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搜索资源 - qrs detection of ecg signal
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该代码首先对ECG信号进行消噪过滤，并且对信号进行平方，加窗等处理，最后用于对QRS波形的检测，压缩文件内同时包含了2个心电数据信号，可直接用于测试-The code first ECG signal de-noising filter, and the square of the signal, such as window handle, and finally used for the detection of QRS waveform, at the same time compress
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实现MIT数据库ECG信号的读取，并进行QRS波形的检测-ECG signal MIT database achieved the reading, and for detection of QRS wave
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心电图的自动分析、诊断已经广泛地应用于心脏的功能检测、心血管疾病的诊断和预防以及心电监护等多方面。QRS波群的检测是心电信号分析中最为关键问题，其精确检测是心电图自动诊断的基础。这是因为只有在确定QRS波群后才有可能计算心率、心率变异性并进一步检测和分析心电的其他细节。一个正常的ECG信号是由一系列的波形-Automatic ECG analysis, diagnosis has been widely used in heart function tests, diagnosis and pr
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介绍了一种基于神经网络白化匹配滤波器的QRS 波检测方法。我们用神经网络白化匹配滤波器来处
理ECG 信号的低频成分, 模拟其非线性及非稳态的特性。处理后的信号中含有ECG 中大部分高频成分, 让其通过
一线性匹配滤波器来检测QRS 波及其位置。对于大噪声的ECG 信号, 在匹配滤波器后加差分滤波, 取平方及滑动
平均等处理, 提高检测正确率。使用这种方法我们对M IT?B IH 心电信号数据库中噪声比较大的105号数据进行的
处理, 检测正确率为9912 。作为对比, 用数字
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心电信号的计算机分析
通过理论结合实际，用C语言编程对MIT心电信号数据进行分析，实现低通滤波、高通滤波、QRS检测、特征提取、心律失常分析，从中了解和掌握数字信号处理的方法和应用。
-ECG computer analysis by the theory with reality, and C language programming on the MIT ECG data analysis, low-pass filter, high pass filtering, QRS dete
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这个程序主要是关于信号处理和特征提取的，主要功能是实现心电信号的QRS波检测，并显示其波形-this process is about signal processing and charastics detection,the main function is to conduct the QRS detection of ECG and provide us with a picture
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心电信号QRS峰值点检测，可以进行心电信号检测处理-ECG QRS peak detection, the ECG signal detection and processing of
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Heart rate of an ECG signal is determined with the QRS detection
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this code is about QRS detection in ECG signal.
you have to enter the signal data, and the output is the position of the Q and R and S wave.
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以软件为主的方法实现QRS波的检测滤波之后的信号一般经过一些
变换以提高QRS波的份量，进而采用一系列阈值进行判别，这些阈值有固定
阈值法，也有可变阈值法。前者由于可能的干扰或高P、高T波的存在，若
其滤波后超过其阈值便会产生假阳性(FP，falsepositive)结果；另外，当心
律失常或QRS波幅度变小，阈值设置过高，会导致漏检产生假阴性(FN，
falsenegative)结果。由于固定阈值的这些缺点，有研究者提出了用可变阈
值检测，以提高检测的精确率，所采用的可
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利用小波变换的方法对心电信号的QRS波群进行检测-The method of using wavelet transform to detect QRS complex of ecg signal
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code for detection of QRS complex in ECG signal
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Algorithm for detection of QRS complex in ECG signal
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Algorithm for detection of QRS complex in ECG signal
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A two-stage mechanism of ECG classification using Gaussian
mixture model(An automatic classifier for electrocardiogram (ECG) based cardiac abnormality detection using Gaussian mixture model (GMM) is presented here. In first stage, preprocessing tha
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基于matlab平台，利用差分检波法与阈值检波法实现心电信号QRS波自动定位(Based on matlab platform, using differential detection method and threshold detection method to achieve automatic positioning of QRS wave of ECG signal)
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ECG的应用，ECG在医疗检测方面发挥着中重要作用，所以，心电信号至关重要(With the application of ECG, ECG plays an important role in medical detection, so ECG signal is very important.)
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