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faultdianosis
- 这是一个介绍ICA在动态多变量过程的故障检测与诊断中应用的文章
Statistic
- 数据驱动的统计学习方法，包括PLS、PCA、ICA等，可方便进行故障诊断研究-Data-driven statistical learning methods, including PLS, PCA, ICA, can do researching on fault diagnosis
IcaComonMatlab.tar
- 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 IC
pca(ica)svm
- 基 于 pca(ica)-svm 实 现 故 障 诊 断 -PCA_test.......
ica.infomax
- 一个非常经典的独立元分析程序包，可以应用在图像处理，故障诊断-a very classic ICA program packet ,which can be used in picture processing and fault diagnosis
work
- 该算法实现了ICA,PCA的过程监测及故障诊断-The algorithm of the ICA, PCA in process monitoring and fault diagnosis
1615
- 特征基函数ICA在航空发动机故障诊断Characteristics of ICA basis functions in the aircraft engine fault diagnosis-Characteristics of ICA basis functions in the aircraft engine fault diagnosis
Foxhole
- 一个故障诊断的程序，采用了ICA的方法，将故障时刻检测了出来。-A fault diagnosis of the program, the ICA the method of fault detection out time.
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- 齿轮箱早期的故障信号往往十分微弱,信噪比低,这大大限制了已有诊断方法在早期诊断中的应用,因此如何获取真实的振动信号是提高齿轮箱早期故障诊断质量的关键,独立分量分析(ICA)为此提供了一种新的思路。文 中研究了ICA在齿轮箱故障早期诊断中的应用,首先分析了齿轮箱的混合振动信号模型,然后针对具体的轴承故障进行了实验,并使用快速ICA算法分离出轴承的振动信号-The early gearbox fault signal is often very weak, low signal-to-noise
ICA
- 本程序主要是关于ICA独立成分分析对数据进行提取，进行故障诊断的。-you may be use it to diagnose the problem. we call it ICA.
Study-on-compound-fault-diagnosis
- 针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题， 提出将双树复小波变换和独立分量分析( ICA) 结合的故障诊断方 法 该方法首先将非平稳的故障信号通过双树复小波变换分解为若干不同频带的分量 由于各个分量存在一定的频率混叠， 对 故障信号特征提取有很大的干扰， 进而引入 ICA 对各个分量所组成的混合信号进行盲源分离， 从而尽可能消除频率混叠 最后 对从混合信号中分离出来的独立分量信号进行希尔伯特包络解调， 即可实现对复合故障特征信息的分离和故障识别-Aiming at the diff
main_TE
- ICA-PCA 故障诊断，matlab源码。-ICA-PCA Fault diagnosis
10.1016@j.jsv.2016.01.046
- 基于EEMD的回转支承故障多尺度ICA方法 检测与诊断(EEMD-based multiscale ICA method for slewing bearing fault detection and diagnosis)