搜索资源列表
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- 关于rbf神经网络实现图像分类的优化算法英文文献 源于著名期刊I-A METHOD FOR IMAGE CLASSIFICATION BASED ON KERNEL PCA
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- 关于rbf神经网络实现图像分类的优化算法英文文献 源于著名期刊I-Spectral Angle Based Kernels for the Classification of Hyperspectral Images
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- 关于rbf神经网络实现图像分类的优化算法英文文献 源于著名期刊I-Radial Basis Function Neural Networks
StudyingpossibilityinaclusteringalgorithmforRBFNN.
- 聚类算法优化的RBF神经网络外文文献 十分难找的-Clustering algorithm optimization of RBF neural network is very difficult to find foreign-language literature of the
SynchronousControl
- 一种改进型的控制算法,基于RBF网络的优化算法-An Improved Method for Synchronous Control
QPSO_RBF
- 采用一种量子粒子群算法来对RBF网络进行优化-Using a quantum particle swarm algorithm to optimize the RBF network
rbf2
- 工业实用程序，欢迎大家积极下载，主要是BP和RBF网络优化运用于工业实践的。-Utility industry, are welcome to download, mainly BP and RBF network optimization used in industrial practice.
rbf3344
- RBF神经网络网络优化训练问题的原代码-Source link has yet to be found. Please, try to download it from local website.
POSRBFNN
- mtlab粒子群优化模糊RBF神经网络整定PID控制-mtlab Particle Swarm Optimization Fuzzy RBF neural network PID control tuning
RBFyuanchengxu
- 在RBF神经网络学习过程中，I出F神经元先计算输入与中心之间的距离，然 后再对这一距离进行某种非线性变换。输出层和隐藏层分别完成不同的任务，这两层学习的策略也不相同。输出层是对线性权进行调整，采用的是线性优化策略， 因而学习速度较快。而隐藏层是对传递函数的参数进行调整，采用的是非线性优 化策略，因而学习速度较慢。 RBF算法选用高斯函数作为隐藏层传递函数时，由隐藏层来实现从 x哼R，(x)的非线性映射，由输出层来实现从R,(X)--->y。的线性映射。-In the R
30-case-studies
- MATLAB神经网络30个案例分析__读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-30 case studies of the MATLAB Neural Network __ readers call the case, as
GARBF
- 采用遗传算法优化了RBF神经网络，以权重为引子的适应度函数。-Genetic algorithm is used to optimize RBF neural network weights, with reference to the fitness function.
RBF1
- 粒子群算法、遗传算法优化的RBF神经网络程序-Particle swarm optimization, genetic algorithm optimization on RBF neural network program
GImpprovedSVVe
- 将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合，构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM)，SVM 模型使用径向基函数(RBF))作为核函数，运用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码与优化搜索，，将搜索到的优化结果作为SVM 的最终模型参数。 -Genetic algorithm (GA) combined with the traditional SVM algorithm to construct a parameter of the evolution of the optim
pso_ga_RBF_network
- 用MATLAB语言编写的，采用了粒子群算法对RBF神经网络中的参数进行了优化，在测试程序中验证了经过粒子群算法优化的RBF神经网络的函数逼近能力比未经过优化的逼近能力强-Written by MATLAB, using the particle swarm algorithm to RBF neural network parameters were optimized, validated in the test program through the Particle Swarm Optim
PPSO_GA_RRBFa
- 粒子群算法、遗传算法优化RBBF径向基神经网络。可直接使用。 -Particle swarm optimization, genetic algorithm optimization the RBBF RBF neural network. Can be used directly.
GAPfuzzyRBF
- 采用遗传算法对模糊RBF神经网络进行优化，并用于非线性系统辨识。-The genetic algorithm optimized fuzzy RBF neural network for nonlinear system identification.
rengongzhineng
- 里面包含粒子群算法，蚁群算法，ga，rbf等基本人工智能算法，结构简单运行快，是很好的优化智能算法-Particle Swarm Optimization Algorithm
GA-SVM
- 由于遗传算法具有隐含的并行性和强大的全局搜索能力,可以在很短的时间内搜索到全局最优点。使用GA对SVM进行参数的优化,寻找最优的惩罚因子和SVM中RBF参数的组合。结合RBF参数r和惩罚因子C, 可以得到需要优化的参数组合。希望对大家有用！-Genetic algorithm with implicit parallelism and powerful global search capability, you can search within a very short period of t
AFSAPRBF
- 自己修改的用人工鱼群算法优化径向基神经网络的一个源程序，喜欢研究RBF神经网络的朋友可以下载！-Modify a source, like the artificial fish swarm algorithm to optimize radial basis function neural network research RBF neural network friends can download!