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K-Mean1
- 编写K-均值聚类算法程序,对下图所示数据进行聚类分析(选k=2)-prepare K-means clustering algorithm, the data shown in the chart below cluster analysis (EAC k = 2)
k--junzhi
- k均值算法是模式识别的聚分类问题,这是用C实现其算法以下是程序源代码-k-means algorithm is pattern recognition Poly classification, which is used to achieve its C Following is the algorithm source code
k
- c++编写的模式识别k均值算法-c k prepared by the average pattern recognition algorithm
K-Means
- K均值算法--- --- --- --VC代码编写
k-means
- k均值算法,基于两维的
k-mean
- k-均值算法 做的图象分割实例 (将图片像素聚成三类)
k-means
- 数据挖掘中的k均值算法,应该属于聚类分析的,c语言版。
k-means
- 这是K均值算法,采用c语言编写,K的取值为2,大家可以改变K的值来进行测试
k-mean
- 算法描述: K均值算法: 给定类的个数K,将N个对象分到K个类中去, 使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。
K-均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K-均值聚类的的时间复杂度是n*k*m,其中n为样本数,k为类别数,m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类,寻找最优,列举一遍约66.7天,分成3类,则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点,本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家,倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm programming. Point by point, inc
对k-means聚类算法的改进
- K均值算法的一个改进算法,简单实用,但是有点简单。-K-means algorithm of an improved algorithm is simple and practical, but a bit simple.
K均值类方法原理
- 详细介绍K-means family的原理与发展趋势。
k-means
- k均值算法源代码下载,k-means
k-means_cluster.rar
- 通过将一幅图像的sift特征提取出来,然后对他们采用k均值方法进行聚类,By an image feature extraction sift out, and then on their way to the use of k-means clustering
clustering.rar
- 图像分割算法之间的比较,比较前沿的放发,利用了kmeans和模糊K均值,Between the image segmentation algorithm compares the release cutting-edge hair, use a K-means and fuzzy kmeans
dataMining.rar
- 数据挖掘的软件,集成了关联规则、k-均值聚类、模糊聚类、k-中心点聚类四种算法,software of data mining
ImageClustering.rar
- 本程序实现了K均值(HCM)算法,ISODATA算法,模糊C均值(FCM),模糊阈值法等对遥感影像的分割。,This program implements K means (HCM) algorithm, ISODATA algorithm, fuzzy C means (FCM), fuzzy threshold law of remote sensing image segmentation.
K-mean-clustering
- K-mean方法聚类 实现多幅图像的K均值方法的聚类并显示-K-mean clustering,Efficient method to achieve multiple images of the K-means clustering method and display
textureseg
- 用多尺度Gabor小波滤波器组实现纹理分割,其中聚类算法采用K均值聚类,本科毕业设计,省优秀-multi-scale Gabor wavelet,texture segmentation,k-mean clustering
KMeansJava
- 利用Java实现的K-均值算法,K-Mean 分群法是一种分割式分群方法,其主要目标是要在大量高纬的资料点中找出 具有代表性的资料点;这些资料点可以称为群中心,代表点;然后再根据这些群中心,进行后续的处理,可用于数据挖掘中的聚类分析-Java implementation using K-means algorithm, K-Mean grouping method is a fragmented grouping method, whose main goal is to a large nu