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搜索资源 - hmm classification
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这是一个以HMM为基础的语音训练模形源码从中可以了解HMM如何做参数撷取及如何辨识-this is a HMM-based voice training from the source pattern HMM can understand how to do and how to capture parameter identification
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HMM的c实现，对理解HMM很有用，尤其是动态手势识别中，手运动的建模基本都基于H-HMM of c realization of HMM is useful for understanding, especially in the dynamic gesture recognition, hand movements are based on modeling the basic H
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TTS.TTS是text-to-speech的缩写，英文也称Speech Synthesis即语音合成.
Microsoft Visual Studio2005+Windows2000/XP+ Microsoft Speech SDK 5.1+Microsoft Speech SDK 5.1 Language Pack
功能说明：
按课或级分类单词，用文件或数据库保存，用户可根据需要选择对应课或级别中的单词；
从文件或数据库中读取英文字符；
通过TTS完成文-本语音转换；
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svm和hmm混合模型手写签名认证,充分利用SVM的分类能力以及HMM适合处理连续信号的优势进行手写签名认证-hmm mixed model and svm handwritten signature authentication, make full use of the classification ability of SVM and HMM for continuous signal processing advantages of the handwritten signature v
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利用matlab实现的基于EM算法的贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，很值得收藏-Using matlab to achieve EM algorithm based on Bayesian classifier of the source code can be used to classification or identification, it is worthy of collection
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二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机
(SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽
略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸
识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
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this file about CLASSIFICATION OF CHAOTIC SIGNALS USING HMM CLASSIFIERS: EEG-BASED MENTAL TASK CLASSIFICATION
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通过对断口图像FGLCM的14个特征统计量进行相关性分析，选择角二阶矩和熵等7个统计量作为特征参数，并验证了其有效性.最后，在4类典型断口图像的特征空间上，采用隐马尔夫模型（HMM）进行分类识别。-On the fracture characteristics of the 14 images FGLCM correlation analysis statistics, select the angular second moment and entropy 7 statistics as pa
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本文件是关于BP神经网络的语音特征信号分类的实现。-This document is about the BP neural network of phonetic features the realization of signal classification.
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Patter Classification Duda 2nd 书中Example的代码 Hidden Markov Models前向算法，后向算法以及译码算法-HMM Forward Algorithm
HMM Backward Algorithm
HMM Decoding Algorithm
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描述如何使用HMM模型来实现中文易混淆名字的识别。-how to build HMM to classify Chinese names.
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这个是以fuzzy特征为例采用HMM方法进行分类的程序，里面用到的一些子函数都可以在HMM Toolbox里面找到-This is a classification code using HMM and taking fuzzy as example.the subfunctions in it can be find in the HMM toolbox.
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蛋白质识别HMM算法的C语言实现，里面有详细的注释和说明，阅读起来很容易理清程序流程和思路，函数的功能以及函数怎么调用都说的很清楚。内附SAMPLE-A CLASSFICATION OF HMM WITH PROTEIN
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ROBUST CLASSIFICATION OF MODULATION TYPES USING SPECTRAL FEATURES APPLIED TO H-ROBUST CLASSIFICATION OF MODULATION TYPES USING SPECTRAL FEATURES APPLIED TO HMM
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，完整的基于HMM的语音识别系统，基于互功率谱的时延估计。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Complete HMM-based speech recognition system, Based on the time delay estimation of power spectrum.
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完整的基于HMM的语音识别系统，真的是一个好程序，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Complete HMM-based speech recognition system, Really is a good program, You can achieve data classification and regression pattern recognition.
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In this paper we present the necessary theory to
detect fraud in credit card transaction processing using a
Hidden Markov Model (HMM). An HMM is initially trained
with the normal behavior of a cardholder. If an incoming
credit card transaction is
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通过语音识别对类型进行分类，使用HMM-GMM模型(Classification is done by speech recognition, using HMM-GMM model.)
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