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差别算法matlab源码
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应
PSOtoolbox.rar
- 微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
FNN_PSO
- This M-file is about using Particle Swarm Algorithm (PSO) to train a Fuzzy Neural Network.
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- fuzzy inertia weight particle swarm optimization
2009032614571153815
- 模糊粒子群的MATLAB实现，我们知到粒子群是一种智能方法-MATLAB fuzzy particle swarm to achieve, we know that PSO is an intelligent way
xiefen
- 模糊分割，基于混沌粒子群以及二维直方图的斜分阈值分割-Fuzzy partition, based on chaotic particle swarm and the oblique two-dimensional histogram thresholding
Biomimicry
- kevin passino的经典智能控制辨识的书，内容涉及智能控制中的群智能算法，T-S模糊模型，神经网络-kevin passino identification intelligent control of the classic book, covering Intelligent Control of swarm intelligence algorithm, TS fuzzy model, neural network
Computational-Intelligence-Paradigms-Theory-a-App
- The aim of this book is to furnish some theoretical concepts and to sketch a general framework for computational intelligence paradigms such as artificial neural networks, fuzzy systems, evolutionary computation, genetic algorithms, genetic pro
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- 本文提出了一种基于图像配准的自动目标识别算法,图像配准算法采用基于归一化互信息相似性判据,并采用模糊自适应粒子群优化算法作为搜索策略。在图像精确配准的基础上,通过图像间的相互转换,间接实现了目标的准确识别。仿真试验结果表明,该方法可以实现复杂背景下目标的准确识别。 -This paper presents a novel image registration algorithm for automatic target recognition, image registration algo
POSRBFNN
- mtlab粒子群优化模糊RBF神经网络整定PID控制-mtlab Particle Swarm Optimization Fuzzy RBF neural network PID control tuning
Particle-algorithm
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究。 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练
30-case-studies
- MATLAB神经网络30个案例分析__读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-30 case studies of the MATLAB Neural Network __ readers call the case, as
MOPSOwang
- 关于模糊车辆路径问题的多目标粒子群算法，里面有作者提出的实数编码方式，在经典的MOPSO基础上完成的。模糊包括模糊需求、模糊旅行时间和模糊服务时间多重模糊特性。-Fuzzy vehicle routing problem with multi-objective particle swarm algorithm, which has the real number encoding, proposed by the authors in classic MOPSO based on. Fuzzy
Ant-particle-swarm
- 基于蚁群粒子群的模糊神经网络交通流量预测，是做毕业设计参考的文献，希望对做交通流预测的同学有帮助-Ant particle swarm-based fuzzy neural network traffic flow forecasts, is doing graduate design reference literature, and help students to do traffic flow forecasting
fmopso
- 模糊多目标粒子群算法，基于matlab环境，可供学习者参考。-Fuzzy multi-objective particle swarm algorithm, based on the Matlab environment for learners Reference.
A-New-PSO
- 本文提出了一种新的混合模糊动态速度反馈的粒子群的优化(HFDVF-PSO）解决经济调度问题的非光滑的成本考虑阀点效应和多种燃料选择功能。-This paper proposes a new Hybrid Fuzzy Dynamic Velocity Feedback Particle Swarm Optimization (HFDVF-PSO) for solving conomic Dispatch (ED) problem with non-smooth cost functions con
neuralnetwork
- 神经网络的经典应用，小波神经网络、离散神经网络、模糊神经网络、遗传算法、粒子群优化-Classic application of neural networks, wavelet neural network, discrete neural networks, fuzzy neural networks, genetic algorithms, particle swarm optimization
MR-Damper-flc-control
- The performance of fuzzy logic (FLC)control optimized by particle swarm optimization (PSO) for semi-active suspension system using magneto-rheological (MR) damper . MR damper is an intelligent damper filled with particle magnetic polarizable and susp
Fuzzy-Adaptive-PSO
- 模糊方法与粒子群算法结合，能有效的提高算法的性能。-Fuzzy methods and particle swarm algorithms, can effectively improve the performance of the algorithm.
fuzzy-c-mean
- Fuzzy C-means and fuzzy swarm for fuzzy clustering problem