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j_12035_cacti_win
- Cacti是一套基于PHP,MySQL,SNMP及RRDTool开发的网络流量监测图形分析工具。 它通过snmpget来获取数据，使用RRDtool绘画图形，而且你完全可以不需要了解RRDtool复杂的参数。 它提供了非常强大的数据和用户管理功能，可以指定每一个用户能查看树状结构、host以及任何一张图，还可以与LDAP结合进行用户验证，同时也能自己增加模板，功能非常强大完善，界面友好。 -Cacti is a set based on PHP, MySQL, SNMP and RRDT
digital
- 用VC++实现印刷体数字的自动识别，首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－
DigitalRecognitioncode
- 使用说明第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行
Neural-network-recognition-system
- 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－
c
- 精品--绝对---网络服务设计文档 系统管理软件**********（防止侵权隐掉） 网络服务设计文件 (自主开发) 本文档包括如下内容： 拓扑服务模块设计 拓扑服务类图设计 DCOM通信子模块类图设计； SNMP控制台类图设计； 通信子模块类图设计； 数据格式管理类图设计； 拓扑服务事件流设计 服务中的接口函数 监控模块设计 SNMP命令的发送与接收 VC和VB接口定义 资产连接线程-Prod
DigitRec
- 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作
Switchpannel_JIEMIAN_CSHARP
- 这是一个交换机面板配置工具，在网络管理软件中，通过软件产生的交换机面板图往往与实际交换机面板存在差距，通过此工具可以手动配置交换机面板，支持多模块交换机配置，通过拖曳实现端口分组，操作简单-This is a configuration tool panel switches in the network management software, through software switch panel plans often switch panel and the actual gap,
daima
- 媒体系统的发展给图像视频编码带来了很大的影响，随着网络数量、设备类型、媒体内容格式的不断增加，不同系统和网络之间的相互作用变得更加重要[1]。为了屏蔽通信网络、终端设备的异构性，为用户提供优质的多媒体服务，通常需要使用到转码技术。转码就是把一种格式的信号转换为另一种格式的信号[2]，它给异构网络之间、不同类型用户设备之间以及不同媒体内容格式之间提供了无缝链接。为了实现不同编码格式的图像转换，可以采用解码与编码级联或者耦合的方式。对于非快速（无实时性要求的）图像/视频转码可以采用级联方式进行，使用
ImagePatternRecognition
- 本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析-Image Pattern Recognition
lpc-demo
- 图形图象 图片显示 2D图形编程 3D图形编程 绘图程序 波变换 GIS编程 分形几何 图形图像处理 OpenGL 图形/文字识别 压缩解压 加密解密 CA认证 数值算法/人工智能 STL 数据结构 数学计算 人工智能/神经网络 matlab例程 生物技术 Java编程 Applet 游戏 Javascr ipt Jsp/Servlet Ajax *行业应用 医药行业 金融证券系统
70
- 随着多媒体、网络技术的迅速发展，图像信息的应用日益广泛，对规模越来越大的图像数据库、可视信息进行有效的管理成为迫切需要解决的问题，灵活、高效、准确的图像检索策略是解决这一问题的关键技术之一。因此，基于内容的图像检索已成为国内外学者研究的主要热点问题，并取得了不少的成果。 本文主要对当今热门的基于内容的图像检索技术进行了研究，重点对它的算法进行研究。在半年的时间里，通过查阅很多相关的资料，并认真学习了基于内容的图像检索的基本理论，特别是深入研究了颜色直方图理论和累加直方图算法，最后在MATLA
Vpssap
- VPSSAP是一种可视化的电力系统分析软件，它采用Visual C++6.0编写，软件的重用性得到了很大提高，具有易维护和易扩充的特点。良好的图形化可视界面使用户的操作更为方便和直观。该软件为用户提供了一个功能强大的电力系统网络接线图编辑器，通过它可以构成待分析的电网并且可以方便地与各种分析功能进行接口。目前该软件已经具有的分析功能有：电网的潮流计算功能故障分析（包括短路、断线和各种复故障）功能-VPSSAP is a visualization of power system analysis
PatternRecognition
- 图象处理 模式识别 多种分类方法(最临近匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类、非线性函数分类、神经网络分类)识别0-9数字 手写数字与数字图片,包括设计训练样品库、可以选择多种分类器来识别识别0-9这十个阿拉伯数字，包括临时手写的数字，也包括图片中的数字 -Pattern recognition image processing a variety of classification (the most close to matching classifier, Bay
take_picture
- 嵌入式系统下控制摄像头取图片，并同过网络把图片发送到主机，并通过串口与单片机通信，告诉单片机取图成功，以进行下一个取图-take picture
MahjongGame
- 本章实现了一个完整的四人网络麻将游戏，该程序集服务器与客户端功能与一体。本章主要介绍了非对等的网络服务功能的建立，传输信息的序列化，建立虚拟的三维空间，绘制图形和显示位图，在内存中创建位图和绘制图形等。 -This chapter implements a complete network of four mahjong game, the assembly server and client-side functionality and integration. This chapter
LM324
- LM324引脚图资料与电路应用 - 模拟电路 - 电子工程世界-论坛 电子工程单片机电子电路嵌入式系统DSP嵌入式系统PCB数字信号处理网络通信工艺制造封装测试测量.-I not andstrand english
algorithm
- DES算法 DSA算法 ElGamal算法 Kohonen的SOFM(自组织特征映射) LAM（线性联想记忆）算法 LZW 压缩算法 MD5算法 PGP的安全性(一) PKCS #7 RSA算法 SSL是怎样工作的？ Ternary Search Trees 产生组合的非递归算法 大整数的乘法 对LZW算法的改进及其在图象无损压缩中的应用 复数快速傅立叶变换算法 加密算法与密钥管理 经典加密算法在VB中的实现（1）- Rsa
chenyang
- 度分布的形态与随机网络图相似。当<k>=K时，它有一个显著的顶点且对于大k，呈指数规律衰减。因此，网络的拓扑结构相对单一，所有节点有大约相同数量的边。-Patterns of distribution of random networks with similar plans. When <k> = K, it has a significant peak and for large k, decay exponentially. Therefore, the relat
xiaobo
- 本书全面系统介绍了小波分析的基本理论和最新研究成果，重点介绍小波分析的应用成果，并通过软件实现来检验应用效果。全书分为三篇：第一篇是小波理论，包含8章内容，小波分析的发展历史及文献综述、准备知识、多分辨分析与共轭滤波器、连续小波变换、最佳小波基的构造及算法、二维母小波的构造、框架与样条小波理论、时间----频率分析；第二篇是小波应用，包含12章内容，详细介绍了小波分析在图象压缩、流体力学、工业CT、故障诊断、语音分割、数学物理、地球物理勘探、医学细胞识别、线性系统、神经网络等方面的应用；第三篇是
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- 本文采用了一种层次化、组件自治的仿真平台_J．Sim，对该平台 下的无线传感器网络相关组件进行了扩展。针对MAC协议的能量有效性 和底层可能遭受的攻击行为，进行了一系列的仿真实验，输出了相关的 能耗图。通过与其它MAC能耗仿真结果对比和底层攻击仿真结果分析， 我们得出该协议有着较好的能量有效性和攻击应对能力。-As the hardware platform iS lacked．we choose the J．Sim simulator which is built upon