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c第二章 matlab语言基础h2
- 用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-with Canny operator to detect the edges in the image P0404 : image thresholding segmentation P0405 : water
视频分割的matlab 程序
- 1. 视频数据读取，读取相邻两帧中的人眼最敏感的亮度数据。 2. 用后一帧的亮度矩阵减去前一帧亮度矩阵，计算出两帧的帧差。 3. 迭代计算出帧差中的噪声的均值和标准差。 4. 根据均值和标准差滤除噪声，得到变化区域。 5. 用数学形态学运算得到对象的最终模板。-1. Video data is read, read two adjacent eyes of the brightness of the most sensitive data. 2. After a brightness of th
在matlab环境下基于数学形态学的图像去噪
- 在matlab环境下基于数学形态学的图像去噪，传统去噪只选用一种结构元素，去噪效果并不理想，这种去噪方法实现简单，功能强大，无论对于高斯、椒盐、维纳等噪声都去有很强的去噪效果，且算法简单。-In the matlab environment based on mathematical morphology image denoising, denoising only use traditional elements of a structure, de-noising effect is no
test.rar
- 编制通用的二值形态学运算（腐蚀和膨胀、开、闭和击中击不中变换）函数，函数可以处理不同的变换形式和不同类型的结构元素。并用你编制的形态学函数对一个二值图象进行处理。 用形态学击中击不中变换方法对图象进行细化处理。 实验图象：二值图象由一段文字组成，word_bw.bmp,The preparation of a universal binary morphological operations (erosion and expansion of open and close and hit
segmentation-filter.rar
- 进行图像分割滤波处理、边缘提取，然后通过腐蚀、膨胀进行数学形态学处理。,For image segmentation, filtering processing. Edge detection. And then, through corrosion, expansion of processing mathematical morphology.
Skeleton
- 数学形态学应用二值图像边界细化，以及二值图像骨骼化- Application of mathematical morphology refined binary image border, as well as binary image skeletonization
morphology-enhance
- 新的形态学图像增强，采用多尺度形态学增强算法，对图像进行增强-morphology image enhance
watershed
- 利用滤波算子、数学形态学等知识实现分水岭算法。-The use of filtering operator, mathematical morphology, such as knowledge of the realization of the watershed algorithm.
ECGSYNC-physionet
- ECGSYN generates a synthesized ECG signal with user-settable mean heart rate, number of beats, sampling frequency, waveform morphology (P, Q, R, S, and T timing, amplitude,and duration), standard deviation of the RR interval, and LF/HF ratio (a measu
quzao1
- 广义灰度数学形态学滤波，输入信号，结构元素的长度，类型-Generalized gray-scale mathematical morphology filter, the input signal, the length of structural elements, type
DLA_simulation
- 用matlab实现DLA模型的分形形貌模拟-Using matlab to achieve DLA model simulation of the fractal morphology
ImgFractal
- 描述颗粒形貌边界的分形维数程序。其中4.bmp是需要被分析的图片名称。使用者自行修改。-Descr iption of particle morphology of the border fractal dimension of the procedure. 4.bmp which need to be analyzed is the name of the picture. Users to make its own decisions.
MM
- 数学形态学对信号进行去噪，效果较好，信号扰动特征得到很好保留-Mathematical morphology to signal de-noising, the effect is better to be a very good signal to retain the characteristics of disturbance
automobilelocation
- 汽车车牌定位，基于数学形态学法及颜色的车牌定位方法-Automobile license plate positioning method based on mathematical morphology and color of license plate location method
hough
- sar图像下基于hough变换的机场跑道识别系统，首先对图像进行了灰度缩放拉伸并进行了二值化分割和数学形态学滤波等预处理，再以改进的hough变换进行提取，系统完备-sar images hough transform based on the airport runway identification system, first of all, the gray-scale image zoom and a tensile binarization segmentation and mathe
WaveletTransformandMathematicalMorphology
- 采用小渡变换技术对遥感图像进行去噪、增强 在此基础上利用数学形态学的 方法提取图像中的人造帚物-Using wavelet transform technique for remote sensing image denoising, enhancement on this basis the use of mathematical morphology to extract the image of man-made objects broom
matlab6.5chengxu
- 第一章 MATLAB6.5 基础 第二章 MATLAB 图形绘制基础 第三章 MATLAB 图形对象 第四章 MATLAB 图形对象操作 第五章 GUI 设计 第六章 MATLAB 特殊图形的绘制 第七章 MATLAB 高级绘图功能】 第八章 数字图像原理 第九章 MATLAB 图像显示与色彩 第十章 MATLAB 图像正交变换 第十一章 滤波器的设计 第十二章 MATLAB 图像运算 第十三章 MATLAB 图像增强 第十四章
MATLABimageprocess3
- 医学图像处理，主要用于图形形态学，如腐蚀、膨胀以及开、闭运算。-Medical image processing, mainly for graphics morphology, such as erosion and dilation as well as opening and closing operation.
morphology-reconstruction
- 形态学重构-主要是为了复杂背景条件下的图像分割，采用matlab语言编写，具有很高的参考价值。-Morphological Reconstruction- mainly to under complex background image segmentation, using matlab language, with a high reference value.
MATLAB缺陷检测系统
- MATLAB缺陷检测系统 该课题为基于形态学的缺陷检测，素材采用的是光伏板缺陷。通过灰度，二值化，边缘检测，形态学，开闭运算，去除小面积干扰等方法，判断出缺陷所在，定位，并且框出，且计算出各个块面积。配有一个人机交互界面，把缺陷个数，面积等分别显示到GUI界面上。(Matlab defect detection system This topic is based on the morphological defect detection, the material is photovolt