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Image
- 博士论文：图像特征提取、匹配和新视点图像生成技术研究 关键词：基于图像的绘制；虚拟现实；新视点图像生成；宽基线图像匹配；仿射不变量 直线段匹配；立体视觉-Dissertation: Image feature extraction, matching and the new viewpoint image generation technology Keywords: image-based rendering virtual reality new viewpoint image
j_four_1
- 在神经网络中，用四阶统计量的方法对图像进行特征提取-In the neural network, using fourth-order statistics of the image feature extraction method
cx4
- 。在提取图像特征点的时候采用提取角点的方式，用角点检测与图像的局部自相关函数紧密结合的方法，通过角点分析来判断待检测点是否为角点。-In the extraction of image features: by the way, extracts angular point with corner detection and image of partial autocorrelation function of integrated method, through the corner to
kpca
- 基于matlab的二维图像的KPCA特征提取-KPCA feature extraction from image by matlab
Gabor
- 使用Gabor小波对图像进行特征提取，代码可以直接使用-Using the Gabor wavelet feature extraction, the code can be used directly
tuxiangfenggeyutezhengtiqu
- 图像特征提取的总结，用MATLAB模糊聚类算法进行图像分割，阀值分割及特征提取的资料和作业。-Summary of the image feature extraction, fuzzy clustering algorithm using MATLAB for image segmentation, threshold segmentation and feature extraction of data and operations.
lyf
- 利用图像的不变矩以及模式识别的内容，构造三维飞机图像的矩特征，然后再利用D-S证据理论的改进方法 吸收法对图像进行融合 对飞机的型号进行匹配-Moment invariant of image and pattern recognition of the content, structure features three-dimensional plane images of the moment, and then use the improved DS evidence theory met
MatlabSIFT
- 在MATLAB环境下使用sift对图像进行特征点提取，但并不包括特征点的匹配！-feature points exracting using sift in the condition matlab,but it does not contain the match of the feature points
imagefeatureextractionmethod
- 桌红外图像特征提取方法研究。基于模糊核主成分分析的高光谱遥感影像特征提取研究。-Table infrared image feature extraction method.
feature_selection
- 两个源文件进行最小冗余和最大相关特征选择，主要用于图像特征选择里面-Two source files and the maximum correlation minimum redundancy feature selection, which is mainly used for image feature selection
imageclass
- 从互联网上找到的一个关于颜色，纹理，形状提取图像特征的源码-color texture shape detection,source and doc from the web
Learning-depth-information
- 本文提出一种基于高斯- 马尔科夫 随机场模型，首先通过图像采集及激光测距系统，采集大量图像及其相匹配的深度信息图，在 人类视觉系统基础上，提取图像特征，通过训练完善模型，并应用于新采集图像上-This paper presents a Gauss- Markov random field model, first by image acquisition and laser ranging system, collecting a large number of images to ma
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- 由于选用部分Hausdorf距离进行图像匹配时不能满足较大尺寸图像匹配实时性要求，利用了多级分层匹配技术加速图像匹配，本文提出了多级实时图像匹配算法，该算法以部分Hausdorf距离为图像匹配相似性度量，结合小波变换多分辨率思想提取多尺度图像特征，实现了由粗到精多级分层实时匹配。-As part of the Hausdorf distance used for image match the larger size can not meet the requirements of real-t
basedonsymmetricspatilcolormethod
- 提出一种基于对称色彩空域特征的图像匹配方 法. 该方法在保留了颜色特征不变性的基础上, 通过引入对称的空域信息, 既提高了图像特征匹配的准确性, 又消除了图像变形 对图像特征匹配的影响. 最后的试验表明我们的算法在一定程度上解决了图像变形, 特别是对称变形对图像匹配的影响.-Proposed based on spatial characteristics of symmetric image matching color. This method retains the color f
Adative-contour-extraction
- 在图像中提取轮廓（用到了自适应阈值分割算法），根据目标特征，如周长、面积等参数进行筛选，得到目标的轮廓。-Contour extraction in the image (use an adaptive thresholding algorithm), depending on the target characteristics, such as perimeter, area and other parameters of screening, target profile.
image-fusion
- 图像融合，实现两幅图像的特征融合.该程序使用小波分解的方法先对两幅图像进行小波分解，然后进行多种方法对图像进行特征融合-Fusion, feature fusion of two images to achieve. The method uses wavelet decomposition of the two images before wavelet decomposition, and then features a variety of methods of image fusion
IMAGE-matching
- 用MATLAB来实现简单图像特征点提取和匹配-Using MATLAB to implement a simple image feature extraction and matching
MATLAB-based-image-processing-
- 利用MATLAB实现图像前期预处理功能（包括彩色图像的灰度化变换等、一般灰度图像的二值化处理、色彩增强等），边缘检测，图像分割，图像特征提取等图像处理。-Early use of MATLAB for image pre-processing functions (including color images of gray-scale transform, the general gray-scale binary image processing, color enhancement, et
AutoUnsupervisedIimageClassification
- 无监督图像自动分类系统，我们在VC中做了一个基于聚类的图像分类方法，可以选择不同的图像特征，还有二个不同的显示方法。使用方法见“使用说明”。-Unsupervised image automatic classification system, we made a VC in the image classification method based on clustering, you can choose different image features, there are two dif
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- 类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器，能够对未知的图像类型进行预测。在现有众多分类 算法中，贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息，成为"-3前机器学习和数据挖 掘的研究热点之一。本文论述了内容图像检索中基于贝叶斯分类器的图像分类技术。介绍了贝叶斯分类器，叙述了 利用贝叶斯分类器进行图像分类的方法，以及图像特征的分布假定。最后通过对分类器的探讨，总结了贝叶斯估计 分类的不足。-The purpose of class is based on a