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fracoding
- 分形图像编码,基于分形维数对图像进行块分割,提出了一种混合编码方法,引入不变矩限制匹配块的搜索范围.-fractal image coding, based on the fractal dimension of the image segmentation block, a mixed-encoding method, the introduction of the same restrictions Moment matching piece of the scope of the sear
person1_256
- 超分辨率复原（分块处理） 将样本库中的高分辨率图象和低分辨率图象分别做分块处理，当新输入一幅低分辨率图象时，分成小块到样本库中寻找最匹配的高分辨率块，然后复原出高分辨率图象。-Superresolution recovery (block processing) for a sample of high-resolution images and low-resolution images respectively block , when the new importation of a
person3_1024
- 超分辨率复原（分成1024块） 将样本库中的高分辨率图象和低分辨率图象分别做分块处理，当新输入一幅低分辨率图象时，分成小块到样本库中寻找最匹配的高分辨率块，然后复原出高分辨率图象。-Superresolution recovery (into 1024) for a sample of high-resolution images and low-resolution images, respectively do block, when the new importation of a l
Matching-1
- 给定整数n，产生所有[2n]上的匹配（matching） //将其视为一个所有块大小均为2的集合分拆 //输出格式为 a1 a2 - b1 b2 - c1 c2 - ... //满足a1<a2, b1<b2, ... //且 a1 < b1 < c1 <-given integer n, have all [2n] on the matching (matching) / / will be considered as an all pieces a
Matching-2
- //给定整数n，产生所有[2n]上的匹配（matching） //将其视为一个所有块大小均为2的集合分拆 //以a_i表示其第i个元素所在的集合号 //输出格式为 a1 a2 a3 ... //满足 //a_{i+1} <= max { a1,a2,...a_i } + 1 -/ / a given integer n, have all [2n] on the matching (matching) / / will be considered as an all
SimpleDataStruct
- 小弟初学者，简单数据结构： 包括单链表逆置，对陈矩阵相乘，分解单链表，分块查找，交换左右自述，模式匹配，二叉排序树、删除子串，冒泡排序等-younger beginners, a simple data structure : single-chain including inverse home, Chen matrix multiplication, single-chain decomposition. Search Block, exchange around the readme,
tuxiangpipei
- 在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行相等比较,而且可以采用快速的比较算法.新算法对
mem
- 在了解实时嵌入式操作系统内存管理机制的特点以及实时处理对内存管理需求的基础上，练习并掌握有效处理内存碎片的内存管理机制，同时理解防止内存泄漏问题的良好设计方法。使用预先规划的思想，构建自己的私有内存管理机制，在系统内存池中申请内存，并将其纳入私有内存管理机制中，形成静态预分配内存池； 静态预分配内存池支持一种以上固定长度内存池，如16 字节内存池和256 字节内存池。固定长度内存池的单块长度应考虑体系结构开销，并尽量减少内部碎片；固定长度内存池数量应可配置； 静态预分配内存池与系统内存池
imdot
- 寻找匹配块，用于电子稳相中求偏移矢量 代表点匹配法
java3
- 实验12 异常处理 12.1 实验目的 （1）掌握异常处理的编程特点。 （2）了解Java异常分类层次，常见系统异常。 （3）了解自定义异常的定义及方法异常的抛出与处理。 12.2 知识要点 Java把异常加入Java语言的体系结构，为异常定义了类和关键字，简化了错误处理代码。将错误处理从正常的控制流中分离出来，对错误实施统一处理。 12.2.1异常处理结构 try { 语句块； } catch (异常类名1 参变量名) { 语句块； }
blk_get
- 基于等距离图象拼接,不考虑多重匹配，仅选择特征信息最丰富的块
zhiwentuxiangyuchuli
- 介绍并实现了一套完整的指纹图像预处理方法,通过剩余块处理和平滑方法改进了传统 的指纹图像分割算法 使用方向匹配的方法对指纹图像方向块进行方向滤波完成图像增强 并除去细化后存在的短线和毛刺。该算法对Secugen指纹仪采集的图像和FVC2004数据库中的指纹图像进行实验,结果表明经过预处理后的指纹图像质量得到明显增强,方便进行细节特征提取。
fractal
- 彩色图像分形压缩，由R,G，B中确定一个R块与D块的匹配位置，其他二原色只需在同一个D块位置匹配即可，只改变对应的亮度和偏移量即可，比SFC的方法节省时间。
navigation
- 中北大学一种导航地图匹配算法，道路网络分块
216
- 在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行相等比较,而且可以采用快速的比较算法.新算法对
C源代码实例
- 包含220个C语言的各种源程序：001 第一个C程序 002 运行多个源文件 003 求整数之积 004 比较实数大小 005 字符的输出 006 显示变量所占字节数 007 自增/自减运算 008 数列求和 009 乘法口诀表 010 猜数字游戏 011 模拟ATM（自动柜员机）界面 012 用一维数组统计学生成绩 013 用二维数组实现矩阵转置 014 求解二维数组的最大/最小元素 015 利用数组求前n个
全搜索法代码
- 利用全搜索法进行块匹配，文件内分为五个.m文件(Block matching by full search method)
sad_motion _track_detect
- 基于帧差法与图像块匹配方法的运动目标检测与跟踪，可以实际操作，性能还不错的(The moving target detection and tracking based on the frame difference method and the image block matching method can be actually operated, and the performance is good.)
程序代码
- 用MATLAB实现块匹配的全景图像拼接的程序的代码(Code for a program that uses MATLAB to match panoramic image splicing)
BOMP
- 用于图像处理和信号DOA估计，是基于块稀疏的正交匹配追踪算法(This is an algorithm based on signal block sparsity, which can be used in image processing and signal DOA estimation)