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Math.rar
- 代数方程
Formulation
- 用MatLab解一个代数方程,用二分法.-use MatLab an algebraic equation solution using dichotomy.
invD1R1
- 全元主高斯－约当法消去法求线形代数方程的解
线性代数方程组的求解
- C常用数值算法－－线性代数方程的求解-C commonly used numerical algorithm -- linear algebraic equations can be solved
NiuDun java
- 求实系数代数方程全部根的牛顿下山法,java,源程序具有自带的数据，经过验证结果无误。使用者可以直接调用方法-realistic Algebraic equations of Newton-down, java, with its own source of data, proven correct results. Users can directly call methods
MATLAB 数值计算
- 科研和工程计算可分为数值计算和符号计算两类。数值计算具有适应性强、应用广泛的优点。MATLAB凭借其卓越的数值计算能力而称雄世界。随着科研领域、工程实践的数字化进程的深入，具有数字化本质的数值计算显得愈益重要。 今天计算机几乎已经普及到每个从事工程和科研的从业人员，普及到每个正在接受理工科培养的学生。计算机软硬件的普及使人们拥有了前所未有的计算潜能，激发了人们质疑旧方法尝试新算法的欲望，鼓舞了人们用新计算能力试探解决实际问题的雄心。 本章内容显著不同于常见的数值计算教科书。本章的讨论围绕
Math
- 代数方程-Algebraic equations
Main
- 1、 采用原始变量法，即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式，离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的，无论网格疏密程度如何，均满足在计算区域内守恒的条件； 3、 采用区域离散化方法B，即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格，速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中； 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设，源项采用局部线性化方法；扩散——对流项采用乘方格式（但很容易转化为中心差分、迎风差分或混合格式）；街面上的
ONE
- 1、 采用原始变量法，即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式，离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的，无论网格疏密程度如何，均满足在计算区域内守恒的条件； 3、 采用区域离散化方法B，即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格，速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中； 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设，源项采用局部线性化方法；扩散——对流项采用乘方格式（但很容易转化为中心差分、迎风差分或混合格式）；街面上的
TWO
- 1、 采用原始变量法，即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式，离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的，无论网格疏密程度如何，均满足在计算区域内守恒的条件； 3、 采用区域离散化方法B，即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格，速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中； 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设，源项采用局部线性化方法；扩散——对流项采用乘方格式（但很容易转化为中心差分、迎风差分或混合格式）；街面上的
THREE
- 1、 采用原始变量法，即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式，离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的，无论网格疏密程度如何，均满足在计算区域内守恒的条件； 3、 采用区域离散化方法B，即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格，速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中； 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设，源项采用局部线性化方法；扩散——对流项采用乘方格式（但很容易转化为中心差分、迎风差分或混合格式）；街面上的
FOUR
- 1、 采用原始变量法，即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式，离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的，无论网格疏密程度如何，均满足在计算区域内守恒的条件； 3、 采用区域离散化方法B，即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格，速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中； 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设，源项采用局部线性化方法；扩散——对流项采用乘方格式（但很容易转化为中心差分、迎风差分或混合格式）；街面上的
FIVE
- 1、 采用原始变量法，即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式，离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的，无论网格疏密程度如何，均满足在计算区域内守恒的条件； 3、 采用区域离散化方法B，即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格，速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中； 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设，源项采用局部线性化方法；扩散——对流项采用乘方格式（但很容易转化为中心差分、迎风差分或混合格式）；街面上的
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- 求解方程根的函数和一些微分方程迭代的函数，包括：求实系数代数方程全部根的牛顿-下山法，全区间积分的定步长龙格-库塔法，积分一步的变步长龙格-库塔法，积分一步的变步长基尔方法，求实系数代数方程全部根的qr方法-Solving the root of the function equations and some differential equations iteration function, including: realistic coefficient algebraic equation
MATLABjiemi
- 在这本实用的指导书帮助下你立即就可使用MATLAB了。《MATLAB揭秘》为学习这种功能强大的数学计算工具提供了高效的、启发性的方法。 本书使用简单易行的风格，一开始介绍了MATLAB基础，你将学习到如何绘制图象，求解代数方程及计算积分，也将学习到如何求解微分方程，求ODE的数值解，使用特殊函数工作。本书含有几百个例子及其详细解说过程，章末带有习题，书末还带最终测试题目，一句话，本书给予你的是MATLAB精华。 本自学指导书提供了： 上手MATLAB的最快方法 几百个带有解答过程
matlab_sym
- matlab符号表达式、符号矩阵的创建、符号线性代数因式分解、展开和简化符号代数方程求解、符号微积分符号微分方程-matlab symbolic expression, the creation of the matrix symbol, symbols, linear algebra factorization, and simplification of symbolic start to solve algebraic equations, symbols, symbol differen
matlab6
- MATLAB代数方程的求解、无约束最优化问题求解、有约束最优化问题的计算机求解、整数规划问题的计算机求解-MATLAB for solving algebraic equations, problem solving unconstrained optimization, constrained optimization problems by computer, integer programming problem by computer
2finish
- matlab的基本实现函数有图 例如求代数方程3x5+4x4+7x3+2x2+9x+12=0的所有根。（利用roots函数）-The basic realization of matlab function has a plan such as the algebraic equation 3x5+4 x4+7 x3+2 x2+9 x+12 = 0 for all roots. (Using the roots function)
Bisection_method
- 二分法求解任意代数方程，比如超越方程等等，最原始的方法，但是最可靠。 本文档是Mathematica的求解代码。用户可以修改本代码，提取适合自己的核心代码。-Dichotomy solving any algebraic equation, such as the transcendental equation and so on, the most primitive methods, but the most reliable. This document is the solution
SECANT_ALGORITHM
- 非线性代数方程的求解的Mathematica的代码，割弦法，可以解决任意的代数方程，代码清晰，方便用户修改代码，使之成为自己的东西。-Non-linear algebraic equations of the Mathematica code, cutting chord method, can solve any algebraic equation, the code clear, user-friendly modify the code, making our own things.