搜索资源列表
二值化源程序
- 图象处理源代码，介绍了利用迭代法对BMP图像进行二值化的方法-image processing source code, introduced to the use of iterative method of BMP images value of the two methods
图像旋转和边缘提取
- 基本的图像处理方法：灰度图像，二值图像，提取边缘，图像旋转-basic image processing methods : gray-scale images, two binary images, edge extraction, image rotation
多种图像边缘检测与分割处理
- 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-code P0401 Note : Prewitt operator to detect
图像处理程序集
- P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵
图像边缘检测与分割处理
- 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
中值滤波器 采用的是对二维图像
- 中值滤波器 采用的是对二维图像，进行两次一维中值滤波，算法简单且易实现,Median filter is used in two-dimensional images, for two one-dimensional median filtering algorithm is simple and easy to achieve
MatlabRidgeDetection
- Matlab多种图像边缘检测方法 1、用Prewitt算子检测图像的边缘 2、用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 3、用Canny算子检测图像的边缘 4、图像的阈值分割 5、用水线阈值法分割图像 6、对矩阵进行四叉树分解 7、将图像分为文字和非文字的两个类别 8、形态学梯度检测二值图像的边缘 9、形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-Matlab a variety of image edge detection method 1, u
bmp_resolution
- 位图图像处理,能打开8位，24位位图，进行彩色转灰度，亮度，对比度调整，二值化操作！-resolution for bmp image handling.
Dilation
- 对二值图像做膨胀运算，用disk模块进行膨胀，可设定模块的长与宽-Binary image of the expansion of computing done by disk module expansion modules can be set the length and width of
BmpProcess
- 图像处理软件，包括bmp文件的打开关闭保存，图像二值化，中值滤波、均值滤波、各种梯度算子、直方图均衡化、图像动态范围调整-Image processing software, including the opening and closing to save bmp file, image binarization, median filtering, average filtering, all kinds of gradient operator, histogram equalizatio
com
- 图像处理算法,实现多种对于灰度/二值图像的基本算法,包括灰度直方图,均衡化,门限处理,模糊,锐化,腐蚀,膨胀,掩模过滤,频域转换,边缘检测,梯度检测,二值化等等.实现的方法较多,且均经过一定的优化,效率不错.-Image processing algorithms to achieve a variety of for the gray/binary image of the basic algorithm, including the gray histogram, equalization,
connectionCompnentsMark
- 该程序是用C语言编写的，在图像处理方面用来标记二值图像的连通区域-This program is applied to mark the connection components of the two-values image.
depthofimagegenerati
- OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值，OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。下面的代码最早由 Ryan Dibble提供，此后经过多人Joerg.Schulenburg, R.Z.Liu 等修改，补正。算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。都是老外写的，经典哦。-OTSU method of adaptive image binarization threshold, OTSU
基于matlab 数字图像处理
- 利用matlab 对图形进行腐蚀，膨胀，翻转，二值化等，对图形进行处理
基于OPENCV人脸识别与追踪，灰度化，二值化
- 图像处理，基于OPENCV的人脸识别与追踪源码，灰度化，二值化(image processing code, using open source computer vision library)
用C++builder二值化图像
- 本例用BCB进行图像的基本处理，包括阈值二值化，黑白处理，中值滤波等实用程序
程序
- 二值图像的基本形态运算，边界提取与跟踪及其实现(The basic morphological operations of two valued images)
morphological
- 对创建的二值图像进行膨胀处理（matlab编程实现），膨胀会增长或粗化二值图像中的物体，我自己编写了一个用matlab编程实现二值化的例子(morphological,matlab,image processing,dilate)
图像处理及图像分块
- 膨胀后的g分量二值图像，彩色图像及视频文件
二值化阈值的选取
- 尽管人们在图像分割方面做了许多研究工作，但由于尚无通用的分割理论，现已提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合于所有图像的通用的分割算法。另一方面，给定一个实际图像分割问题要选择合用的分割算法也还没有标准的方法。为解决这些问题需要研究对图像分割的评价问题。分割评价是改进和提高现有算法性能、改善分割质量和指导新算法研究的重要手段。 然而，如同所有的图像分割方法一样，阈值化结果的评价是一个比较困难的问题。事实上对图像分割本身还缺乏比较系统的精确的研究，因此对其评价则更差一些。(Segme