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搜索资源列表

  1. 11

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  2. 介绍了一种基于振动信号隐马尔可夫模型(HMM)的新的齿轮故障检测和诊断方案。 首先从振动信号中提取特征,这些信号既包括正常齿轮也包括故障齿轮,特征以振动信号自回归模 型的多项式传递函数的反射系数为基础。这些特征用来训练HMM归类各种齿轮状况。经过试验 验证,用这些特征判断故障的准确性很高。 -:A newgear fault detection and diagnosis scheme based on Hidden MarkovModel (HMM) of vibra- t
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:25807
    • 提供者:whb
  1. bp

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  2. 基于bp神经网络的孤立词识别,有训练好的鼓励词,是语音识别的基础。-Isolated word recognition based on bp neural network trained to encourage word speech recognition.
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-12
    • 文件大小:2946670
    • 提供者:赵倩倩
  1. CPP

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  2. c++的基本程序代码,主要用于学习教学等方面,对基础的训练-Basic program code, mainly for learning teaching and other aspects of basic training
  3. 所属分类:Windows Develop

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:2204
    • 提供者:龙儿
  1. T-HOMEWORK

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  2. 用Parzen窗法或者kn近邻法估计概率密度函数,得出贝叶斯分类器,对测试样本进行测试,比较与参数估计基础上得到的分类器和分类性能的差别.2. 同时采用身高和体重数据作为特征,用Fisher线性判别方法求分类器,将该分类器应用到训练和测试样本,考察训练和测试错误情况。将训练样本和求得的决策边界画到图上,同时把以往用Bayes方法求得的分类器也画到图上,比较结果的异同。3.选择上述或以前实验的任意一种方法,用留一法在训练集上估计错误率,与在测试集上得到的错误率进行比较。-Use Parzen Wi
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:203251
    • 提供者:QUAN RONG
  1. Multi-class-SVM-Image-Classification

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  2. 基于神经网络的遥感图像分类取得了较好的效果,但存在固有的过学习、易陷入局部极小等缺点.支持向量机机器学习方法,根据结构风险最小化(SRM)原理,表现出很多优于其他传统方法的性能,本研究的基于多类支持向量机分类器的遥感图像分类取得了达95.4 的分类精度.但由于遥感图像分类类别多,所需训练样本较大,人工选择效率较低,为此提出以人工选择初始聚类质心、C均值模糊聚类算法自动标注训练样本的基于多类支持向量机的半监督式遥感图像分类方法,期望能在获得适用的分类精度的基础上有效提高分类效率-Neural ne
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-23
    • 文件大小:25817
    • 提供者:cissy
  1. Java-Experiment

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  2. 六次JAVA的小实验的要求 对Java基础知识训练- Knowledge of training six JAVA small experimental requirements on the Java Foundation
  3. 所属分类:Java Develop

    • 发布日期:2017-03-25
    • 文件大小:548013
    • 提供者:kangkai
  1. speech-emotion-recognition

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  2. 基于BP神经网络的语音情感识别系统 神经网络是近年来信息科学、脑科学、神经心理学等诸多学科共同关注和研究的热点。由于其具有良好的抽象分类特性,现已应用于语音识别系统的研究和开发,并成为解决识别相关问题的有效工具。文章在讲述语音识别过程的基础上重点讨论利用BP神经网络对语音进行识别,用MATLAB完成对神经网络的训练和测试,并获得满意的结果。-Based on the BP neural network speech emotion recognition system
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-05-24
    • 文件大小:8156343
    • 提供者:edwin
  1. BP-neural-network-model

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  2. 本文在了解神经元和BP算法的基础上,使用MATLAB软件作为开发工具建立BP神经网络模型,重点研究了BP神经网络结构设计的原理和方法,包括影响BP神经网络训练能力的因素,以及这些因素如何影响BP神经网络的性能;改变不同参量,对比实验数据,总结各个参量对BP神经网络的影响。从而寻找最佳的BP神经网络模型。本文还对一些其他的神经网络算法进行了总结和介绍。- In this paper , based on understanding of the neuronal model and learni
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-22
    • 文件大小:387518
    • 提供者:张聪
  1. VCDIP_P28

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  2. 这是一个简单的用VC实现的画图程序,可以训练基本的数字图像处理知识和编程基础。-This is a simple drawing program with VC, the training of basic knowledge of digital image processing and programming basis.
  3. 所属分类:Graph Drawing

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:15020
    • 提供者:刘浦
  1. c_examples

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  2. 经过基本的编程训练后,很多人已经能编写解决小问题的程序,对程序的开发也有了初步的认识,还掌握了C 语言的基本语法,这一过程确确实实令很多人感到欣喜,有点计算机可以完成自我任务的成就感。但是,对于程序设计而言,学习C 的步伐不应该停留于此。我们最终的目的应该是掌握开发大型综合程序的方法,即遵循软件工程的开发步骤和结构化程序设计思想,用C 语言开发出解决复杂问题的大型综合程序,这本书可以帮助读者打下坚实的基础-After basic programming training, many people
  3. 所属分类:Windows Develop

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:132814
    • 提供者:李立鸣
  1. 0-bug

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  2. 本书主要针对c/c++语言在商用工程开发中的程序实战进行论述,从需求出发,从商用解决方案的角度来理解c和c++语言的程序设计技巧。首先讨论商用开 发的原则,然后是基础知识、基本技巧,接着是无错化方法,最后提升到世界观层面论述并行开发的正确理念。商用程序员在实际工作中最为关注的无错化、并行、 时间片、内存池、线程池、任务池、工程库和跨平台等相关问题,在本书中都有宝贵的经验总结和理念梳理。本书不是教科书,更多的是在开发技巧、测试调试、工 程代码库等方面给出实例与总结。本书也可以说是教科书
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-11
    • 文件大小:2273600
    • 提供者:David
  1. tspeeechclassh

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  2. 此源代码,是一个以HMM为基础的语音训练模形源码从中能了解解HMM怎样做参数撷取及怎样辨识 可直接使用。 已通过测试。 -this is a HMM-based voice training from the source patternn HMM caan understand how to do and how to capture parameter identification
  3. 所属分类:Windows Develop

    • 发布日期:2017-04-26
    • 文件大小:30309
    • 提供者:荒凉
  1. matlab-and-the-model-of-math.RAR

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  2. 其中包括matlab的基础学习,和有关数学建模的模型分析。主要适合初学建模但不懂编程的学者学习,也适合实习matlab的人开展模型分析训练。-Including Matlab basis of learning, and mathematical modeling, model analysis. Mainly suitable for beginners modeling, but scholars do not understand programming learning, but al
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:1800786
    • 提供者:jingang
  1. SOM-logistic

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  2. SOM网络即自组织特征映射网络,采用竞争学习规则——Winner-Take-All 。网络的输出神经元之间相互竞争以求被激活,结果在每一时刻只有一个输出神经元被激活。这个被激活的神经元称为竞争获胜神经元,而其它神经元的状态被抑制,故称为Winner Take All。SOM网络是以生物学为基础,其运行分为训练和工作两个阶段。-SOM network self- organizing feature map network, competitive learning rule- Winner- T
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:112741
    • 提供者:迪文
  1. Poj

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  2. 关于C的基础一百道练习题,西工大的日常训练题,对于基础的C友特别哟哟用-The basis of C, one hundred exercises, daily training title of NPU-based C-friends in particular yo yo with
  3. 所属分类:Windows Develop

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:28433
    • 提供者:付五洲
  1. SVM

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  2. 针对基于GPS/GIS的浮动车数据特点,总结其中无效的数据类型,并给出数据有效处理的方法。以支持向量机原理、交通状态预测方法为基础,分析了常用支持向量回归机、核函数及模型参数的性能,以及各核函数及模型参数对支持向量机性能的影响及作用。针对路段平均速度预测中的小样本、非线性、高维回归等特点,将支持向量回归机方法引入基于浮动车数据的路段车辆速度预测,构建了路段平均速度短时预测模型。并以杭州市某路段的实际数据为例,详细阐述了支持向量回归机预测模型的具体建模和求解过程。运用LibSVM2.84软件包,进
  3. 所属分类:transportation applications

    • 发布日期:2017-05-09
    • 文件大小:2207741
    • 提供者:tangshx
  1. ANN_Overview

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  2. 人工神经网络教程,讲述人工神经网络原理和基础的网络训练算法-Artificial neural network tutorial about artificial neural network-based network training algorithm
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:326403
    • 提供者:shaodong
  1. ComboBox

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  2. windows下的选择框编程,实现简单的数据处理和方法,作为基础技能训练-selection box under windows programming, data processing and methods, as basic skills training
  3. 所属分类:ListView-ListBox

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:5233
    • 提供者:su
  1. GE-BP

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  2. 本程序用于根据遗传算法设定BP神经网络初值,在此基础上进行BP神经网络训练,需要安装goat工具箱-Genetic algorithm, the program for setting the initial value of the BP neural network, based on BP neural network training, the need to install the goat Toolbox
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-12-05
    • 文件大小:2189
    • 提供者:李飞
  1. CPP-object-oriented-summary-and-test

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  2. 主要用于C++面向对象总结及测试,期中含有比较全面基础知识及相关习题的训练及详解-The mainly used C++ object-oriented summary and test, midterm contains a more comprehensive basis of knowledge and training exercises and explain
  3. 所属分类:CSharp

    • 发布日期:2017-11-11
    • 文件大小:19060
    • 提供者:qqqqwwww
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