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chap10
- 使用RBF网络逼近y(k)=u(k)^3+y(k-1)/1+y(k-1)^2,遗传算法优化程序chap10_3a.m,RBF网络逼近函数子程序chap10_3b.m和chap10_3c.m-Using RBF network approximation y (k) = u (k) ^ 3+y (k-1)/1+y (k-1) ^ 2, genetic algorithm optimization procedures chap10_3a.m, RBF network approximation f
GARBF
- 利用GA（遗传算法）对RBF的参数进行优化，提高预测精度，误差降低，训练速度加快。-The use of GA (genetic algorithm) to optimize the parameters for the RBF, improve forecast accuracy, error reduction, training speed.
psogarbf
- 在函数逼近应用中，使用粒子群、遗传算法优化的rbf神经网络进行比较-In the applications of function approximation, using particle swarm optimization genetic algorithm of RBF neural network is used in the comparison
RON
- 基于资源优化网络的RBF网络设计，达到精简网络结构，提高网络泛化能力。 -RBF network based on the resource optimization of network design to simplify the network structure, improve the network generalization ability.
MyPso
- 粒子群优化算法，对于RBF神经网络的优化，实现最优策略-Particle swarm optimization algorithm, to the optimization of RBF neural network, the realization of the optimal strategy
PSO
- 基于粒子群优化的RBF神经网络的预测，主要用于趋势的预测。-Predict particle swarm optimization based on RBF neural network, mainly for trend forecasts.
BPnet
- 混沌时间序列测试用BP RBF网络含有简单的优化- Chaotic time series tests with BP RBF network with simple optimization
rough-RBFcucaoji
- 粗糙集理论改进的RBF神经网络，适用性比较强，对RBF的优化有一定的作用-Rough set theory improved RBF neural network, strong applicability of optimization RBF has a certain role
kmeans1
- k均值聚类优化径向基网络中心，遗传算法优化权值，然后用网络进行函数拟合，真实可用-k means clustering for optimizing the center of RBF,GA is used for optimizing the weights.
GA_RBF
- 利用遗传算法对RBF（径向基）神经网络的中心值和宽度进行优化。实现效果比较好，能够高精度的实现非线性逼近。-Using genetic algorithm to optimize the center value and width of RBF (radial basis) neural network. The realization effect is better, and the nonlinear approximation can be achieved with high acc
MATLAB-network
- MATLAB 神经网络源代码，包括BP网络、RBF网络、模糊神经网络、小波神经网络、PSO群优化等共43个网络源代码，并有实际案例-MATLAB neural network source code, including BP network, RBF network, fuzzy neural network, wavelet neural network, PSO Swarm Optimization, a total of 43 network source code, and there
chapter6
- 基于RBF网络的优化逼近,《MATLAB智能算法超级学习手册》-Based on Optimized RBF network approximation, " MATLAB algorithm super intelligent learning Handbook"
RBFandYCSF
- 实现遗传算法优化径向基圣经网络结构的参数-Realization of genetic algorithm to optimize RBF network structure of the bible parameters
matlab神经网络30个案例分析程序
- 内容包括BP神经网络，遗传算法优化BP神经网络，RBF神经网络，GRNN神经网络，Hopfield神经网络，概率神经网络等。
nnrbf
- pid控制，RBF网络，通过神经网络来对PID的参数进行整定优化。(PID control, RBF network.The parameters of PID are optimized by neural network.)
代码
- MATLAB 代码 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 ....等58章(MATLAB code The first
用RBF神经网络优化PID控制器
- matlab nn-pid control
SurrogateOptimizationModule_FileExchange
- 实现rbf以及kriging等代理模型的构造并实现EGO算法优化(Realizing the construction of RBF and Kriging agent model and optimizing the EGO algorithm)
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- 本程序论述在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、决策树、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。(This procedure describes how to realize neural network in MATLAB environment, including the commonly used neural network and relate
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- 本程序论述在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。(This procedure describes how to realize neural network in MATLAB environment, including the commonly used neural network and related th