搜索资源列表
TYTHON
- 有关Tython脚本语言的一篇论文，详细的介绍了这门语言的一些语法。-Tython scr ipting language on the paper, a detailed introduction of the language of some grammar.
gpapers
- 一个论文管理软件。 可运行于linux和Windows。 用python编写，使用gtk。-This is gPapers, the open-sourced, Gnome based digital library manager. Think of it as an iTunes for your PDFs.
MLcode
- 这是关于机器学习的经典例程，只有你想不到的，没有你做不到的。即可用来学习，也可参考来写论文。包含几乎所有机器学习的相关内容。-This is the classic routines on machine learning, and only you can not think, no you can not do. Can be used to learn, but also can refer to write papers. Almost all machine learning cont
paperofbai
- turbo码资料,博士论文，有参考价值，仅供参考 -a paper about turbo
djpaper
- 统计论文发表情况，使用python语言中django模板构建-Statistical papers published, use python s django template construct
caltech-image-search-1.0
- 大规模图像检索的代码，matlab与c++混合编程。总结了目前图像检索领域目前主要存在的方法。通过阅读该代码，可以对于经典的“词袋”模型（bow模型）有个具体的了解，但是该代码没有提供前序的特征提取，是直接从对提取好的特征向量聚类开始的，包括了k-means，分层k-means（HKM）聚类，倒排文件的建立和索引等，该代码还提供了局部敏感哈希（LSH）方法。最后，这份代码是下面这篇论文的作者提供的， Indexing in Large Scale Image Collections: Sc
ARCGIS
- 利用python和加权模型，做arcgis二次开发的毕业论文，对学习很有帮助-Use python and weighting models, do arcgis secondary development thesis helpful for learning
2014发表论文的规定to吴继芳
- svm in Java for Weka plateform , it works well and can be installed by the menegement of main interface.
COPRA
- Finding overlapping communities in networks by label propagation论文中基于LPA的扩展算法COPRA，可以用于重叠社区的发现(COPRA, an extension algorithm based on LPA, can be used to discover overlapping communities)
python神经网络求解农产品需求预测
- 使用BP神经网络预测农产品的需求，论文在知网上应该就一篇。(Using neural network to predict the demand of agricultural products)
PyTorch Model Definition
- Pytorch模型定义练习集，包括论文实现部分和Pytorch使用中的细节说明(Pytorch model definition)
DBSCAN聚类
- Python密度聚类 最近在Science上的一篇基于密度的聚类算法《Clustering by fast search and find of density peaks》引起了大家的关注(在我的博文“论文中的机器学习算法——基于密度峰值的聚类算法”中也进行了中文的描述)。于是我就想了解下基于密度的聚类算法，熟悉下基于密度的聚类算法与基于距离的聚类算法，如K-Means算法之间的区别。 基于密度的聚类算法主要的目标是寻找被低密度区域分离的高密度区域。与基于距离的聚类算法不同的是，基
Data sets for spectral clustering
- 论文用的数据，非常实用。里面附带了论文的代码(The data set used in this paper is very practical)
moco
- 语音识别领域的经典论文实现，提供一个可训练的数学模型以预测语音特征(provide a s2s model for speech synthesis and network prediction with python and, e2e solution for production of google)
fast-weights-master
- 论文using fast weights to attend the recent past代码(using fast weights to attend the recent past)
Python-Ant-Colony-TSP-Solver-master
- 用于路径规划的蚁群算法，蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。(Ant colony algorithm for path planning)
pls
- PLS 在python中的解释，论文An Introduction to Partial Least Squares Regression(Explaination of PLS application in python)
EEGNet-master
- EEGNet的python实现，复现论文：A Compact Convolutional Network for EEG-based Brain-Computer Interfaces(Python implementation of EEGNet)
Python实现参考文献标准化转换工具
- 参考文献有多种国际标准格式，在日常论文写作中经常遇到参考文献格式不统一的情况，这就需要处理参考文献的标准化转换问题，以使参考文献统一且规范。 Python实现参考文献标准化转换工具(Python implementation of reference standardization conversion tool)
U-Net-master-python
- 论文U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation的实现代码，使用Unet卷积神经网络，实现了细胞的轮廓识别。使用Python代码，keras框架。