搜索资源列表
cnn
- 基于python tensorflow框架构建的卷积神经网络用来识别图像，附带训练数据集的制作代码。(The convolution neural network based on the python tensorflow framework is used to identify images with the production code of the training data set.)
NiftyNet-dev
- 医疗3d处理，即基于卷积神经网络的医疗影像分析平台(NiftyNet is a TensorFlow-based open-source convolutional neural networks (CNNs) platform for research in medical image analysis)
handson-ml-master
- Hands-On.Machine.Learning.with.Scikit-Learn.and.TensorFlow
NeuralArtTensorFlow
- 在Python下，利用TensoFlow实现图片的神经风格转移；需要自行下载imagenet-vgg-verydeep-19.mat(Implemented Image's neural art transfer using Tensorflow in python)
speech_commands_conv_actions
- Tensorflow android示例中所使用的模型资源文件(The model resource file used in the Tensorflow Android example)
3_14
- tensorflow 学习的一些例子 有cnn的 有rnn的 lstm word2vec udacity学院 的 等(Some examples of tensorflow learning are CNN's LSTM word2vec with RNN Udacity College)
CNN_easy
- 简单CNN神经网络的TensorFlow实现(TensorFlow implementation of simple CNN neural network)
tensorflow_CNN
- 使用tensorflow实现CNN 模型(implement CNN model using tensorflow)
CnnClassifyFlowers-master
- 利用tensorflow平台构建cnn，对花进行分类(Using the tensorflow platform to build CNN to classify flowers)
CNN_sentence_tensorflow-master
- 主要是在TensorFlow框架下，利用cnn对文本分类(Mainly in the TensorFlow framework, using CNN to classify text)
cnn图像分类
- 基于Tensorflow下的cnn卷积神经网络实现图像的分类(Image classification CNN convolutional neural network based on Tensorflow)
Relu1-TensorFlow
- TensorFlow实现relu前馈神经网络(relu BPNN,using TensorFlow)
deep-learning-HAR-master
- 一份用tensorflow平台做的cnn分类时序信号，是分类UCI 项目中的人体活动识别（HAR）数据集。该数据集包含原始的时序数据和经预处理的数据（包含 561 个特征）(A CNN classification timing signal made by tensorflow platform is a human activity recognition (HAR) dataset in the classified UCI project. The dataset contains or
TensorFlow
- 深度学习实战——黄文坚，tensorflow实战教程，通俗易懂(Deep study in real war -- Huang Wenjian)
tensorboard
- tensorflow手写数字识别，提高识别的准确率(Tensorflow handwritten numeral recognition, improve the accuracy of recognition.)
tfwork
- tensorflow的使用练习，用python实现(Practice of using tensorflow)
TensorFlowSharp
- TensorFlow? 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系
simpleCNN
- 在anaconda+opencv+tensorflow平台下，利用简单的CNN卷积神经网络进行手写字符识别(Under the anaconda+opencv+tensorflow platform, we use simple CNN convolution neural network to handwritten character recognition.)
tensorflow-mnist-predict-master
- 这个项目由四个脚本组成： 1. _create_model_1.py_ - 基于初学者教程创建一个模型model.ckpt文件。 2. * create_model_2.py * - 基于专家教程创建模型model2.ckpt文件。 3. * predict_1.py * - 使用model.ckpt（初学者教程）文件来预测.png文件中手写数字的正确整数。 4. * predict_2.py * - 使用model2.ckpt（专家教程）文件来预测.png文件中手写数字的正确整数。
test_rnn
- rnn （循环神经网络）实验，算法验证，tensorflow平台(the experiment of rnn using tensorflow)