搜索资源列表
nsga-original
- 原始非支配多目标遗传算法，适用于多个目标函数的输入，多个变量的输入，非常经典的，基于非支配解排序。-original non-dominant multi-objective genetic algorithm applied to a number of objective function input, a number of input variables. very classic, based on the non-dominant solution ranking.
MOSGA1
- 基于ＮＳＧＡ方法的多目标遗传算法程序,本程序为通用包,可自行修改.-NSGA method based on multi-objective Genetic Algorithms procedures, the procedures for the general packet may amend its own.
MOSGA2
- 基于ＮＳＧＡ-II方法的多目标遗传算法程序,本程序为通用包,可自行修改.-based NSGA-II method of multi-objective Genetic Algorithms procedures, the procedures for the general packet may amend its own.
MOSGA3
- 基于MOGA方法的多目标遗传算法程序,本程序为通用包,可自行修改.-MOGA is based on the multi-objective Genetic Algorithms procedures, the procedures for the general packet may amend its own.
MOSGA4
- 基于SPEA方法的多目标遗传算法程序,本程序为通用包,可自行修改.-based SPEA methods of multi-objective Genetic Algorithms procedures, the procedures for the general packet may amend its own.
hPSO
- 多目标遗传算法求解多目标优化问题的实际例子，运用matlab编写-Multi-objective Genetic Algorithm for multi-objective optimization problem actual examples, the use of Matlab prepared
基本遗传算法源程序
- 多目标进化算法源代码-more evolutionary algorithm source code
MutiobjectiveOptimize
- 多目标遗传算法源码，包含遗传算法的各个步骤，适合于研究多目标优化的朋友
ZDT4
- 为了有效地应用遗传算法解决 鲁棒控制系统设计问题，将遗传算法与局部优化方法相结合，提出了基于降维扫描方法的自适应多目标遗传算法（DRSA-MOGA）。通过引入适应度函数标准化方法、基于最优Pareto解集搜索的降维扫描方法和适应度函数自适应调整方法，提高了算法的全局优化性能和局部搜索能力。仿真结果表明，DRSA-MOGA算法在不损失解的均匀度的情况下可以达到很高的逼近度
duomubiao
- 一个用c++编写的多目标遗传算法程序，大家只需要稍微修改就可以使用。
nsga2code
- NSGA-II 多目标遗传算法 c语言编写
nsga2code
- 多目标遗传算法NSGA2.c++源码
nsga2-v1.1
- 使用C语言实现的NSGA_II源码,既多目标遗传算法的实现.
SGALABbugfix
- 多目标遗传算法程序 to run Demo files, is to run SGALAB_demo_*.m what s new: 1) Multiple-Objective GAs VEGA NSGA NPGA MOGA 2) More TSP mutation and Crossover methods PMX OX CX EAX Boolmatrix 3) More selection methods
mockvis.tar
- 改进的多目标遗传算法聚类，效果很好，文章发表于2007念得IEEE TRANSACTIONS
BPR MATLAN
- 多层编码免疫遗传算法实现多目标生产调度问题(Multilevel Coded Immune Genetic Algorithms for Multi-objective Production Scheduling Problem)
nsga2code
- 对多目标遗传算法进行解析，基于多目标协同优化算法编写的遗传算法程序，具有很好的收敛性，提供了相应测试算例。(Analyzing multi-objective genetic algorithm, the genetic algorithm program based on multi-objective cooperative optimization algorithm has good convergence, and provides corresponding test example
基于遗传算法的多目标优化
- Matlab源码，通过非支配排序NASA-II,实现通过遗传算法求解多目标优化。
NSGA-II多目标优化算法matlab程序
- 遗传算法程序NSGA2，关于移动机器人路径规划。(Matlab program of path planning based on NSGA2 genetic algorithm)
nsga2多目标遗传算法C语言
- 程序功能：实现nsga2算法，测试函数为ZDT1,ZDT2,ZDT3,ZDT4,ZDT6,DTLZ1,DTLZ2 说明：遗传算子为二进制竞赛选择，模拟二进制交叉和多项式变异，使用C语言