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CharacterRecognitionSystemOfNeuralnetworks
- 本程序是为了实现辨认识别图像中的数字而设计的，通过对图片的一系列处理，最后识别得出图片中显示的数字-this program is to achieve recognition of the image identification number and design, through a series of photographs, Recognition finally reached the pictures indicate that the
lasergesture_src
- 对激光视频图像处理，实行激光视频图像的识别，可作为激光检测方面的参考。-on laser video image processing, laser implement video image recognition, laser detection can be used as a reference.
siftpp-0.6.2.tar
- 数字图像处理，SIFT特征点检测。用于图像匹配，目标识别-digital image processing, physiology feature point detection. For image matching, target identification
IDcar
- 对图像进行2值化，多种算子，常用处理方式处理，可识别背景简单的车牌号码-images of two values, multiple operator, commonly used for treating sewage, identifiable background simple plate numbers
neural_networks
- 本系统是为了实现辨认识别图像中的数字而设计的，通过对图片的一系列处理，最后识别得出图片中显示的数字。
motempl
- 图像处理，如何建立模版和进行模版的匹配， 快速地进行运动目标地识别
AbstractDlg
- 图像处理，用于特征提取，可以进行图像分割，识别等！
cell
- 图像处理，用matlab编程，细胞边缘检测及癌细胞的识别！
tuxiang
- 图像处理之人脸识别，基于数学形态学的边界提取
face
- 基于光线补偿的人脸识别算法，经过一系列图像处理，最后成功勾勒出人脸。给做人脸识别的朋友提供一个参考。
tuxiangchuliyumoshishibie
- 数字图像处理及模式识别，是模式识别与图像处理两者相结合进行研究的文献，对该方面的学习有所裨益。
VisualC++shuzituxianghuoquchulijishijianyingyong.r
- 这本书全面系统地讨论了数字图像处理的理论，设计及应用。全书共分为12章，分别讨论了位图及图像类的概念、图像获取、图像增强、图像复原、正交变换、压缩编码、图像配准、运动检测、特征提取、图像分割及识别的相关知识，基本涵盖了从图像获取到图像处理的各个领域，并给出了相应的算法和源代码。
facegotoinstance111qwert
- 人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会 议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为 当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确
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- 联机手写数字识别的全部源码,主要用到了图像处理和模式识别的知识，大家参考一下哟！
CellRecognitionSystem
- 应用于医学图像处理，对图像中的细胞进行识别，并统计其数目，有MFC仿真界面，有示例图片
jixielingjianshibie
- 本文提出了一种基于数字图像轮廓特征的机械零件自动有 效识别的系统。利用工业摄像镜头代替目视作为一个传感器，经过光电转换、图 像采样、图像处理、图像分析识别等一系列的操作，就可以达到机械零件识别的 目的。
tuxiangshibieheceliangjishuyanjiu
- 针对压力锅炉机组主蒸汽管道碳钢部件金相组织石墨化程度的检测问题，选择 适合的算法，将数字图像处理和模式识别技术运用于金相组织测量之中,建立一套对 石墨化级别进行识别的图像检测系统。针对石墨化部分原始图片灰度区间窄的特 征，通过图像预处理使图像清晰，突出石墨组织，采用边缘检测方法，提取出要检 测的粗大呈黑色的石墨组织。最后采用最近领域法进行图像识别，判断碳钢石墨化 的程度。
Log
- 有了合适的处理对象，剩下的就是技术问题了。在数字运动检测中运用的关键技术有图像数据读取、图像的中值滤波、图像灰度化、图像梯度的获取、图像特征区域的确定、两幅图像的匹配、图像二值化、图像细化、图像去离散点的操作、物体的区域定位、物体中心点的取得，最后再从图片中得到物体运动轨迹。本运动检测系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的，它通过对一系列图片的处理，提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到物体运动的轨迹。本文主要阐述了什么是数字图像处理、数字图像处理的基本要求、数
chap2
- 血液红细胞识别与统计系统的实例，介绍图像处理、图像分析、图像识别。
xibaoshibiegongcheng
- 细胞识别工程，自己不懂这方面的图像处理，有用话，大家共享