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libsvm-3.1
- 最新的libsvm支持向量机程序，用于模式识别和回归预测，内含详细的使用方法-The latest libsvm support vector machine program for pattern recognition and regression that includes the use details
osu-svm-3.23
- LIBSVM osu 工具包 matlab界面可直接调用-LIBSVM osu kit matlab interface can be directly invoked
libsvm-3.1
- libsvm 工具箱 最新版希望对你能用-libsvm toolbox you can use the latest version of hope
libsvm-3.1
- 给文件是林贵人博士所开发的c版本支持向量机的源文件，是目前应用最广泛的源程序之一，适用于图像处理，线性拟合，分类等问题。-it is a toolbox of matlab,and the function is used to classify and regression,and so on.
libsvm-3.1
- LibSVM code in Matlab
libsvm-3.0
- 台湾林智仁研究小组开发的libsvm-3.0.1工具箱，对数据进行分类！基于C上开发，上层接口，可以在matlab上编程运行-Taiwan' s Lin Zhiren research team developed libsvm-3.0.1 toolbox, the data categories! Developed based on C, the upper interface, can be programmed to run on matlab
libsvm-3.1
- SVM是一种常用的模式分类机器学习算法，以效率高准确度高闻名于世，libsvm和svmlight是常用的两种SVM实现方法。 这个是台湾林智仁写的，有各种语言版本-SVM is a common pattern classification machine learning algorithm, known to high accuracy, high efficiency, libsvm and svmlight are two commonly used SVM implementation
libsvm-3.1(Chen)
- 支持向量机的分类与回归，可以实现样本数据的分类和数据的趋势预测-SVM classfiction and regression
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- 这个是李洋在LIBSVM基础上拓展的SVM工具箱，支持三种方式的寻参，加入画图函数-This is Li Yang in the LIBSVM based on the expansion of the SVM toolbox, support three kinds of mode homing, join the drawing function
svm-3.0.1
- 这是经典svm中的libsvm 3.1.2版本，包含多分类程序。-This is the classic SVM libsvm 3.0.2 version, containing multiple classification procedures.
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- 台湾大学林智仁的libsvm工具箱的增强版，集成了参数选择算法，十分好用。-Lin Zhiren Taiwan University, an enhanced version of libsvm toolbox integrates parameter selection algorithm, is very easy to use.
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- Matlab 支持向量机3.1，Matlab 支持向量机3.1
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- LIBSVM的工具包，里边含有已经编译过的make，64位.32位一般都可以直接使用，的安装vc。这个工具包添加ClassResult.m函数，方便给出各种分类准确率，以及给出判别函数的权值w、偏置b、支持向量在原始训练集中的位置索引以及alpha系数。-搜索 图片 地图 新闻 云端硬盘 日历 翻译 相册 更多 ▼ 翻译 LIBSVM toolkit has been compiled containing inside make, 64 位 .32 bit can generally
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- libsvm3.1-farutoUltimate版本.1.基于目前的最新的libsvm-3.1编写。 2.对原来的部分代码进行了重新优化。 3.添加ClassResult.m函数，方便给出各种分类准确率，以及给出判别函数的权值w、偏置b、支持向量在原始训练集中的位置索引以及alpha系数。-libsvm3.1-farutoUltimate version .1. Based on current latest libsvm-3.1 compilation. 2. The original
SVM_GUI_3.1[mcode]
- faruto编写的基于libsvm3.1的SVM_GUI，可用于SVM分类及相关回归分析，已经集成了GA及PSO参数寻优算法及PCA算法，提供的是GUI版本及与之对应的源码版本-SVM_GUI and the program of SVM_Code,base on the version of the Libsvm 3.1，using the GA and PSO algorithm to improve
libsvm-3.1
- LIBSVM is an integrated software for support vector classification, (C-SVC, nu-SVC), regression (epsilon-SVR, nu-SVR) and distribution estimation (one-class SVM). It supports multi-class classification. Since version 2.8, it implements an SMO-ty
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- libsvm 带GUI libsvm 带GUI libsvm 带GUI libsvm 带GUI-Libsvm u5E26GUI libsvm u5E26GUI libsvm u5E26GUI libsvm u5E26GUI
成功libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- matlab 工具箱svm，具体添加操作可以参照百度，很容易找到(SVMlab toolbox on the instructions for use method descr iption (English), and use this tool kit to achieve a time series forecasting papers you want to help.)
SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}
- SVM-GUI，可用于光谱数据分类和回归(SVM-GUI can be used for classification and regression of spectral data)