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搜索资源 - license plate adaboost
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对第二次上传的源码修改后的10月10日的Matalb的基于Adaboost算法的车牌定位的源码！不过训练时间还是很长！里面含有积分图像的获得，haar 特征的生成等。Matlab高手可以优化一下，感兴趣的欢迎下载！,From the second source of the revised October 10 of Matalb-based license plate location algorithm Adaboost source! But training is still a ver
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对第一个源码修改后的9月10日的Matalb的基于Adaboost算法的车牌定位的源码！
里面含有积分图像的获得，haar 特征的生成等。感兴趣的欢迎下载！-Source of the first amended September 10 of Matalb-based license plate location algorithm Adaboost source! Which contains points of access to images, haar generation cha
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License Plate Detection Using AdaBoost
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一个基于adaboost算法的车牌识别程序，希望能对大家有所帮助-License plate recognition program based on Adaboost algorithm
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adaboost 算法 车牌识别的一些东西-license plate recognition algorithm adaboost something
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The paper title is: License Plate-Location using Adaboost Algorithm
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基于Adaboost算法的车牌检测在OpenCV上的研究与实现-License plate detection algorithm based on Adaboost on the research and implementation of OpenCV
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这是一个车牌识别、人脸识别的Adaboost算法，属于一种分类算法。-This is about License plate recognition, face recognition algorithm Adaboost.It belongs to a classification algorithm.
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This jurnal about " license plate detection "-This is jurnal about " license plate detection "
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这是关于adaboost图像识别的资料。
包括车牌识别和人脸识别的部分。希望能够对大家有所帮助。-This is a adaboost image recognition. Including part of the license plate recognition and face recognition. Want to be able to help everyone.
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利用opencv，采用Adaboost算法训练分类器，将训练好的分类器用于车牌定位。-Using opencv, Adaboost algorithm training classifiers, trained classifier for license plate location.
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车牌识别的算法描述：Haar特征以及Adaboost分类器-License Plate Recognition Algorithm Descr iption: Haar features and Adaboost classifiers
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车牌定位的有效方法 ，使用多源信息融合达到对信息的定位方法-Adaboost detector has been successfully used in object detection. In this paper, we propose a new License
Plate (LP) detection technique based on multistage information fusion, which is adopted to reduce high
false a
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AdaBoost算法在车牌字符识别中的应用
几种车牌字符识别算法的比较等
-Several applications such as AdaBoost algorithm is relatively license plate character recognition algorithm in license plate character recognition
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基于haar+adaboost的车牌检测系统，可以说，国内前几名。
高清大图，小目标的车牌检测性能很好。可以支持多目标检测，检测速度1080P 时间在100ms以内，针对雨雾天，污迹，脏的车牌检测效果很好。
系统采用标准C C++开发，方便移植到linux，arm等-Based haar+adaboost license plate detection system, it can be said before the domestic few. HD big picture, lice
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CNN - 主程序
参考文献:
[1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006
[2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998
[3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox
作者：陆振波
电子
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[原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载
作者: 陆振波
毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士
精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据
擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
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场景图像中文本占据的范围一般都较小，图像中存在着大范围的非文本区域。因此，场景图像文本定位作为一个独立步骤越来越受到重视。这包括从最先的CD和杂志封面文本定位到智能交通系统中的车牌定位、视频中的字幕提取，再到限制条件少，复杂背景下的场景文本定位。与此同时文本定位算法的鲁棒性越来越高，适用的范围也越来越广泛。文本定位的方式一般可以分为三种，基于连通域的、基于学习的和两者结合的方式。基于连通域的流程一般是首先提取候选文本区域，然后采用先验信息滤除部分非文本区域，最后根据候选文本字符间的关系构造文本
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提取车牌的haar特征，使用滑动adaboost进行车牌检测，效果不错！(extracting Haar features of the license plate,the algorithm makes full using of sliding AdaBoost to detect the license plate and gets pretty good effect!)
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