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搜索资源 - video object tracking
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1. 静态背景下的背景预测法目标检测2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法4. 重心多目标跟踪方法
,1. Static background prediction in the context of target detection method 2. Static background frame difference method for target detection 3. Mean Shift Object Tracking Method 4.
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视频对象跟踪检测，有效对缓慢运动的对象进行跟踪提取检测,Video object tracking detection, effective on the slow movement of the object detection tracking Extraction
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本代码建立高斯混合模型(高斯多模型)(GMM)，将其用于计算机视觉领域的视频目标检测/视频监控/运动检测/运动目标检测/视频目标跟踪等相关应用中。-This code sets up Gaussian mixture model(Gaussion Mixture Model, GMM) with image sequences for the research and application field of computer vision, using GMM for visual objec
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matlab实现视频中动态目标跟踪，效果还不错，以前试过里边的DEMO。-matlab dynamic target tracking in video, the results were good, tried before inside the DEMO.
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Video tracking using Adaboost algorithm for auto-updating of the weak classifiers.
The object has to be defined by the user (no auto-recogntion). The tracker works for every type of object (no prior assumptions are taken to object size or form).
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基于opencv的camshift算法实现运动物体的跟踪，平台为vc6.0.加载avi格式视频，通过鼠标点击确定跟踪物体的大小和区域。-Opencv of camshift algorithm based on moving object tracking, platform vc6.0. Load avi format video, object tracking by mouse click to determine the size and area.
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采用多假设检验法实现多目标跟踪，建立了多目标跟踪/视频监控平台，结合卡尔曼滤波预测目标轨迹。用户可以自己修改相关代码。-This code complete multiple object tracking/multiple target tracking/multi target tracking/multi object tracking using multiple hypothesis test/multi hypothesis test, builds up a visual surv
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视频对象的跟踪提取原代码。
在一段视频里面可以跟踪人的运动，并且替换
-Extraction of video object tracking source code. In a video which can track people
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视频演示算法包括：
1. 静态背景下的背景预测法目标检测
2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法
4. 重心多目标跟踪方法
该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。-Algorithm for video presentation include: 1. Static background background prediction target detection 2.
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Video images of moving target detection method 视觉对象的跟踪与检测-Video images of moving target detection method visual object tracking and detection
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videoobjecttrackingtechnologyUnder thecomplicated scenes 复杂场景下的视频对象跟踪技术-videoobjecttrackingtechnologyUnder thecomplicated scenes under complex scenes video object tracking technology
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Video object matching across multiple independent views using local descr iptors and adaptive learning文章描述了多摄像机系统下的目标检测与跟踪，和自学习方法。很有参考价值。-Video object matching across multiple independent views using local descr iptors and adaptive learning article d
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正交相关目标检测，采用正交相关方法检测指定目标在图像中的位置。适用于计算机视觉中的视频目标检测、视觉目标检测、目标定位、视觉目标跟踪、视频目标跟踪、图像匹配、图像配准等工作。-cross relation detection is used to detect object in image for in the field computer vision such as visual object detection, motion detection, object localization
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video object segmentation based on accumulated frame differencing
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1、本程序需要在dos下启动，否则程序默认打开E盘下一个叫做soccer.avi的视频文件，你可以将一个视频文件修改名称后，放在E盘下；
dos下启动的方式是：进入本程序的目录下，输入"objecttracking E:\\……\\……\\***.avi"。本命令有两部分组成objecttracking
是我们的应用程序名， E:\\……\\……\\***.avi是你要打开的视频的全路径，注意是两个“\\”。
2、应用程序目录下，已经有所有的动态库，可直接运行程序。但是想编译源文
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video object tracking using camera
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室外场景下由于场景背景条件变化容易导致视频目标跟踪稳定性差。该文提出一种利用红外和可见光传感
器的双通道视频目标跟踪方法。该算法利用可见光图像的目标颜色特征和红外图像的目标轮廓特征，结合均值漂移
算法与水平集曲线演化实现目标定位，并给出了目标尺度和模板更新方法；对多目标跟踪的互相遮挡问题，通过判
断目标合并与分离实现遮挡时多个目标的定位。实验结果表明，该文方法能够有效处理光照变化、阴影、遮挡等情
况，实现目标的稳定跟踪。-Considering the poor stabilit
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一种基于Kalman滤波的视频对象跟踪方法
一种视频对象提取与跟踪的新方法-A Kalman filter-based video object tracking method for a video object extraction and tracking method
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提出了一种基于ML和L2范数的视频目标跟踪算法。将压缩感知引入到目标跟踪领域，实现图像目标跟踪。-Presents a video object tracking algorithm based on ML and L2 norm. The compressed sensing is introduced into target tracking, image target tracking.
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该程序为国外目标跟踪源码。采用背景差分法，提前前景目标，然后跟踪。-This program is a source code for object tracking implemented by foreigners
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