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shuangmbd
- 最新实用简单的机器视觉双目标定matlab-latest practical simple machine vision binocular calibration Matlab
stereovisionIT5402
- 立体视觉，双目成像，由左右视角拍摄的两幅图像，重建三维景象，VC编写-stereoscopic camera, stereo imaging, shooting from the perspective around the two images, 3D scene reconstruction, the preparation of VC
Untitled2
- 完成双目标定，利用标定参数校准源图像和目标图像，并计算得到其视差图(The binocular calibration is completed and the calibration parameters are used to calibrate the source image and the target image, and the parallax diagram is calculated.)
119128659StereoSAD实现定位
- 很好的MATLAB程序实现双目立体视觉定位(MATLAB StereoSAD SSDImage = zeros(H, W))
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- 立体视觉双目标定c++实现版本，效果可以(Stereo vision dual target c++ implementation version, the effect can be very good)
001sifttest
- 双目视觉立体匹配，sift特征匹配，极限约束(Binocular stereo matching, sift feature matching, limit constraints)
Open CV显示、标定、匹配samples
- 基于opencv vs2010实现双目校正匹配 ，官方例子修改(Binocular correction matching based on OpenCV VS2010, official example modification)
stereoMatch
- 通过输入标定参数，可以实现双目相机的立体匹配(The stereo matching of binocular camera can be realized)
000siftDemo
- 双目视觉 图像匹配 sift特征提取与匹配 极线校正(Binocular vision image matching sift feature extraction and matching polar line correction)
用VS+Opencv从双目立体视差图中重建三维点云
- 用VS+Opencv从双目立体视差图中重建三维点云(Using VS+Opencv to reconstruct 3D point clouds from binocular stereoscopic parallax map.)
stereoGlobalEnergyMin
- 双目视觉深度图生成，运用能量最小化的方法生成。(Binocular vision depth map generation is generated by energy minimization.)
binocularDistance-master
- 在visual studio上调用opencv视觉库，用c++编程实现双目摄像头测距(Using c++ to realize binocular range finder on vs)
双目立体视觉源代码
- 双目立体视觉中的深度估计算法，包括匹配代价，优化算法等(Depth estimation algorithm in binocular stereo vision, including matching cost, optimization algorithm and so on.)
zhongyao
- 双目立体匹配一直是双目视觉的研究热点，双目相机拍摄同一场景的左、右两幅视点图像，运用立体匹配匹配算法获取视差图，进而获取深度图。而深度图的应用范围非常广泛，由于其能够记录场景中物体距离摄像机的距离，可以用以测量、三维重建、以及虚拟视点的合成等(Binocular stereo matching has always been a research hotspot in binocular vision. Binocular cameras take left and right view ima
shuangmu
- 双目匹配计算视差，生成深度图。（前提是用自己标定好的摄像头拍的图片，导入内外参数然后进行立体匹配）(Binocular matching calculates parallax and generates depth map.(The premise is to take a picture with your own calibrated camera, import internal and external parameters, and then stereo matching))
人脸识别_Demo_SDK
- 1. 人脸检测的高正确率，误检，漏检很少，支持多脸（max=32）。 平面旋转高达 60 度，并带鼻，嘴定位，及眼镜判断等功能。 2. 支持双目(双摄像头)/多目的 3D 维度识别,增加了人脸的特征集,再次提高识别精度,并有效防止照片通过。 3. 人脸识别的高精度，向用户推荐的识别阀值不仅能适应光线环境的变化，具备满足实际应用的识别正确率。带 眼镜或头发挡住眉毛都行。（但黑粗边眼镜的识别率相对低些，即在较好的识别环境下，黑粗边眼镜仍是 OK 的，只要看得清眼球，就对识别率没有任何影响） 4. 在
DOUBLE_camera
- 该代码可以标定双目摄像头内外参，实现深度测距(The code can calibrate the internal and external parameters of binocular camera to achieve depth ranging)
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- python实现双目立体匹配SGBM算法(SGBM algorithm for binocular stereo matching based on Python)
基于Python语言的SAD算法进行双目立体匹配
- SAD算法进行双目立体视觉匹配的相关文档及代码(Related documents and codes of sad algorithm for binocular stereo vision matching)
附件05-Demo演示代码
- 双目相机与计算机连接后进行拍照，图片抓取，视频拍摄，人脸检测，Canny边缘检测，BM算法与SGBM算法进行立体匹配测距的实现。(The binocular camera is connected with the computer to take pictures, capture pictures, take videos, detect faces, Canny edge detection, BM algorithm and sgbm algorithm for stereo match