditions: Based on a direct analytical solution using sine transforms Single iteration, no magic numbers, no convergence issues. Extremely fast, couple of seconds for 1M pixel image-C Imp
LMS
- 采用一种快速收敛变步长LMS（Least mean square ） 自适应最小均方算法matlab源程序，其中算法所做的工作是用FIR 滤波器的预测系统，对IIR系统进行预测，如果阶数越高越能逼近被预测系统。-Using a fast convergence of variable step size LMS (Least mean square) adaptive least mean square algorithm matlab source, one of algorithm is t
pai
- 大家都知道π=3.1415926……无穷多位, 历史上很多人都在计算这个数, 一直认为是一个非常复杂的问题。现在有了电脑, 这个问题就简单了。 其中有些计算起来很复杂, 我们可以选用图中第三个, 比较简单, 并且收敛的非常快。 因为计算π值, 而这个公式是计算π/2的, 我们把它变形: π = 2 + 2/3 + 2/3*2/5 + 2/3*2/5*3/7 + ... -We all know that π = 3.1415926 ... ... infinitely many,
BP-LM
- BP 算法的神经网络，采用VC编制，具有较好的鲁棒性和快速收敛特性。-BP algorithm of neural networks, the use of VC establishment, has good robustness and fast convergence properties.
invertedpendulum
- 倒立摆是一种复杂、时变、非线性、强耦合、自然不稳定的高阶系统，许多抽象的控制理论概念都可以通过倒立摆实验直观的表现出来。基于人工神经网络BP算法的倒立摆小车实验仿真训练模型，其倒立摆BP网络为4输入3层结构。输入层分别为小车的位移和速度、摆杆偏离铅垂线的角度和角速度。隐含层单元数16个。输出层设置为1个输出单元。输入层采用Tansig函数，隐含层采用Logsig函数，输出层采用Purelin函数。用Matlab 6.5数值计算软件对模型进行学习训练，并与线性反馈控制逻辑算法对比，表明倒立摆控制B
lms
- lms算法是自适应中的一种简单，易于实现的方法，收敛速度很快，所以应用很多-lms algorithm is adaptive in a simple, easy to implement method of fast convergence, so the application of many
Regularized_Newton_Residual_algorithm
- 一种使用牛顿迭代的超分辨算法，该算法以2的对数提高传统Landweber算法的运算速度，附带文章。-The problem of poor resolution of acquired image in the passive millimeter wave imaging stems mainly from antenna size limitations, thus necessitating efficient post-processing to achieve resolution i
SVSLMS
- 本程序提出了变步长自适应滤波算法的步长调整原则:即在初始收敛阶段或未知系统参数发生变化时,步长应比较大,以便有较快的收 敛速度和对时变系统的跟踪速度 而在算法收敛后,不管主输入端干扰信号v ( n) 有多大,都应保持很小的调整步长以达到很小的稳态失调噪声. 根据变步长公式编的程序，很有参考价值. -This procedure, a variable step adaptive filter algorithm step adjustment principle: that in the