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Tripleinvertedpendulumweightedfuzzyneuralnetworkco
- 为了提高三级倒立摆系统控制的响应速度和稳定性,在设计Mamdani 型模糊推理规则控制器控制倒立摆系统稳定的基础上, 设计了一种更有效率的基于Sugeno 型模糊推理规则的模糊神经网络控制器。该控制器使用BP 神经网络和最小二乘法的混 合算法进行参数训练,能够准确归纳输入输出量的模糊隶属度函数和模糊逻辑规则。通过与Mamdani 型控制器的仿真对比, 表明该Sugeno 型模糊神经网络控制器对三级倒立摆系统的控制具有良好的稳定性和快速性,以及较高的控制精度。-In order to
dizishizhong
- 单片机电子时钟，是利用单片机技术实现计时、时间显示、时间调整、定时调整、闹铃等功能。完成该项目能够有效的训练大家的单片机应用能力，电子时钟的设计过程中，除了应用单片机前六课题的基础知识外，还使用了外部中断技术、定时器中断技术、键盘查询及动态显示技术，希望大家通过该项目的设计，对单片机应用技术有一个较深的认识-Single-chip electronic clock, single-chip technology is the use of time, time display, time adj
caigou
- 基础强化训练 采购管理系统，实现出库入库等的实现功能-c++ program
Graphicdesign
- 图案设计——福娃 计算机图形学课程设计是计算机图形学课程中的知识、技术和技能的一个综合应 用， 是培养图形软件开发能力的综合训练。通过课程设计，使学生更深入地理解和掌 握计算机图形学理论与相关算法，巩固课内所学的知识、技术和技能，进一步提高图 形软件开发的能力。为毕业设计和毕业后从事计算机绘图、计算机辅助设计、辅助教 学、辅助工程、图形处理等打下基础。 -Graphic design- Fuwa design computer graphics courses in comp
Publicinfrastructure
- 公共基础，国家计算机等级考试笔试部分，这里包括了公共基础部分，里面有很多套题，通过这些题的模拟训练可以顺利通过考试。-Public infrastructure, the National Computer Rank Examination written part, where the public infrastructure, including parts, there are many sets of questions, these questions through simulat
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- 全国计算机等级考试四合一过关训练二级Java第 1 章 公共基础知识 第 2 章 Java语言概述 第 3 章 简单数据类型 第 4 章 运算符和表达式 第 5 章 流程控制 第 6 章 类、数组和字符串操作 第 7 章 异常处理 第 8 章 输入输出及文件操作 第 9 章 线程与对象串行化 第 10 章 编写图形用户界面 第 11 章 Applet程序设计 第 12 章 J2SDK的下载和操作 第 13 章 Java应用 -NCRE clea
main
- 基础强化训练--宾馆客房状态管理的设计与实现，用visual C++环境、字符型界面实现。-The basis of intensive training- the state of the hotel rooms of the design and implementation of management, and visual C++ environment, and character interface.
ASP中100个为什么
- ICS的100个，介绍了事故指挥系统 （ICS），并提供了更高水平ICS的训练基础。 This course describes the history, features and principles, and organizational structure of the Incident Command System.本课程介绍了历史，特点和原则，对事故指挥系统的组织结构。 It also explains the relationship between ICS and the Nati
bp
- bp神经网络开发代码 最基础的神经网络模型 具有训练速度快，学习效果好的特点-bp neural network development code for the most basic neural network training speed, learning good effect
SVMNR
- 支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支持向量机做非线性回归不仅泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。 -Support Vector Machine and BP neural network, ev
hotel
- 宾馆入住管理系统，基础强化训练课程设计，源代码加说明书-Hotel Check-management systems, basic intensive training curriculum design, source code, plus instructions
ddddd1111
- 海军模拟训练系统是海军装备的重要组成部分,在现代战争中发挥着越来越重要的作用,我们必须进一步重 视海军模拟训练系统的一体化建设,不断提高海军模拟训练系统的技术水平和基础建设-Navy' s simulation training system is an important part of naval equipment, in modern warfare is playing an increasingly important role, we must attach greate
face
- 本源码是基于matlab基础上的，实现人脸检测，有关于训练的形成-face detection
mf
- 支持向量机 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力-Support vector machine Support vector machine is Jianli statistical learning theory of VC dimension theory and structural risk minim
Spedaker_Adapting_in_Speech_recognizing
- ：自适应技术在近年来得到越来越多的重视，其中应用广泛的包括,-.、,//0，该技术利用少量特定 人数据就可以调整码本，快速地提升识别性能，它要求原始的码本有很好的说话人无关性。本文介绍了结合 ,//0 自适应的说话人自适应训练（1234536 -74289:3 649<9<=，以下简称1- ）算法，这种方法将每个说话人码本 视为说话人无关码本经过线性变换的结果，在此基础上训练的说话人无关码本更有效剔除了说话人相关信 息，因此在说话人自适应中时能根据特定数据调整更好地逼
aamlibrary_release_2.0
- 基于AAM的人脸模型的训练，并可以实现人脸的拟合，在opencv基础上开发。-AAM（Active Appearance Models）source code。It is developped under OpenCV 1.0 for locating facial features。
bpbpnet
- 研友wangleisxcc的程序基础上，我把初始化网络，训练网络，和网络使用三个稍微集成后的一个新函数bpnet 简单的BP神经网络集成，使用时直接调用bpnet就行-Friends wangleisxcc research process, I make the network initialization, training networks, and network integration using a little after three, a new function bpne
SVM
- 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力[14]（或称泛化能力）。 -SVM is based on statistical learning theory and the theory of VC dimension based on structural risk minimization pr
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- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
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- 本文档主要介绍字词的训练，为说好普通话打下良好的基础-This document is intended to introduce words of training, and speak mandarin lay a good foundation