搜索资源列表
medicalimageprocess
- 生物信号和生物医学的图像处理 ， 用matlab语言来实现部分应用。
tftb-0.2
- 时频分析,用于对雷达、通信、声纳、图像、生物医学等的信号检测与时频分析处理-time-frequency analysis
MeanPShift
- 李志国硕士学位论文:基于Mean Shift算法的目标跟踪.目标跟踪技术在军事、工业、安保、智能交通、医学和科学研究等方面都具有重要的意义，应用前景广阔．目标跟踪把图像处理、自动控制、信息科学有机结合起来，形成了一种能从图像信号中实时地自动识别目标、提取和预测目标位置信息、自动跟踪目标运动的技术，是当前计算机视觉、模式识别与智能系统等领域研究的重要课题．-Li Zhiguo Master Thesis: Based on Mean Shift Algorithm for Target Track
2DWaveletsimpression
- 由于小波及小波包技术可以将信号或图像分层次按小波基展开，所以可以根据图像信号的性质以及事先给定的图像处理要求确定到底要展开到哪一级为止，从而不仅能有效地控制计算量，满足实时处理的需要，而且可以方便地实现通常由子频带、层次编码技术实现的累进传输编码（即采取逐步浮现的方式传送多媒体图像）。这样一种工作方式在多媒体数据浏览、医学图片远程诊断时是非常必要的。另外，利用小波变换具有放大、缩小和平移的数学显微镜的功能，可以方便地产生各种分辨率的图像，从而适应于不同分辨率的图像I/O设备和不同传输速率的通信系
Bmybbsssl
- 盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一，在无线数据通信、医学、语音和地震信号处理等领域有着广阔的应用前景。一种基于负熵最大的FastICA算法用于实现盲信号分离。。该方法的基本思路是以非高斯信号为研究究对象，在独立性假设的前提下，对多路观测信号进行盲源分离。在满足一定的条件下，能够从多路观测信号中，较好地分离出隐含的独立源信号。 -Blind signal separation is one of the hot topics of signal processing research
a.c
- dsp应用数字信号处理在航空航天、遥测遥感、生物医学、自动控制、振动工程、通信雷达、水文科学等许多领域有着十分广泛的应用-The application of dsp.
matlab
- 数字图像处理(DigitalImageProcessing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善） 三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。 MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程
matlab111
- <以Matlab为基础的生物信号处理和生物医学图像处理> 英文书籍配套源程序 第二版 Biosignal.and.Biomedical.Image.Processing -< To Matlab-based biological signal processing and biomedical image processing> English second edition Biosignal.and.Biomedical.Image.Processing bo
ANSL0
- 小波分析理论与MATLAB小波分析的应用领网域十分广泛，它包括：数学领网域的许多学科；信号分析、影像处理；量子力学、理论物理；军事电子对抗与武器的智能化；电脑分类与识别；音乐与语言的人工合成；医学成像与诊断-MATLAB wavelet analysis theory and application of wavelet analysis collar domain is very extensive, it includes: Mathematics collar domain many di
Medical-Imaging-Using-Matlab
- matlab应用于医学数字信号处理的外文参考文献，既有程序也有理论说明。-Digital signal processing (DSP) techniques, like Radon transformation, Projection techniques, Fourier transformation in polar form, Hankel transformation, etc., are used in Medical imaging techniques like Comp
Multi-parameter-monitoring-system
- 多参数监护系统能为医学临床诊断提供重要的病人信息，通过各种功能模块，可实时检测人体的心电信号、心率、血氧饱和度、血压、呼吸频率和体温等重要参数，实现对各参数的监督报警。 本系统对病人的各项生命体征（心率，脉搏氧，血压，呼吸率，体温）信息进行实时采集处理，帮助医院及时的掌握病人的当前情况，是一种监护病人的重要系统。-Multi-parameter monitoring system can provide important patient information for clinical d
EEG
- 脑电信号提取及特征分析 生物医学工程及信号处理专业可以-EEG feature extraction and analysis
DigitalScope
- 《生物医学数字信号处理》,生物医学中ECG信号的处理，强调实时处理算法。-“Biomedical Digital Signal Processing”,Biomedical ECG signal processing, emphasizing the real-time processing algorithms.
memd--denoising
- memd 多变量经验模态分解去噪 滤波，matlab源代码，用于电磁辐射、生物医学信号滤波处理-multivariate empirical mode decomposition,denoising and filter,matlab code,it s application areas are electromagnetic emadation,biochamical signal processing
FFT
- 在语音识别，雷达信号处理生物医学信号检测与识别等应用领域广泛使用基于离散傅里叶变换（FFT快速算法）的频谱分析技术。-Widespread use of spectral analysis technique based on discrete Fourier transform (FFT fast algorithm) in speech recognition, radar signal processing biomedical signal detection and recogniti
ECG-signal-denoising
- 在心电信号处理过程中，为了避免产生Gibbs 振荡现象和严重的频率混叠现象，提出一种基于双树复小波变换，并结合最大后验估计确定阈值的心电信号去噪方法。文中采用了信噪比和均方误差来评价双树复小波变换和离散小波变换两种方法对心电信号的去噪效果。实验结果表明: 与传统离散小波变换相比，双树复小波变换去噪更彻底，边界、纹理等特征能较好地保留，可以作为一种生物医学信号降噪处理的新方法。-In ECG signal processing， in order to avoid the phenomena of
bimedical-signal-processing
- 信号处理的基础经典书籍，分为基础方法和应用三大部分。主要介绍的生物医学信号的信号处理，非常经典-Signal processing based on the classic books, divided into basic methods and applications of three parts. The main introduction of the biomedical signal signal processing, very classic
CS_SWOMP
- 可用于恢复稀疏信号，图像处理/噪声处理/医学成像等应用中，是压缩感知重构算法中的分段弱正交匹配追踪算法(It can be used to recover sparse signals, image processing / noise processing / medical imaging, and so on. It is a piecewise weak orthogonal matching pursuit algorithm in compressed sensing reconst
医学信号课设任务书及处理对象
- MATLAB时钟程序的设计，参考啊啊啊啊啊啊啊啊(The design of the MATLAB clock program, the reference ah ah ah ah ah ah ah ah ah ah ah ah ah ah.)
GHCHG
- DBN的信号处理，能够对医学信号进行处理(DBN signal processing to process medical signals)