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人工神经网络原理及仿真实例
- 该系统使用极其简便，即使 你对各种网络模型不是很深刻的了解，也可以很好的使用该系统。使用时， 你可以自己修改网络的各种参数，交互性较好，而且该系统通过大量的图示 及参数设置，可以让你了解每个应用实例实现的过程及详细步骤。-The system is extremely easy to use, even if you have to various network model is not very profound understanding can be a good use of the
人工神经网络BP算法_函数逼近
- 用三层BP网络实现一个单输入单输出函数的逼近，文件中一个CPP文件和一个WORD文件，其中word文档中有对算法理论，算法设计，程序结果及改进方法试验的详细说明-using neural networks to achieve a single-input single-output function approximation, a CPP paper documents and a Word document, which document a word of the algorithm t
rbf 网络设计实例
- 人工神经网络网络设计实例，我运行过结果正确。可以-The artificial nerve network network design example, I move the result am correct. May have a try
ocr0
- 基于人工神经网络的光学字符识别系统及硬件实现 研究了人工神经网络及光学字符识别的基本理论、一般方法： 对人工神经网络的发展、现状、理论做了深入的研究。重点研究了BP网络的原理、特点、应用方法。研究了脱机光学字符识别的方法、理论。重点研究了基于K-L变换的字符图像的特征抽取方法。 研究了基于ARM技术的嵌入式系统的构造、设计： 通过实际动手，研究了基于ARM技术的处理器的基本构造、使用方法；使用并比较了三星4510b、atmel at91rm9200芯片的性能；掌握了高频印刷
beiyesifenbu
- 分类判别中，bayes判别的确具有明显的优势，与模糊，灰色，物元可拓相比，判别准确率一般都会高些，而BP神经网络由于调试麻烦，在调试过程中需要人工参与，而且存在明显的问题，局部极小点和精度与速度的矛盾，以及训练精度和仿真精度间的矛盾，等，尽管是非线性问题的一种重要方法，但是在我们项目中使用存在一定的局限，基于此，最近两天认真的研究了bayes判别，并写出bayes判别的matlab程序，与spss非逐步判别计算结果一致。-Classified Identifying, bayes discrim
matlab-n_net
- matlab人工神经网络编程相关事项及要点 词义消岐神经网络实验准备在科技创新时使用的神经网络的基础上再次学习了Matlab下的神经网络编程主要学习到如下15条结论-artificial neural network matlab programming related issues and points of neural network Qi Word Sense experimental scientific and technological innovation in the us
bp-Matlab
- 人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。神经网络的MATLAB实现(Artificial Neural Network (ANN) is a hot spot in the field of artificial intelligence since 1980s. It abstracts the neural
人工神经网络实验-学硕-XXX-20164228014
- 在职研究生期末大作业，改名即可。。。。。(Big homework at the end of graduate school, renamed)
3. 完整神经网络样例程序
- 人工神经网络TensorFlow的完整程序(Complete program of neural network)
network1
- 应用人工神经网络的建模方法，采用多层感知器的模型结构，利用自适应学习速率的BP学习算法(The application of artificial neural network algorithm and the model structure of multilayer perceptron)
neural network
- 搭建了一个基本的神经网络，方便初次学习神经网络的同学入门。(build in a basic neural network)
code
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型(Artificial neural network is also referred to as neural network (NNs) or connection model. It is a mathematical model for simulating
ANN
- 调用于sklearn平台的人工神经网络算法，有着较好的分类能力(The artificial neural network algorithm used in sklearn platform has good classification ability.)
人工神经网络与应用21个案例汇总
- 案例程序分析，用于神经网络编程参考；对人工神经初学者编程起指导作用(Case program analysis for neural network programming reference;The guiding role of programming for the beginners of artificial nerve)
PEW 2017(PLS-ANN-SVM-ELM-光谱数据处理)试用
- 偏最小二乘法-人工神经网络-支持向量机-极限学习机(This module contains PLS-ANN-SVM-ELM)
基于matlab+模板匹配的车牌识别
- 车牌识别系统（License Plate Recognition System，LPRS）在许多应用程序中 扮演一个重要的角色，如停车场系统、道路监控、高速公路收费系统、电子警察系 统。在我国，车牌种类较多，并有数字、字母和汉字，与别的国家的车牌相比较为 复杂。课题中提出了基于人工神经网络（ANN）的车牌自动识别系统。车牌识别 系统包括三个主要组件：车牌定位、字符分割和字符识别。(License plate recognition system plays an important ro
神经网络时间序列预测
- 利用python 构造人工神经网络 做时间序列预测分析(Time series prediction based on artificial neural network)
38247892wavenet
- 一种基于小波理论的人工神经网络，可用于模式识别（分类）等小型实验(An artificial neural network based on wavelet theory can be used in small experiments such as pattern recognition (classification))
神经网络3
- 人工智能分割图像方法，运用深度学习实现，程序可直接使用(The method of image segmentation based on artificial intelligence and realized by deep learning)
NNTest
- 神经网络实验，BP神经网络实现水果数据的分类(Neural network experiment, BP neural network to achieve the classification of fruit data)