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UnwellLineEquSet-matlab
- 病态线性方程组的计算题，涉及Gauss消元法、雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法、最速下降法和共轭梯度法。每一个方法，都编写一个m文件，封装成函数的形式。然后通过总的HilbLineEquSet.m文件来调用执行，画出误差曲线图，得到运行结果。总的Matlab程序流程，如下所示： 病态方程组的计算包括：HilbLineEquSet.m、gauss.m、jacobi.m、gauss_seidel.m、fastest_descend.m和conjugated_grad.m六个文件。 程序执行结
PRP
- 最优化方法作业 PRP共轭梯度法 有算法分析 步骤 实例 实验结果和C++源程序-Optimization method operating PRP conjugate gradient method are examples of algorithm analysis step in the experimental results and C++ source code
113172216bfgs
- 共轭梯度法，以及几种常见的的优化方法程序-Conjugate gradient method
PRP_2
- 用共轭梯度算法——PRP算法求解无约束最优化问题-Conjugate gradient algorithm- PRP algorithm for solving unconstrained optimization problems
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法
improveBPNet
- 改进的BP算法实现程序，以共轭梯度法实现BP神经网络。测试数据以txt格式给出。-Improved BP algorithm procedures in order to conjugate gradient method to achieve BP neural network. Test data given in txt format.
conjugate gradient method
- matlab编写的共轭梯度法，用来解决非线性优化问题-matlab prepared by the conjugate gradient method is used to solve nonlinear optimization problems
Conjugategradientmethod
- 共轭梯度法的改进，提出了一些新问题并给出自己的算法-Conjugate gradient method
conjugate_gradient
- 共轭梯度法求最优值，这个程序是上课的时候做的，还行就发过来了-good
gongenewton
- 这是很有效的无约束共轭梯度法和牛顿法,愿和大家分享!-This is a very efficient unconstrained conjugate gradient method and Newton method, is willing to share!
WinRAR
- 共轭梯度法matlab源程序 很好很强大 快来下载 快来啊-gongetidufa
optimization
- 基于最速下降法、牛顿法、共轭梯度法的matlab程序 -Steepest descent Newton conjugate gradient method
BFGS
- 最近学习优化理论中的算法，通过网上的查找及改进，得到了共轭梯度法的C语言程序 主要问题：如函数为f(X)=x1*x1*x1*x1+x2*x2时，算得的结果有问题，初步估计是因为迭代公式中出现了求梯度的模的分量造成的，有待继续改进，不过用BFGS算法C语言程序算时，上述问题没有发生，所以才说BFGS算法是无约束优化中最稳定的算法之一了-Optimization theory in a recent study of algorithms, through online search and i
CGM
- 采用matlab编写的利用共轭梯度法求解矩阵方程-Prepared using matlab conjugate gradient method using matrix equation
getdf
- 用共轭梯度法求解x1^2+4*x2^2.精度为0.1-The Conjugate Gradient Method x1 ^ 2+4* x2 ^ 2. Accuracy of 0.1
conjugate_gradient
- 共轭梯度法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点-Conjugate gradient method is between the steepest descent method and Newton method between a method that only use the first derivative information, but the steepest descent method to overcome the d
求解矩阵特征值的共轭梯度法matlab源程序
- 用预处理的共轭梯度法（PCG）求解正定矩阵的特征值，计算效率高，误差小，文档针对预处理因子的不同选取，编制了3种源程序
共轭梯度算法fortran程序
- 该算法用fortran编写，使用于AX=B的线性方程组求解，可以用于地球物理反问题等，相对于以前他们所编写的代码 形式简单。
puCon
- 谱模拟计算频谱包络，进而可以帮助提取子波。预条件共轭梯度法(Spectral simulation, spectral envelope)
minimize
- 共轭梯度法求解无约束的最优化问题，该方代码利用Matlab实现。(Conjugate gradient method for unconstrained optimization problems, the square code using Matlab implementation.)