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fengjei
- 详细画出了时域和频域的相关图，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，鲁棒性好，性能优越。- Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain, BP neural network function fitting and pattern recognition, Robustness, superior performance.
nuitao_v24
- 仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用于特征降维，特征融合，相关分析等,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, BP neural network function fitting and pattern recognition.
faoyie
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，IDW距离反比加权方法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。- BP neural network function fitting and pattern recognition, IDW inverse distance weighting method, The received signal is given eye and BER simulation systems.
bengsan
- 人脸识别中的光照处理方法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，详细画出了时域和频域的相关图。- Face Recognition light treatment method, BP neural network function fitting and pattern recognition, Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain.
heining
- 可以提取一幅图中想要的目标，MinkowskiMethod算法 ,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Target can be extracted in a picture you want, MinkowskiMethod algorithm, BP neural network function fitting and pattern recognition.
genyui
- BP神经网络的整个训练过程,可以提取一幅图中想要的目标，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- The entire training process BP neural network, Target can be extracted in a picture you want, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition.
feibou
- 可以提取一幅图中想要的目标，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。- Target can be extracted in a picture you want, BP neural network function fitting and pattern recognition, LFM pulse compression of the Matlab program.
lenkei_v77
- 可以提取一幅图中想要的目标，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Target can be extracted in a picture you want, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, BP neural network function fitting and pattern recognition.
Saliency-Detection
- 提出一种新的显着性检测方法，通过将区域级显着性估计和像素级显着性预测与CNN（表示为CRPSD）相结合。对于像素级显着性预测，通过修改VGGNet体系结构来执行完全卷积神经网络（称为像素级CNN）以执行多尺度特征学习，基于该学习进行图像到图像预测以完成像素级显着性检测。对于区域级显着性估计，首先设计基于自适应超像素的区域生成技术以将图像分割成区域，基于该区域通过使用CNN模型（称为区域级CNN）来估计区域级显着性。通过使用另一CNN（称为融合CNN）融合像素级和区域级显着性以形成nal显着图，并
niumao_v66
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。- BP neural network function fitting and pattern recognition, LFM pulse compression of the Matlab program, The received signal is given eye and BER simulation systems.
8
- 遥感影像理解智能化系统与模型集成方法 智能化遥感影像分析理解是当前遥感地学分析中的研究热点。本文通过分析当前智能化方法在应用中存在的两个主要问题 ,指出了智能化遥感影像分析向基于多特征单元为分析对象转变的必要性以及如何在分析过程中更好的融合知识。在此基础上 ,介绍了多特征单元遥感影像分析和基于神经网络的知识处理的基本思想。并对如何建立基于知识智能计算的多特征单元遥感影像分析理解方法体系进行了探讨 ,给出了概念框架图 -Remote sensing image understandi
heng_hs85
- 可直接计算得到多重分形谱,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- It can be directly calculated multi-fractal spectrum, The received signal is given eye and BER simulation systems, BP neural network function fitting and pattern recognition.
miebiu_v56
- IDW距离反比加权方法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含收发两个客户端的链路级通信程序,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），有CDF三角函数曲线/三维曲线图，主要是基于mtlab的程序，PLS部分最小二乘工具箱,信号处理中的旋转不变子空间法。 - IDW inverse distance weighting method, BP neural network function fitting and pattern recognition, Contains two clients
lui_nw61
- 单径或多径瑞利衰落信道仿真，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), BP neural network function fitting and pattern recognition.
monitor-recorder
- SeetaFace人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块，即：人脸检测模块SeetaFace Detection、面部特征点定位模块SeetaFace Alignment以及人脸特征提取与比对模块SeetaFace Identification。 主要功能： 人脸检测模块(SeetaFace Detection): 采用了一种结合传统人造特征与多层感知机（MLP）的级联结构，在FDDB上达到了84.4 的召回率（100个误检时），并可在单个i7
saogan_V3.4
- IDW距离反比加权方法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含收发两个客户端的链路级通信程序,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），有CDF三角函数曲线/三维曲线图，主要是基于mtlab的程序，PLS部分最小二乘工具箱,信号处理中的旋转不变子空间法。 - IDW inverse distance weighting method, BP neural network function fitting and pattern recognition, Contains two clients
kang_sy23
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，数学方法是部分子空间法。- BP neural network function fitting and pattern recognition, FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, Mathematics is part of the subspace.
siufie
- 详细画出了时域和频域的相关图，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，滤波求和方式实现宽带波束形成，实现了对10个数字音的识别，Matlab实现界面友好，对于初学者具有参考意义，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。 - Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain, PV modules contain, MPPT module, BOOST module, inverter
源代码
- 这是内部有10位ADC的一个简单应用，这个电路最多测量30 V DC，可以应用在台式电源或各种系统中的面板仪表。 PIC16F676的内部adc与一个电阻网络分压器用于测量输入电压，用数码管来显示电压值，频率在50HZ左右 在原理图中的47K看到和10K电位连接分压器配置。在默认情况PIC微控制器ADC参考电压设置到VCC（+ 5V在这种情况下），分出最大射程30伏到5伏这样的分压器。(This is a simple application with 10 bit ADC insi
4981a68afa330ba1175e0527f16fa799
- Dijkstra 这种算法的发展比较成熟，适用性也较为广泛，能够求出连通的网络图 中任何两点间的静态最短路径，是路径优化理论的基础，但是，在时变的交通信息里， 静态意义上算出的最短路径并不是其真正的最短路径，并且， Dijkstra 这种算法的关 键是按照节点与起点距离递增的顺序，产生最短距离的过程，这个过程的计算很麻烦。 由于它只考虑了抽象网络的拓扑特性，(Dijkstra The development of this algorithm is more mature,