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palm.rar
- ：首次提出将局部二进制模式(LBP)~-用到掌纹识别中。借鉴分级检索的思想，先采用Gabor滤波器提取掌纹的全局能量特 征．后采用LBP算子提取局部特征实现两次分类。实验结果表明，与单纯的Gabor滤波器方法相比，系统的识别率可进一步提高。,This paper first presents a new method of palmprint identification by using Local Binary Pattern (LBP)·By referring to hierarch
LBP
- 主要用于图像处理，局部二值模式，人脸识别方面-Mainly used for image processing, local binary patterns, face recognition area
lbpPgab
- lbp和gabor的相关算法描述，很好的效果和作用LBP and gabor algorithms descr iption, good effect and function -LBP and gabor algorithms descr iption, good effect and function
renlianshibie
- Gabor小波人脸识别，LBP特征提取，PCA，LPP降维。自己做的毕业设计。-Gabor wavelet face recognition, LBP feature extraction, PCA, LPP dimensionality reduction. Own graduation design.
GaborandLBP
- 首次提出将局部二进制模式(LBP) 用到掌纹识别中。借鉴分级检索的思想，先采用Gabor滤波器提取掌纹的全局能量特 征。后采用LBP算子提取局部特征实现两次分类。-First proposed the Local Binary Pattern (LBP) used palmprint recognition. Learn classification retrieval of thought, first use Gabor filter to extract palmprint globa
LGBP-feature
- 提取Gabor特征，LBP特征，LGBP特征代码-extract Gabor feature,LBP feature and LGBP feature.
Gobor_multi_LBP
- gabor_lpb纹理结合了gabor小波和LBP的特征，提取的纹理具有很好的鲁棒性-gabor_lpb texture combines gabor wavelets and LBP features extracted texture with a very robust
25292626
- 为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达，提出一种改进的梯度方向直方图（ＨＯＧ）人脸识别方法．首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取 ＨＯＧ特征；然后将所有网格 ＨＯＧ特征向量进行组合，实现整个人脸特 征表达；最后采用最近邻分类器进行识别．另外，比较了该方法与Ｇａｂｏｒ小波和局部二值模式（ＬＢＰ）２种著名的人脸 局部特征表示方法的优劣．实验结果表明，在调优的 ＨＯＧ参数下，在具有光照和时间环境等复杂变化的ＦＥＲＥＴ人 脸库中，较少维数的 ＨＯＧ特征比ＬＢＰ特征有更好的表现，而且 ＨＯ
image-processing-procedures
- 包含各种图像方面的光照处理程序，有DCT,Gabor,LBP,Retinex,SQI等-ncludes all kinds of image processing procedures, including DCT, Gabor, LBP, Retinex, SQI, etc.
good-code
- face recognition using lbp ltp and gabor features code
Gabor-GMRF-LBP
- Gabor,GMRF,LBP纹理特征提取方法_MATLAB,可以用来提取图像特征，用来做图像识别和分类-Gabor, GMRF, LBP texture feature extraction method _MATLAB, can be used to extract image features, used to do image recognition and classification
sigma点的代码
- 基于分割的局部Sigma语义特征点，是对场景中的语义目标进行建模。先在传统的图像分割基础上，分割出场景的前景目标，再结合像素位置、颜色、Gabor特征和LBP特征[构造出表征目标语义信息的协方差描述子，最后将其转换成欧式空间下的Sigma点特征，适用于标准SVM的场景学习和分类。(The segmentation based local Sigma semantic feature points are modeling the semantic objects in the scene. In
Gabor+LBP
- 通过Gabor结合Lbp提取的特征进行人脸识别，获得很好的识别率(face recognition through gabor with lbp which can get a well ratio)
参考文献
- 四种算法的织物疵点检测论文，LBP，灰度共生矩阵，直方图统计，Gabor滤波器(Four algorithms of fabric defect detection paper, LBP, grayscale symbiotic matrix, histogram statistics, Gabor filter)
纹理
- matlab常用纹理特征提取方法（GLCM，GLDS，LBP，GMRF，FD，Gabor）