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ga
- 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种抽象于生物进化过程的基于自然选择和生物遗传机制的优化技术. 遗传算法的基本原理 在遗传算法的执行过程中,每一代有许多不同的种群个体(染色体 )同时存在。这些染色体中哪个保留(生存)、哪个淘汰(死亡),是根据 它们对环境的适应能力来决定的,适应性强的有更多的机会保留下来 。适应性强弱是通过计算适应性函数f(x)的值来判别的,这个值称为适应值。适应值函数f(x)的构成与目标函数有密切关系,往往是目标函数的变种。
GA_for_CARP
- CARP(有向多中国邮递员问题）的遗传算法解法，目标和约束易修改。基于菲尔德大学遗传算法工具箱，需先安装
GA
- 用简单的遗传算法求解多极值函数全局最优解问题，对于不同函数通过修改目标函数即可得到-Solving multi-extremal function by simple genetic algorithm to get the optimal solution. By modifying the objective function different problems can be solved
multiple-objective-decision
- 讨论了多模式、多资源约束条件下，如何综合考虑工期、成本和资源平衡三个目标这一问题，提出了该问题的模型，并给出了利用遗传算法来解决该问题模型，最后结合一个应用实例来说明模型及算法。-Discussed the multi-mode, multi-resource constraints, how considering duration, cost and resource balance three goals of this problem, a model of the problem, a
GA
- 1.遗传算法求解无约束目标函数最大值问题案例分析 2.多约束非线性规划-Genetic Algorithm for Solving the unconstrained maximum objective function of problem cases
GA1
- 基于matlab的遗传多分搜索程序 主程序为fmain 目标函数可以在f函数中修改-Matlab-based genetic multisection search program main program for fmain objective function can be modified in the function f
Plane_amplitude_phase_TX_SM
- 这个遗传算法用于优化天线的幅度和相位两个目标，并且适用于多个优化参数的优化，能达到很好的效果，可以用于其它各种天线的优化。-The genetic algorithm is used to optimize the antenna amplitude and phase of the two target, optimization and is applicable to multiple parameter optimization, can achieve very good result
function-optimization-GA
- 多元优化 单峰目标函数 多峰目标函数 遗传算法 matlab源码- multivariate optimization, Unimodal objective function, multimodal objective function, genetic algorithm ,matlab source
MGAA
- 本算法是基于遗传算法的多种群算法，能够对全局的多个目标进行同时寻优，在全局中能够取得较好的全局最优值。-This is a multi-swarm algorithm based on genetic algorithm, capable of multiple targets simultaneously global optimization, in the big picture can achieve better global optimum.
yichuansuanfa
- 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象，进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息，它从某一随机生成的初始群体出发，经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价，保留适应度较强的个体遗传到子代种群中，经过多次的迭代计算求得最优个体，即问题的最优解。本程序采用遗传算法可求解微网优化运行。-Genetic Algorithm is an adaptive global by natu
real-code
- 实数编码实现遗传算法，变量为多维，目标函数为一维，适合初学者-Real-coded genetic algorithms, multi-dimensional variables, the objective function is one-dimensional, suitable for beginners
chance-constrained-programmingP92
- 多次检测单目标机会约束规划，运用遗传算法求解，可以快速求解问题的可行解，给同行最优化计算的人借鉴、参考，有不足或者有讨论的和我联系。-Repeated testing single objective chance constrained programming, the use of genetic algorithm, a feasible solution to solve the problem quickly, give peers who learn optimization cal
DZGA
- 基于多种群的遗传算法目标函数优化，达到最优的收敛速率-Based on multi-population genetic algorithm optimization objective function, optimal convergence rate
Genetic-Algorithm-matlab
- 遗传算法 ( Genetic Algorithm , GA) 是借鉴生物界自然选择和群体进化机制形成的一种全局寻优算法 。与传统的优化算法相比 ,遗传算法具有如下优点 [1 ] :1 ) 不是从单个点 ,而是从多个点构成的群体开始搜索 2) 在搜索最优解过程中 ,只需要由目标函数值转换得来的适应值信息 ,而不需要导数等其它辅助信息 3) 搜索过程不易陷入局部最优点 。 数学建模中常用的matlab算法，遗传算法，内容详细，包括PDF版本的详细的算法实现过程；-Genetic Algorith
xitong1
- 图象增强就是将原来不清楚的图像变得清晰或把我们感兴趣的某些特征强调出来，以改善图像的视觉效果或便于对图像进行其他处理。灰度图像的非线性变换是一种有效的图像增强方法，该方法对不同灰度特征的图像采用不同的非线性变换曲线进行调整。归一化非完全Beta函数可以拟合图像调整的各种非线性变换曲线，不同的参数值分别对应于不同类型的图像非线性变换曲线，但通常确定该函数参数需要采用穷举法和人工介入法，计算量大且无智能性。 量子遗传算法是量子计算和遗传算法相结合的一种新的优化算法。量子遗传算法建立在量子的态矢量
Multi-dimensional-function-GA
- 遗传算法处理多维目标函数，约束条件是不同范围下的独立条件。-Genetic algorithm processing multi-dimensional objective function, constraints are independent under the condition of different areas.
algorithm_try3_3
- 遗传算法解决优化问题，可以用来求解多峰单目标优化问题-The genetic algorithm solves the optimization problem and can be used to solve the multi- peak single- objective optimization problem
智能优化算法
- 优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。作为一个重要的科学分支，它一直受到人们的广泛重视，并在诸多工程领域得到迅速推广和应用，如系统控制、人工智能、模式识别、生产调度、VLSI技术和计算机工程等。鉴于实际工程问题的复杂性、约束性、非线性、多极小、建模困难等特点，寻求一种适合于大规模并行且具有智能特征的算法已成为有关学科的一个主要研究目标和引人注目的研究方向。 20世纪80年代以来，一些新颖的优化算法，如人工神经网络、混沌、遗传算法、进化。(Optimization te
chapter11
- 作为遗传算法解决车间调度问题（单目标柔性）的入门Matlab程序，来源：Maltab智能算法30个案例分析第11章：基于多层编码遗传算法的车间调度算法。(As the genetic algorithm to solve the shop scheduling problem (single objective flexible) introduction to Matlab procedures, source: Maltab intelligent algorithm analysis ch