搜索资源列表
The-regional-adaptive-median-filter
- 区域自适应中值滤波器在数字图像处理中的应用，针对椒盐噪声的强弱处理，可能过matlab仿真得出明显的效果展示-The regional adaptive median filter in digital image processing, for the strength of the salt and pepper noise processing, may be too matlab simulation draw the obvious effect of display
adpmedian
- 自适应中值滤波器，能够根据被滤波区域的图像特性自适应的选择滤波器窗口-Adaptive median filter, according to the image characteristics of the filter region of the adaptive selection of the filter window.
mid_filter
- C++写的高效的中值滤波器，能够实现对输入数据的中值滤波。-middle filter
all
- 图像退化模糊图画加高斯噪声，经中值滤波器后恢复；退化图像经维纳滤波器后恢复。中值滤波，维纳滤波复原图像比较-The image degradation fuzzy picture plus Gaussian noise, and recover after a median filter restore the degraded image by the Wiener filter. Median filtering, Wiener filter restoration image
zs
- 用中值滤波器去除椒盐噪声,首先将彩色图像转换为灰度图像,然后利用中值滤波器进行滤波-Median filter to remove salt and pepper noise
MATLAB
- 1.图像反转 2.灰度线性变换 3.非线性变换 4.直方图均衡化 5.线性平滑滤波器 6.中值滤波器 8.梯度算子检测边缘 9.LOG算子检测边缘 10.Canny算子检测边缘 11.边界跟踪（bwtraceboundary函数） -Image reversal. Grayscale linear transform 3. Nonlinear transformation 4. Histogram equalization 5 linear smoothi
matlab-performence
- 图像降噪GUI界面，用到butterworth滤波器，中值滤波器和维纳滤波器，仅供参考。-noise reduction using media filter
matlab-kongyu-lvboqi
- 平滑滤波器有中值滤波器和高斯低通滤波器，其中，中值滤波器对去除椒盐噪声特别有效，高斯低通滤波器对去除高斯噪声效果比较好。不同的滤波方式，在特定的图像处理应用中有着不同的效果和各自的优势-failed to translate
MATLABshiyongyuandaima
- 目录 1.图像反转 2 2.灰度线性变换 2 3.非线性变换 4 4.直方图均衡化 5 5. 线性平滑滤波器 6 6.中值滤波器 7 7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化： 8 8.梯度算子检测边缘 9 9.LOG算子检测边缘 11 10.Canny算子检测边 缘 12 11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数） 13 12.Hough变换 14 13.直方图阈值法 16 14. 自动阈值法：Otsu法 18 15.膨胀
MATLABshiyongdaima1
- 目录 1.图像反转 2 2.灰度线性变换 2 3.非线性变换 4 4.直方图均衡化 5 5. 线性平滑滤波器 6 6.中值滤波器 7 7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化： 8 8.梯度算子检测边缘 9 9.LOG算子检测边缘 11 10.Canny算子检测边 缘 12 11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数） 13 12.Hough变换 14 13.直方图阈值法 16 14. 自动阈值法：Otsu法 18 15.膨胀
zhongzhilvbo
- 分别在2幅灰度图像中加入一定量的高斯噪声和椒盐噪声，噪声强度自定。然后采用3×3的均值滤波器和3×3中值滤波器分别对噪声图像进行处理，给出两种处理方法的峰值信噪比(PSNR)；仿效“中值滤波”的方法，对原图像分别进行“极大值滤波”和“极小值滤波”，对所形成的图像给出说明。-Two gray-scale images a certain amount of Gaussian noise and salt and pepper noise , noise intensity since .
zhongzhilvbo
- 中值滤波，图像预处理中的噪声处理，主要针对椒盐噪声，3×3正方形窗口进行中值滤波器-Median filter
bmp
- 数字像实验代码，中值滤波器，图像反色，bmp位图处理-Figures like experimental code, median filter, anti-color images, bmp bitmap processing
media-filtering
- 首先编程生成长度为600的一个稳定信号，在此基础上再编程混叠一个标准偏差为15的高斯白噪声，得到一个含噪信号，最后用中值滤波器去噪，画出去噪效果图。-First, the length of 600 programmed to generate a stable signal, on this basis, re-programming aliasing a standard deviation of 15 Gaussian white noise, get a noisy signal, an
photo
- 1．用均值滤波器去除图像中的噪声； 2．用中值滤波器去除图像中的噪声； 3．比较两种方法的处理结果 -1. With a mean filter to remove image noise 2. A median filter to remove noise in the image 3. The results comparing the two methods
MedianFilter
- 基于DSP的中值滤波器算法，能对图像进行平滑处理，达到流畅的效果-DSP-based median filter algorithm for image smoothing can achieve smooth results
ex2
- 图像均值滤波器和中值滤波器，并求出PNSR，即信噪比-figure operator
GausFilt
- 使用高斯滤波器和中值滤波器分别对图像进行滤波，之后与原图做差，得到两个滤波器的滤除点的分布的直观见解-Using a Gaussian filter and a median filter for filtering the image, respectively, and then do the difference with the original image, to obtain two filters filter the visual point of view the distri
process
- 在数字图像处理中，常常会遇到图像中混杂有许多的噪声。因此，在进行图像处理中，有时要先进行祛除噪声的工作。最常用的祛除噪声的方法是用滤波器进行滤波处理。MATLAB的图像处理工具箱里也设计了许多的滤波器。如均值滤波器、中值滤波器、维纳滤波器等。用户可以很方便的运用一些函数完成数字滤波工作。-In digital image processing, the image often encounter mixed with a lot of noise. Therefore, when the ima
matlab-zhongzhilvbo
- 中值滤波，去噪 实验原理：中值滤波器是将领域内像素灰度的中值代替该像素的值,对处理脉冲噪声(椒盐噪声)非常有效。为了对一幅图像上的某个点进行中值滤波处理，必须先将掩模内欲求的像素及其领域的像素值排序，确定出中值，主要功能是使拥有不同灰度的点看起来更接近于它的邻近值。-Median filtering and denoising Test principle: median filter is to field pixel gray value instead of the pixel v