当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - neural network estimation
搜索资源列表
-
0下载：
提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,采用这种方法能够提高学习速度,简化计算过程,并取得较好的纹理分类效果.
-Based on the function connected perceptron neural network tex
-
-
0下载：
在阵列中进行DOA估计的matlab程序，RBF神经网络实现-In the array in DOA estimation matlab program, RBF neural network
-
-
0下载：
this MLP project in Neural Network that have userinterface. run GUI.m to execute project -this is MLP project in Neural Network that have userinterface. run GUI.m to execute project
-
-
0下载：
hossein alipoor,iris,neural network,mlp
-
-
1下载：
在机动目标跟踪中，机动目标模型是机动目标跟踪的基本要素之一，一般希望机动目标模型能准确表征目标机动时的各种运动状态。比较常用的模型有匀速运动(CV)模型、匀加速运动(CA) 模型、时间相关模型（Singer）和机动目标“当前”统计模型。上述模型均采用机动频率表征目标的机动情况。在应用当中，通常采用固定的机动频率，这就表示机动目标的机动时间是一定的，而实际上机动目标的机动时间是不断变化的，也就是说机动频率是不断变化的，采用固定机动频率必然会带来误差。采样周期在0.5—2S时，机动频率越小跟踪精度越
-
-
0下载：
Developing Models from Experimental Data using System Identification Toolbox-1. webinar_walk_through.m: contains all the linear and nonlinear estimation examples presented during the webinar.
2. Data files and Simulink models: process_data.mat,
-
-
3下载：
神经网络bp算法VC++实现网络的相关运算有：1、网络的输入输出接口，即训练数据的输入，各层权值和节点阈值的输出；2、网络的学习，包括前向传播运算和反向传播运算，误差估计，权值阈值修改；3、网络预测的实现等等。其中网络的学习算法采用变步长和加动量项的优化学习算法，经过我的实验对网络的学习效率有很大提高-Neural network bp algorithm VC++ to achieve the network-related operations: 1, the network input a
-
-
0下载：
A good overview of noise estimation using neural network
-
-
0下载：
A Neural Network Model for Rainfall Estimation.pdf
-
-
0下载：
This paper describes a Model Reference Adaptive
System (MRAS) based scheme using a multilayer
Recurrent Neural Network (RNN) for online speed
estimation of sensorless vector controlled induction
motor drive.
-
-
0下载：
IEEE paper for neural network software cost estimation
-
-
0下载：
A STATOR RESISTANCE ESTIMATION OF INDUCTION
MOTOR USING NEURAL NETWORK
-
-
0下载：
低压电力线上盲信道估计算法，外文版，很有用，希望对大家有帮助-Blind Channel Estimation for Power-line Communications by a Kohonen Neural Network
-
-
0下载：
神经网络模型 便于估测股市价格 对平稳状态非常有效-Neural network model to facilitate estimation of stock prices on the steady state
-
-
0下载：
本文讨论了小波神经网络在机动多目标跟踪中的应用,多目标跟踪就是主体为了维持对多个目标(客体)当前状态的估计而对所接收的量测信息进行处理的过程。以非线性大规模并行分布式处理为特征的神经网络可以解决传统的目标跟踪方法的难以解决的计算量组合爆炸问题以及需要确定机动目标的数学模型的问题, 将小波分析原理与神经网络相融合,提出了基于小波神经网络的目标跟踪方法来提高系统的学习能力、表达能力以及机动多目标状态的估计精度。-This article discusses the application of wa
-
-
0下载：
基于卡尔曼滤波技术的人工神经网络权重估算及应用-Artificial neural network weights based on Kalman filtering technique Estimation and Application
-
-
0下载：
神经网络算法，包含贝叶斯估计,统计模式识别算法-Neural network algorithm, Bayesian estimation, and so contain
-
-
0下载：
the effects of neural
network aided estimation in such receivers are considered. Neural
network acts as a pre-processing block to the estimator.-Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) has
high data rate capacity and lower Inter Symbo
-
-
0下载：
This paper presents neural networks based approach
for estimation of the control and operating parameters of Statcom
used for improving voltage profile in a power system, which is
emerging as a major problem in the day-to-day operation of
stresse
-
-
1下载：
OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用，基于它的实例如雨后春笋般涌现。人体姿态估计技术在体育健身、动作采集、3D试衣、舆情监测等领域具有广阔的应用前景，人们更加熟悉的应用就是抖音尬舞机(OpenPost Human Attitude Recognition Project is a
-
« 12
3
4
5
6
7
8
9
10
...
15
»
