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Tamura纹理特征提取及应用的matlab代码
- Tamura纹理特征提取及应用的matlab代码，附有介绍Tamura纹理的文献以及测试用图片。,Matlab code for extracion and application of Tamura texture, attched paper about tamura texture and picture for test.
Tamura
- Tamura纹理图像的MATLAB实现，粗糙度、对比度、方向度、线性度、规则度以及粗略度-MATLAB implementation Tamura texture, roughness, contrast, direction, linearity, and a rough rule degree degree
Tamura
- 该代码为用tamura算法提取图像的纹理特征，包括粗糙度、对比度等，可用于基于内容的图像检索系统-The code for the algorithm used tamura extracted texture features, including roughness, contrast, etc., can be used for content-based image retrieval system
Tamura
- Tamura纹理特征的六个分量对应于心理学角度上纹理特征的六种属性，分别是粗糙度（coarseness）、对比度（contrast）、方向度（directionality）、 线像度（linelikeness）、规整度（regularity）和粗略度（roughness）。其中，前三个分量对于图像检索尤其重要。程序包包含了matlab计算Tamura纹理特征的子函数和主函数。-Tamura texture features corresponding to the six components
coarseness
- Tamura纹理特征的matlab实现（一）---粗糙度-Tamura texture features of the matlab implementation (a)--- roughness
tamura
- *****tamura模型算法的具体实现-tamura
MachineVisionProjects
- laws and tamura feature for texturing and color segmentation algorithm
chepaidingweisuanfayanjiu
- 摘要 车辆牌照识别(License Plate Recognition System, LPR)作为目标自动识别的一 种重要形式，可用于电子收费、出入控制、车流监控等众多场合，从而提高交通 管理自动化的程度，它的相关技术的研究正逐渐受到人们的重视。 本文主要介绍基于Run Length原理和Tamura纹理的车牌定位系统，该系统是基 于视频流进行开发的，主要包括车辆运动区域检测、车牌图像处理、车牌定位。 其中车辆运动区域检测利用多帧求平均的背景估计方法实现；车牌图像处理包
contrast
- Tamura纹理特征的matlab实现（二）---对比度-Tamura texture features of the matlab implementation (b)--- Contrast
direction
- Tamura纹理特征的matlab实现（三）---方向度-Tamura texture features of the matlab implementation (c) the direction of degrees---
linelikeness
- Tamura纹理特征的matlab实现（四）---线性度-Tamura texture features of the matlab implementation (d)--- linearity
regularity
- Tamura纹理特征的matlab实现（五）---规则度-Tamura texture features of the matlab implementation (e)--- regularity
tamura-texture
- Tamura的matlab程序，经过试验，可以试验，求前三个量-Tamura' s matlab program, after testing, to test, find the amount of the first three
tamura-texture
- matlab编写的用于图像纹理特征提取的tamura算法-tamura algorithm Matlab prepared for texture feature extraction
Tamura
- tamura纹理特征提取分程序，包括粗糙度、对比度、方向、线性、规整度。-Tamura texture feature extraction sub-procedures, including roughness, contrast, orientation, linear regularity.
tamura-cbir
- Tamura Feature filter for cbir
tamura-texture
- tamura features for image classificaion or CBIR
image-retriveal-on-tamura
- 计算图像的tamura纹理特征的函数，实现对纹理三大特征的加权,并能有效的对图像库图像进行纹理检索- calculate image tamura texture features, weighting function to achieve the texture three major characteristics，can retrieve effectively in the image library image for texture retrieval
Tamura-1
- Tamura特征提取中的粗糙度、对比度、方向度的代码-Tamura feature extraction roughness, contrast, orientation, degree of code
Tamura
- 基于人类对纹理的视觉感知的心理学的研究，Tamura等人提出了纹理特征的表达。Tamura纹理特征的六个分量对应于心理学角度上纹理特征的六种属性，分别是粗糙度（coarseness）、对比度（contrast）、方向度（directionality）、 线像度（linelikeness）、规整度（regularity）和粗略度（roughness）。其中，前三个分量对于图像检索尤其重要。(Based on the study of human psychology for visual perc