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SPIHT(Matlab).zip
- % Matlab implementation of SPIHT (without Arithmatic coding stage) % % By Jing Tian, scuteejtian@hotmail.com fprintf('----------- Welcome to SPIHT Matlab Demo! ----------------\n'); fprintf('----------- Load
Arnold_Matlab_code
- Arnold图像置乱Matlab代码 ％％ -------------------------------------------------------------------- ％％ ％ Function: Arnold图像置乱 ％ Arnold: x =(x+y) mod N, y =(x+2y) mod N ％ 变换周期(N,M): (128,96),(256,192),(512,384) ％ Argument: dPSNR: 置乱后PSNR ％ outIm
huffman
- 用MATLAB进行编程实现对256*256图像进行的哈夫曼编码-Carried out using MATLAB image Huffman coding
average-log-square
- 讀取16位元(65536階)raw影像檔，調整其灰階動態範圍至256階，調整方式至少包含平均法、對數法、開平方法，word檔包含了成程式碼與操作說明與結果。-Read 16-bit (65536-order) raw image file, adjust its dynamic range to 256 gray-scale bands, contains at least adjust the way the averaging method, logarithmic law, Kaiping
normalization
- 图像的二值化处理就是讲图像上的点的灰度置为0或255，也就是讲整个图像呈现出明显的黑白效果。即将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。-Binary image processing is to say the point of image gray-scale home for 0 or 255, that is, speaking of the images clearly show the effect of black and wh
192168216520092171444454094167
- DIBDisplay图像处理小程序 ，有图像几何变换，图像增强，图像频域分析，边缘检测，能处理256色位图和24位真彩色图像- Image processing procedures, have the image geometric transform, image enhancement, image frequency domain analysis, edge detection, can handle 256-color bitmap and 24 Bit True Color Im
matlab-ImageProcessing
- vc实现的图像信号处理，包括：256色转灰度图、对比度拉伸、二值化变换、反色、亮度增减、取对数、取指数、直方图均衡、灰度均衡、阈值变换、图像镜像.-vc achieve image signal processing, including: 256-color to grayscale, contrast stretching, binarization transformation, anti-color, brightness change, check on the number of c
bayer
- 抖动，是指当在低分辨率下看较高分辨率的图像、低色模式下显示更多色模式（如在VGA16色图形模式下显示256色及全彩色图像）时出现的颜色和图像变形的问题。-Jitter, when the low-resolution look at the images higher resolution, low-color mode to show more color mode (such as color graphics mode VGA16 display 256 colors and full-c
compared
- 对比BP，OMP，StOMP对自然图像的重构效果,输入图像是一幅256*256的lena图像，我们使用压缩采样后，再用上述三种方法对其进行重构，比较其结果，其中StOMP方法是用不同的阈值-Contrast to BP, OMP, StOMP effect on the reconstruction of natural images, input image is a 256* 256 lena image, we use the compressed sampled, and then re
hw2
- 1.对一个256*256的图像进行DCT变换得到图像D，将D得斜下角数值置为零，然后进行DCT反变换. 2.对源图像进行K-L转换 1和2比较-1.Get a grey level image which size is N*N. (For example, 256*256, however, N = ), and partition to 8*8 sub images. 2.. Apply DCT to these sub images, and get the transfo
work
- 图像huffman编码程序，只对256色的图像有用，彩色图像会变成黑白图像，采用迭代算法一层一层的推出huffman编码-Image huffman coding process, only 256-color images useful for color image will become black and white images, using iterative algorithm level by level, the introduction of huffman coding
catmap
- 广义猫映射对256*256 Lena图像处理 直接复制粘贴到Matlab命令行里 处理结果需要画图观看 有助于理解广义猫映射置乱算法-Generalized cat map on the 256* 256 Lena image processing, copy and paste directly into the Matlab command line processing results need to paint a broad cat map view he
dct
- extract file and the working is to get dct matrix of 256*256 image which is divide into each 8*8 image block
256-colortograyscale
- 256色转灰度图，用matlab实现一副彩色图像的灰度变换，但必须是bmp格式的图像-256-color to grayscale, using matlab to achieve a color image of the gray-scale transformation, but it must be bmp format images
HW1
- 图像处理作业 用matlab显示直方图 累积分布函数 加高斯噪声 再用平滑降噪 都是自己编的程序-Given the test image "Lenna" 256*256 with 256 gray levels, do the following: 1) Using MATLAB display the test image. 2) Display the intensity histogram of the test image. 3) Using the im
developmant--board
- 图形数字识别： 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别 [character_recgnize_VC.rar] - 图像识别的经典案例，文字识别，部分用到matlab编程技术 -Graphics digital recognition: the first s
Image-Processing
- 图像处理的MATLAB实现，只能处理像素为256*256的图像，代码在txt文档里，需要自行粘贴-MATLAB for image processing, can handle only 256* 256 pixel image, the code in txt file, you need to own paste
256
- 在做图像处理时候产生相关联随机数，并作图像边缘检测(Generating random numbers associated with image processing)
image reversal
- 1.图像反转 MATLAB程序实现如下： I=imread('xian.bmp'); J=double(I); J=-J+(256-1); %图像反转线性变换 H=uint8(J); subplot(1,2,1),imshow(I); subplot(1,2,2),imshow(H);(1. image reversal The MATLAB program is implemented as follows: I=imread ('xian.b
MATLAB视频去雾【GUI，源码，论文】
- 该课题是基于MATLAB平台的图像去雾处理，配备一个人机交互GUI界面，可以选择局部直方图均衡化，全局直方图均衡化，Retinex算法，通过对比处理前、后的图像的直方图，而直方图是一副图像各灰度值在0-256的分布个数的表，信息论已经整明，具有均匀分布直方图的图像，其信息量是最大的。 二、算法介绍 ①全局直方图均衡化：通俗地理解就是，不管三七二十一，直接强行对彩色图像的R,G,B三通道颜色进行histeq均衡处理，然后进行三通道重组； ②局部直方图均衡化：设置一个固定大小的滑块，分别对彩色图像进