搜索资源列表
kalman_guiji
- 这是一种用于卡尔曼的非线性回归法的航迹跟踪算法。-This is a nonlinear regression for the Kalman tracking algorithm of track.
SVM
- 应用SVM于分类和回归上，文件中附有Matlab源码。-Support Vector Machines for Classification and Regression
interpolation
- 提供mathlab进行插值，数据回归分析等方法-gg
CARTClassificationandRegressionTrees
- Classification and Regression Tree的ppt介绍，简称CART，即分类回归树。-Ppt Classification and Regression Tree of the introduction, referred to as CART, the classification and regression trees.
2121
- 开场白 — 软件测试“三问” 国内软件测试存在的突出问题与 软件测试的目的和原则 软件测试有关的统计数字 测试是低技术、可有可无的职位吗？ 测试 “万能论”错在哪里？ 软件测试阶段、流程、周期 测试启动的最佳时机，测试的终点在哪里 团队、技术、文档、管理 – 测试流程蕴含的要素 软件测试过程图解 五花八门的软件测试类型与方法 围剿一切软件害虫，纵论软件缺陷特征 为什么需要冒烟测试与回归测试 软件测试与开发的阶段关系 保持测试组织先进性，
svm
- SVM方法的基本思想是：定义最优线性超平面，并把寻找最优线性超平面的算法归结为求解一个凸规划问题。进而基于Mercer核展开定理，通过非线性映射φ，把样本空间映射到一个高维乃至于无穷维的特征空间（Hilbert空间），使在特征空间中可以应用线性学习机的方法解决样本空间中的高度非线性分类和回归等问题。svm 程序，即支持向量机的代码。-The basic idea of SVM method are: the definition of the optimal linear hyperplane,
pls
- 多重线性回归的算法实现，在matlab的环境下实现-Multiple linear regression algorithm in matlab environment
pls-matlab-code
- 另外一个程序，同样实现matlab下的多重线性回归~-Another program, under the same realization of the multiple linear regression matlab ~
MATLAB_programming_algorithm_for_regression_analys
- MATLAB程序设计之算法回归分析MATLAB programming algorithm for regression analysis of-MATLAB programming algorithm for regression analysis of MATLAB programming algorithm for regression analysis of
ReviewofSVM-basedControlandOnlineTrainingAlgorithm
- 支持向量机以其模型结构简单、较好的推广能力和全局最优解等特点已经被用来进行智能 控制的研究，主要包括采用支持向量机回归的非线性时间序列的建模与预测、系统辨识等建模方 面的研究以及优化控制、学习控制和预测控制等方面的研究以及采用支持向量机的故障诊断的研 究。由于现有SVMR基于二次规划的优化方法不适合控制过程的在线训练，因此出现了对SVMR 在线训练算法的研究。分析了国内外这些研究内容的最新研究进展，旨在探讨归纳支持向量机在控 制领域研究的主要成果和存在的问题，以便为进一步的研
sf1847
- 数据挖掘建模工具，轻易实现BP神经网络、RBF神经网络、灰色系统、决策树、决策表、贝叶斯、懒惰算法、支持向量机、K均值聚类、Apriori关联规则、HotSpot关联规则、回归分析、指数平滑、季节移动平均及组合等算法建模。-Data mining modeling tools, easy to achieve BP neural network, RBF neural network, gray system, decision tree, decision table, Bayesian, l
Unsupervised_Adapting_in_Speech_Recognising_using_
- 介绍了一种基于词网的最大似然线性回归无监督自适应算法，并进行了改进。根据解码得到的词网估计变换参数，词网的潜在误识率远小于识别结果，因此可以使参数估计更为准确。传统的一个很大缺点是计算量极大，较难实用，对此本文提出了两个改进技术：1利用后验概率压缩词网；2利用单词的时间信息限制状态统计量的计算范围。实验测定,误识率比传统相对下降了。-Introduced the term network based maximum likelihood linear regression unsupervise
RBF
- RBF神经网络用于分类与回归，提供了一个学习神经网络的平台，对大家有很大帮助。-RBF neural network for classification and regression, neural networks provide a learning platform for all of us much help.
RegressionandpredictionLIBSVM
- 用LIBSVM做回归和预测的步骤、函数说明、代码解释等-Regression and prediction using LIBSVM do the steps, function descr iption, code interpretation, etc.
nonlinear_regression_model
- 主要是非线性回归程序的源代码，并加载了例子和数据，输出结果是回归模型的模型参数、误差以及假设检验的结果。-Mainly non-linear regression program' s source code, and loads of examples and data, the model output is the regression model parameters, errors, and hypothesis testing results.
GMM-GMR-v2.0
- 基于泛化自回归的源模型，以及在这个模型基础上的EM算法实现-Generalization based on the source from the regression model, as well as in the model based on EM algorithm
xianxinghuigui
- 对数据的分析，特别是线性回归其中有好几种方法来进行！-Analysis of the data, in particular linear regression in which there are several ways to carry out!
m1
- 用边缘检测算法检测的圆的像的边缘点，并用多元线性回归求出椭圆的方程，然后按照我们的模型中提供的方法，求出每个圆心的像的位置-Using edge detection algorithm to detect the edge of the image circle points, and multiple linear regression equation of the ellipse obtained, and then follow the model provided by our met
PloynomialsRegression
- 用多项式回归的方法编程实现了从设备相关颜色空间RGB到设备无关颜色空间Lab之间的转换。-Polynomial regression method with programming from the device-dependent RGB color space to device-independent color space conversion between Lab.
matlab
- 回归分析matlab 源代码不是的法律上的空间撒大家三大啊收到了奥丝蓝黛-matlab stepwise