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搜索资源 - remote sensing image classification
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非监督分类,主要在遥感图象分类处理中有应用-unsupervised classification, mainly in remote sensing image classification application is processed
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神经网络源码可应用于遥感图像分类，包括bp、kohonen等方法-neural network source can be used in remote sensing image classification, including bp, Kohonen methods
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matlab平台的基于bp神经网络的遥感图像分类,matlab platform bp neural network-based remote sensing image classification
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遥感图像分类描述，有代码，也有图像，用Matlab实现-Remote sensing image classification descr iption, code, there are images, achieved with the Matlab
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基于BP神经网络的遥感图像分类代码。从样本中提取崇明岛东滩十种地物的光谱特征，并训练BP网络，再利用网络进行分类-BP neural network-based remote sensing image classification code. Extracted from samples of 10 kinds of Chongming Island, Dongtan features of the spectral characteristics and to train BP networ
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遥感影像分类的matlab实现（源码+图像）。以及分类后评价（总体精度、Kappa系数、混淆矩阵）。-Remote Sensing Image Classification of matlab implementation (source code+ images). After the evaluation and classification (overall accuracy, Kappa coefficient, confusion matrix).
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遥感图像的打开处理程序，能够打开单波段，多波段图像，几何图像变换，线性拉伸变换，平滑
处理包括并行和串行，锐化处理包括梯度锐化、Roberts锐化、laplace锐化、sobel锐化等，还
有用绝对距离和马氏距离算法进行的监督分类算法等，包括了RAW格式数据资源-The opening of remote sensing image processing, to open the single-band, multi-band images, geometric image
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提出一种基于分形理论和BP 神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像
的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB 格式转化为HSI 格式,然后,根据亮度计算分
数维、多重分形广义维数谱q-D( q) 和“空隙”等基于分形的纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作为光
谱特征,采用BP 神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验,结果证实该方法行之有效。-Based on fractal theory and BP neural network
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利用bp神经网络对遥感图像进行分类，输入样本值后，根据样本值对遥感图像不同的地物进行分类，分类后计算每种地物所占面积-The use of bp neural network classification of remote sensing images, enter a sample value, based on the sample value of the different features of remote sensing image classification, classif
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基于贝叶斯最小错误率算法的崇明岛遥感图像分类程序。并且有饼状图显示各类地物比例-Minimum error rate based on Bayesian algorithm for Chongming Island, the remote sensing image classification procedures. And the pie chart below shows the proportion of various types of features
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基于小波变换和K-Mean算法的崇明东滩遥感图像分类，读取样本的能量特征向量进行分类，并返回分类图像的RGB图，显示各类地物面积比例-Based on wavelet transform and the K-Mean Algorithm for remote sensing image classification Chongming Dongtan, the energy to read a sample feature vectors for classification, and retu
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模糊c均值聚类算法对遥感图像分类，可自己进行修改-Fuzzy c means clustering algorithm for remote sensing image classification can be modify their
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人工神经网络及其在盐田水体遥感图像分类中的研究-Artificial Neural Network and Its Application in salt water in the study of remote sensing image classification
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神经网络源码，可应用于遥感图像的分类，采用的包括bp、kohonen。可以作为范例来学习。-Neural network source code can be used in remote sensing image classification, using the included bp, kohonen. Can serve as examples to learn.
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基于纹理及光谱信息融合的遥感图像分类方法研究，硕士论文，有关纹理和遥感图像分类很好的学习素材-Texture and spectral information based on the integration of remote sensing image classification method, master' s thesis, the classification of remote sensing image texture and good learning material
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遥感图像基于纹理特征的分类算法，英文文献，有详细设计-Remote sensing image classification algorithm based on texture features, English literature, a detailed design
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基于神经网络的遥感图像分类取得了较好的效果,但存在固有的过学习、易陷入局部极小等缺点.支持向量机机器学习方法,根据结构风险最小化(SRM)原理,表现出很多优于其他传统方法的性能,本研究的基于多类支持向量机分类器的遥感图像分类取得了达95.4 的分类精度.但由于遥感图像分类类别多,所需训练样本较大,人工选择效率较低,为此提出以人工选择初始聚类质心、C均值模糊聚类算法自动标注训练样本的基于多类支持向量机的半监督式遥感图像分类方法,期望能在获得适用的分类精度的基础上有效提高分类效率-Neural ne
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基于matlab神经网络的遥感图像分类，使用了BP神经网络-Matlab neural network-based remote sensing image classification using BP neural network
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主要从遥感图像监督分类过程、ERDAS+IMAGINE+应用手册、计算分类以及最后对遥感图像处理中分类的探讨论述各个过程，蛮好的资料。-Mainly from the remote sensing image classification process, ERDAS+IMAGINE+ application manual calculation, classification and the processing of remote sensing image classification d
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一种基于空域信息的支撑向量机的遥感图像分类算法-A Remote Sensing Image Classification Algorithm Based on Spatial Information and Support Vector Machine
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