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surendra
- surendra背景更新算法 oepncv-surendra background update algorithm
surendra1
- 基于视频的surendra背景更新算法，基于opencv和vc++，能够实现-Video-based surendra background update algorithm, based on opencv and vc++, can be achieved
Videoobjectdetectionbasedonbackgroundsubtraction.r
- 利用图像序列的灰度统计特性来提取背景图像，并利用Surendra背景更新算法根据每帧图像对背景进行更新已获得可靠的背景．然后，将当前帧与背景作差，并对差值图像进行适当处理，这样运动目标就能够被精确地提取出来． -Using statistical properties of image sequences to extract the gray background image and background updating algorithm based on the use Surend
surendraPRGBPface
- 首先采用苏伦德拉方法检测目标，然后用RGB颜色识别人脸-surendra method detect trarget and recognize face
Surendra211
- 实现快速背景建模，使用的是SURENDRA方法-Fast background modeling, SURENDRA method
surendra
- 提出了一种改进的surendra 运动目标检测算法,该算法可以自适应的调整背景更新速度.-An improved surendra moving target detection algorithm, the algorithm can adaptively adjust the background updating speed.
beijing03
- 背景提取，迭代法(Surendra算法）；即采用帧差的方法，一帧图像减去前一帧图像，即可以对比得到图像中变化（移动）的区域，扣除移动的区域，即得到不动的背景。采用多帧图像迭代的方法，得到更加准确的背景。-Background extraction, iterative method (Surendra algorithm) frame difference method is used, an image by subtracting the previous frame, which can
beijingPzhenjian
- 实现surendra背景差分，并和帧间差分比较效果-Achieve surendra background difference, and the comparative effectiveness of inter-frame difference
surendra1
- surendre 滤波算法，用于背景融合，行人识别(surendra filtering algorithm)
surendra
- 基于surendra算法，代码环境matlab,用于运动目标检测(Moving target detection based on Surendra)