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图象二值化.rar
- 将特定图象进行二值化，去掉背景
二值化源程序
- 图象处理源代码，介绍了利用迭代法对BMP图像进行二值化的方法-image processing source code, introduced to the use of iterative method of BMP images value of the two methods
OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值
- OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值，OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。下面的代码最早由 Ryan Dibble提供，此后经过多人Joerg.Schulenburg, R.Z.Liu 等修改，补正。算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。都是老外写的，经典哦。-OTSU images calculated value of the two adaptive threshold,
图象二值化代码
- 一个在图象处理中有用的图象二值化源程序,要用快下!-image processing in a useful image binary source, use under fast!
图象二值化和转化为256色
- 文字识别基础： 图象二值化和转化为256色-Character Recognition : the two images and values into 256 color
二值化变换
- 对于256色灰度DIB图像进行二值化的VC++实现
二值化处理
- 基于C#的二值化
基于DM6437视频采集二值化
- 基于DM6437视频采集二值化
MATLAB图像二值化程序源代码
- 用MATLAB来实现图像二值化的程序源代码
图像二值化
- 一个小的图像二值化程序
ostu二值化图像
- 内包括一个主函数以及一个ostu函数，能实现ostu二值化图像的效果。
二值化
- 使用opencv在VC++底下的二值化程式
VC二值化
- VC二值化
基于大津算法的阈值分割
- 基于大津算法的阈值分割，图像二值化，处理灰度图像，讲目标和背景分离,Otsu threshold segmentation
OSTU.这是一个阈值分割算法
- 这是一个阈值分割算法，主要用来对图像进行二值化，提取感兴趣区域~~,This is a threshold segmentation algorithm, mainly used for binary images, extract region of interest ~ ~
二值图像中拐点的实时检测算法
- 数字图像中的拐点通常成为重要的信息载体，因此准确、稳定和实时地检测出拐点便成为拐点检测算法面l临的主要问题，针对该问题，提出了一种新的二值图像中拐点的实时检测算法。该算法与传统基于边界链码的拐点检测算法不同，其是首先构建像素的k(k>8)邻域，并将图像中物体的边界表示为k邻域链码；然后根据曲率定义的差分形式计算各边界点处的曲率；最后通过检测曲率直方图的局部峰值精确定位出拐点，并利用拐角内部像素的颜色统计信息迅速判断出拐点的凸凹性。(The inflection point in the d
二值化阈值的选取
- 尽管人们在图像分割方面做了许多研究工作，但由于尚无通用的分割理论，现已提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合于所有图像的通用的分割算法。另一方面，给定一个实际图像分割问题要选择合用的分割算法也还没有标准的方法。为解决这些问题需要研究对图像分割的评价问题。分割评价是改进和提高现有算法性能、改善分割质量和指导新算法研究的重要手段。 然而，如同所有的图像分割方法一样，阈值化结果的评价是一个比较困难的问题。事实上对图像分割本身还缺乏比较系统的精确的研究，因此对其评价则更差一些。(Segme
彩色图像二值化
- 可将任意RGB彩色图像（像素不能过高），转化成二值图像(Any RGB color image can be converted to two value image.)
灰度图像经典二值化Matlab代码
- 图像灰度二值化的matlab代码实现，有几种，经测试有效(Matlab code implementation of image gray level binarization)