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cardrecognition
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
chepaidingweisuanfayanjiu
- 摘要 车辆牌照识别(License Plate Recognition System, LPR)作为目标自动识别的一 种重要形式，可用于电子收费、出入控制、车流监控等众多场合，从而提高交通 管理自动化的程度，它的相关技术的研究正逐渐受到人们的重视。 本文主要介绍基于Run Length原理和Tamura纹理的车牌定位系统，该系统是基 于视频流进行开发的，主要包括车辆运动区域检测、车牌图像处理、车牌定位。 其中车辆运动区域检测利用多帧求平均的背景估计方法实现；车牌图像处理包
Image-binarization
- 图片自适应二值化处理，二值化处理使用简单方便。-Adaptive binarization image processing, binary processing easy to use.
GUI-example1_picture-processor
- 本资料为MATLAB GUI设计的简单例程，包括两个源文件（.m和.fig)。其具体的功能为图片的提取及二值化处理。-This information is designed for simple MATLAB GUI routines, including the two source files (. M and. Fig). The specific function of the extraction and image binarization.
bmperzhihua
- 程序中用c实现了对bmp格式图片的二值化处理，程序采用了加权平均法实现！-Program with the implementation of bmp format c binary image processing, the program uses a weighted average method to achieve!
erzhihuabmp
- delphi二值化图像的例子，把彩色图片变成黑白-delphi examples of binary image, the color images into black and white
Binary-conversion
- 此程序为数字图像处理过程中对图片进行二值化变换。-Binary conversion
1
- 图像二值化，vc++编写，附带示例图片，适合新手学习-Binarization, vc++ writing, with sample images, suitable for beginners to learn
demo2
- VC++基于神经网络的数字图片识别技术，并可对图片进行灰度处理、二值化、递推锐化、去离噪声、字符分隔等处理功能-VC++ based on neural networks in digital image recognition technology, and the picture grayscale processing, binary, recursive sharpening, go away from the noise, character separation, processin
Mapbinary
- 二值化图片 接口，public Bitmap Threshoding(Bitmap map, byte threshold)；-Binary image interfaces, public Bitmap Threshoding (Bitmap map, byte threshold)
chepaichuli
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性
tuxiangyuchuli
- 图片的预处理 将图片读入之后 经过灰度处理 中值滤波（多次） sobel算子运算 二值化运算 最后做细化 处理 显示并保存 细化后的图象-Pretreatment of the picture after the picture to read through the gray scale median filter processing (multiple) sobel operator Binary operator to do the final thinning operation
sfbrbm
- 车牌照识别的程序 能进行简单的BMP图片识别。包括车牌定位，二值化，归一化，字符细化。-LPR system
SubtractionDifference
- 程序对850nm红外光和自然光下图片进行查分，去掉背景，二值化，椭圆拟合，粗定位人脸和眼睛位置-Procedures 850nm infrared light and natural light pictures check points, remove the background, binary, ellipse, coarse location positioning face and eyes
thresh
- 本程序是先通过matlab将图片转化为dat文件并在matlab中做二值化处理以便于DSP处理结果对照，然后将dat文件导入TI开发的CCS上进行处理，其中在CCS上的编程用的是C语言编写。-This procedure is first converted into the picture by matlab dat files in matlab to do binarization processing to the DSP processing results of the contro
NewShowGraphic
- 可静态显示min图片文件和动态边采图边显示图片，同时运用固定阈值法、最大类间方差法、bernsen法、niblack法、自适应阈值法等方法进行二值化-Picture files can be static and dynamic display min side edge map display pictures taken while using fixed threshold method, Otsu method, bernsen law, niblack method, adaptive
ImageBinaryzation
- image_binaryzation.m : 图像二值化主函数，调用otsu、kittler otsu.m : 类判别分类法（otsu全局二值化算法） kittler : 最小分类错误(minimum error thresholding)全局二值化算法 image_refining.m : 图像细化主程序，调用otsu、refining refining.m : 计算骨架的一种实用方法对图像进行细化 coins.bmp lenna.bmp woman_
ImageLabelAndArea
- 该文件夹中有二个M文件，说明如下： label_area.m : 目标区域面积测量主函数，其中调用otsu otsu.m : 类判别分类法（otsu全局二值化算法） 4A.bmp face.bmp gun.bmp : 原始灰度图片 AreaAnalysis.txt : 记录了实验过程中目标区域的总数和各自的面积 实验结果文件夹 : 保存了实验过程中生成的图像和程序流程图-The folder has two M-file, as
ImageBoundaryExtraction
- 该文件夹中有六个M文件，说明如下： boundary_extraction.m : 目标区域边界抽取主函数，其中调用ostu、four_neighbor、eight_neighbor、globe_graph otsu.m : 类判别分类法（otsu全局二值化算法） four_neighbor.m : 四邻域法边界抽取 eight_neighbor.m : 八邻域法边界抽取 globe_graph.m : 全局检测法边界抽取 area_peri.m : 目标区域
dilation
- 对二值化图片的膨胀处理。对于二值图像，膨胀意味着，用结构元素在图像上移动，只要结构元素中有一个点与图像中的点是重叠的就可以了，膨胀的结果是结构元素中心点划过的区域的内部。所以图像的边缘就被扩大了。