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- 利用朴素贝叶斯BS实现从HTTP数据流中识别出用户基于浏览器访问的URL(Using the naive Bayes BS to realize the user based browser access based URL from the HTTP data stream)
javamail
- 基于朴素贝叶斯的一个具有图形界面的垃圾邮件过滤系统(A spam filtering system based on Naive Bayes)
朴素贝叶斯算法
- 此处python实现机器学习朴素贝叶斯算法(Here Python implements the naive Bayes algorithm for machine learning)
人工智能：人工智能选股之朴素贝叶斯模型
- 本报告对 朴素贝叶斯模型及线性判别分析、二次判别分析 进行系统测试 “生成模型”是机器学习中监督学习方法的一类。与“判别模型”学习决 策函数和条件概率不同，生成模型主要学习的是联合概率分布??(??,??)。本 文中，我们从朴素贝叶斯算法入手，分析比较了几种常见的生成模型（包 括线性判别分析和二次判别分析）应用于多因子选股的异同，希望对本领 域的投资者产生有实用意义的参考价值。(This report gives a systematic test of naive Bayesian
py_ex
- 利用朴素贝叶斯理论，将垃圾邮件的做分类，使用python代码，内涵邮件数据(Naive Bayes theory is used to classify spam, using Python code, and content mail data.)
ijtegrate
- Programs to induce a naive possibilistic classifier (a possib()
Naive CNN 18 multiplication per clock cycle_V3
- 此文件是卷积神经网络中的卷积核的硬件实现代码(CNN:filter/filter3*3 filter4*4 filter5*5 filter6*6)
NB
- 编写朴素贝叶斯分类器，对测试集进行分类预测，并计算分类精度(The naive Bias classifier is compiled, and the test set is classified and predicted, and the classification accuracy is calculated)
nb
- 朴素贝叶斯分类分为两步： ① 计算特征项和所属类别之间的概率; ② 判断文本dj是否属于类别ci的概率 本代码为训练阶段(Naive Bayes classification is divided into two steps: 1 Calculate the probability between the feature item and its own category; 2 The probability of judging whether the text dj belong
朴素贝叶斯
- 朴素贝叶斯算法运行和程序代码的实验与结果(Operation of naive Bayes algorithm)
朴素贝叶斯算法资料
- 朴素贝叶斯算法的相关资料，包含算法以及实验结果等。(The related data of the naive Bayes algorithm.)
adult
- 本人课设实现的基于决策树和朴素贝叶斯对Adult数据集进行分类！(Adult dataset is classified based on decision tree and naive bayes!)
NaiveBayes
- 机器学习入门经典算法中的朴素贝叶斯算法，python3.6，编译通过可运行。(Naive Bayes algorithm in machine learning classic algorithm)
python_self
- 实现了机器学习的各种分类算法，如：knn，svm，朴素贝叶斯，神经网络，决策树等。(Various classification algorithms of machine learning, KNN, SVM, naive bayes, neural network, decision tree, etc.)
第一次作业_基于分类算法的雷达状态识别
- 第一次作业_基于分类算法的雷达状态识别 对于本数据集中的雷达状态识别，数据降维前使用朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络的分类算法对于识别的准确率无太大影响；数据降维后使用神经网络算法最优，支持向量机算法其次，朴素贝叶斯算法较差。此外，训练样本越多，分类准确率有小幅度提高。(First Operation Radar State Recognition Based on Classification Algorithms For radar state recognition
bayes_analyse
- 基于代价敏感的朴素贝叶斯二分类对于不均衡数据的处理(Cost sensitive naive Bayes two classification for unbalanced data processing)
machine_learning_python-master
- 通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。感知机的基本形式和对偶形式的实现 Kmeans和Kmeans++的实现 EM GMM高斯混合和GMM+LASSO的实现 实现朴素贝叶斯的基本算法和高斯混合朴素贝叶斯算法 实现决策树的基本算法 实现adaboost基本算法 实现svm基本算法 实现逻辑回归基本算法(By reading the data codes on the Internet, we can process oursel
php文件上传
- php文件上传demo代码。 写的很naive， 但是简单易懂。 可以在php5/7环境中运行。