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边缘检测算法的基本步骤
- 边缘检测算法的基本步骤 （1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。 （2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。 （3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。 （4）定位。精确确定边缘的位置。 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方
change
- 视频序列变化检测是根据07年“A Martingale Framework for Detecting Concept Changes in Time Varying Data Streams”的文章改写。因为svm算法的复杂性，程序省略部分内容。
change
- 变化检测的源码，还不错！希望能给大家帮助！
bippro
- 变化检测源程序，可以用的，内附有解释说明！
svmsvm
- 变化检测源程序，可以使用！内附有文字说明！
change_detection_based_on_gauss_theory_in_RS_image
- 本文着重阐述了通过广义高斯模型理论在高分辨率遥感影像中进行变化检测的技术，能够获得良好的检测效果。
change_detection_based_on_Core_theory
- 本文首次阐述了如何通过核理论在多时相高分辨率遥感影像中进行变化检测的技术，结果能够获得良好的检测效果。
Image_Change_Detection_Algorithms_A_Systematic_Sur
- 本英文文章主要阐述了如何通过系统理论在高分辨率遥感影像中进行变化检测的技术，结果能够获得良好的检测效果。
log边缘检测
- 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化和（iv）场景照明变化。 边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。 图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。有许多方法用于边缘检测，它们的绝大部分可以划分为两类：基于查找一类和基于零穿越的一类。基于
comres.RAR
- 检测圆的Hough变化，速度快 功能强大 比标准的hough检测更加灵活多变，识别率高,Hough circle detection of changes in speed and powerful than the standard detection hough more flexible, agile, high recognition rate
gacv02
- gacv 名字取自 gabor , adaboost , opencv , 他用了 gabor滤波，AdaBoost （MultiBoost ） 分类器和 opencv 开发库，这是第二个测试版叫 gacv02 。这个程序的第一个测试版 gacv01 可以检测大小有一定变化的目标，但是不能检测平面旋转的目标。gacv02 改进了算法可以处 理目标的大小变化和平面旋转，检测速度也有了提高。 -gacv name from gabor, adaboost, opencv, he u
ccsm
- idl环境下运行，计算两幅图像的交叉相关系数，用于变化检测方面的研究-idl environment to run the calculation two images of cross-correlation coefficient for change detection studies
salience
- 基于突变的距离变换用于图像的变化检测和目标检测与定位-The distance transform based on catastrophe
MATLAB
- sar图像变化检测 基于减法代码 比较两幅图片的细微差别-sar image change detection code based on subtraction of two pictures comparing the nuances of
motion-tracking-system-
- 本文分析比较了传统运动目标检测的3种主要方法:背景图像差分法、时态差分法和光流法,在此基础上给出了一种背景图像预测算法,大大减少了因为背景变化而产生的目标检测误差。本文基于OpenCV设计出改进的运动目标检测与跟踪算法,实现了运动目标的跟踪,并在VC++编译环境下,利用USB摄像头作为视频采集器,通过观察实验结果可以看出,本文的运动目标检测算法能够正确地检测出视频图像中的运动目标,而且在检测性能上优于普通的自适应背景差分法。 -OpenCV-based motion tracking sys
RS-image-change-detection
- 遥感图像变化检测10篇英文论文，近2年发表。此方向研究人员极有参考价值。-10 English paper on remote sensing image change detection, published in two recent years. Very valuable references for researchers in this direction.
bear
- 这个是直升机齿轮箱故障特征提取的程序。用的是小波变化加上hilbert包络的方法，简单实用，对大型旋转设备的故障检测有很广泛的应用！-This is a Helicopter Gearbox Fault Feature Extraction procedures. Changes using a wavelet plus hilbert envelope method is simple and practical, on large rotating equipment fault detec
jienengyongshuikongzhixitong
- 节能用水控制系统由微控制器，红外发射接收电路，压力监测电路，手动冲水电路，脉冲阀节能驱动电路，水管温度上下限识别电路，温度调节电路，冷热水阀节能驱动控制电路，洗澡开关监测电路，电池电量检测报警电路，低压标准电源转换电路，串行数据输出控制电路等构成。程序包括： 设备识别及初始化 初始引脚数据值 中断初始化 初始化各标志位 循环查询开始 CSSTATE大小比较子程序 厕所脉冲阀打开子程序 厕所脉冲阀关闭子程序 红外接收子程序 红外发送子程序 洗澡初始及变化
backgroundSubtraction
- 基于颜色特征的背景模型的算法程序,具有光照不变性,可处理光照变化环境下的运动目标检测-Based on the color characteristics of the algorithm for background model procedures, with illumination invariance, illumination changes in the environment can be handled under the moving target detection
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- 自适应核密度估计运动检测方法 提出一种自适应的核密度(kernel density estimation, KDE)估计运动检测算法. 算法首先提出一种自适应前景、背景阈值的双阈值选择方法, 用于像素分类. 该方法用双阈值能克服用单阈值分类存在的不足, 阈值的选择能自适应进行, 且能适应不同的场景. 在此基础上, 本文提出了基于概率的背景更新模型, 按照像素的概率来更新背景, 并利用帧间差分背景模型和KDE分类结果, 来解决背景更新中的死锁问题, 同时检测背景的突然变化. 实验证明了所提出